{"id":3859,"date":"2023-01-11T00:02:36","date_gmt":"2023-01-10T21:02:36","guid":{"rendered":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/?p=3859"},"modified":"2025-08-09T18:36:18","modified_gmt":"2025-08-09T15:36:18","slug":"datakapitalin-beta-versiyonu-yayinda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/datakapitalin-beta-versiyonu-yayinda\/","title":{"rendered":"Datakapital’in Beta Versiyonu Yay\u0131nda"},"content":{"rendered":"

\u00dcr\u00fcn geli\u015ftirme s\u00fcrecimiz devam ederken Datakapital’in beta versiyonunu<\/a> yay\u0131na ald\u0131k. B\u00f6ylece dizayna ve fonksiyonlara ili\u015fkin kullan\u0131c\u0131 tecr\u00fcbelerini \u00f6\u011frenebilir ve sizden gelen geri d\u00f6n\u00fc\u015flere g\u00f6re \u00fcr\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fc iyile\u015ftirebiliriz.<\/p>\n

Datakapital Beta 1.0 Versiyonda a\u015fa\u011f\u0131daki fonksiyonlar ve i\u00e7erikler bulunacak;<\/p>\n

*Kurumsal sayfalar, \u00fcr\u00fcn\u00fcn ve end\u00fcstrinin gelece\u011fini ili\u015fkin firma \u00f6ng\u00f6r\u00fcleri.<\/p>\n

*Sosyal bilimler ve data analitik temelli farkl\u0131 konularda entelekt\u00fcel i\u00e7erikler.<\/p>\n

*Bist-100 hisse senetlerine<\/a> ili\u015fkin saatlik bazda Twitter verilerine ili\u015fkin metrikler.<\/p>\n

*Projeye ili\u015fkin hedeflenen ve ula\u015f\u0131lan milestoneler, bunlara ili\u015fkin bilgiler.<\/p>\n

Beta versiyonda, \u00fcr\u00fcn\u00fcn full versiyonu i\u00e7in ula\u015faca\u011f\u0131m\u0131z dizayn\u0131 kullan\u0131c\u0131lara a\u00e7aca\u011f\u0131z ancak sadece yukar\u0131da belirtilen fonksiyonlar a\u00e7\u0131k olacak. Di\u011fer fonksiyonlar\u0131 pasif modda g\u00f6rebileceksiniz.\u00d6n\u00fcm\u00fczdeki \u00fc\u00e7 ayl\u0131k s\u00fcre\u00e7te beta versiyondan \u00e7\u0131karak sahip oldu\u011fumuz sentiment verilerini ve bunlardan \u00fcretti\u011fimiz metrikleri detayl\u0131 grafiklerle payla\u015fmaya ba\u015flayaca\u011f\u0131z.<\/p>\n

Datakapital\u2019in Beta 1.0 s\u00fcreci, yaln\u0131zca teknik bir test a\u015famas\u0131 de\u011fil, ayn\u0131 zamanda kullan\u0131c\u0131lar\u0131m\u0131zla kurmay\u0131 planlad\u0131\u011f\u0131m\u0131z uzun vadeli etkile\u015fim modelinin ilk ad\u0131m\u0131d\u0131r. Bu versiyonun temel amac\u0131, \u00fcr\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fcn omurgas\u0131n\u0131 olu\u015fturan veri i\u015fleme algoritmalar\u0131n\u0131n ger\u00e7ek kullan\u0131m ortam\u0131nda nas\u0131l performans g\u00f6sterdi\u011fini anlamak, kullan\u0131c\u0131 deneyimini \u00f6l\u00e7mek ve i\u015flevselli\u011fe dair somut geri bildirimleri do\u011frudan sistem mimarisine yans\u0131tabilmektir.<\/p>\n

Bu nedenle beta s\u00fcrecinde kullan\u0131c\u0131 etkile\u015fimlerini \u00fc\u00e7 ana eksen \u00fczerinden de\u011ferlendirece\u011fiz: (1) Fonksiyonel kullan\u0131m kolayl\u0131\u011f\u0131, (2) Veri ve i\u00e7erik kalitesinin do\u011fruluk\/g\u00fcvenilirlik d\u00fczeyi, (3) Aray\u00fcz ve g\u00f6rsel tasar\u0131m\u0131n kullan\u0131c\u0131 \u00fczerindeki etkisi.<\/strong> Bu \u00fc\u00e7 eksen, Datakapital\u2019in piyasadaki konumunu belirleyen en kritik parametrelerdir.<\/p>\n

Kullan\u0131c\u0131lar\u0131m\u0131z, beta s\u00fcrecinde yaln\u0131zca bir yaz\u0131l\u0131m\u0131 test eden denekler de\u011fil; ayn\u0131 zamanda \u00fcr\u00fcn\u00fcn ortak geli\u015ftiricileri gibi konumland\u0131r\u0131lmaktad\u0131r. Her geri bildirim, bir sonraki versiyonun fonksiyonel kararl\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve pazar uyumunu do\u011frudan etkileyecektir. Bu y\u00fczden Datakapital, geri bildirim kanallar\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131k tutmakta ve kullan\u0131c\u0131lar\u0131n sadece teknik hatalar\u0131 de\u011fil, ayn\u0131 zamanda yeni fikir ve fonksiyon \u00f6nerilerini de payla\u015fmas\u0131n\u0131 te\u015fvik etmektedir.<\/p>\n

Teknik altyap\u0131 taraf\u0131nda, Beta 1.0 ile birlikte veri toplama, i\u015fleme ve g\u00f6rselle\u015ftirme mod\u00fcllerimiz belirli bir standarda oturtulmu\u015ftur. Bist-100 hisselerine ili\u015fkin saatlik bazl\u0131 Twitter verileri, do\u011frudan normalize edilmi\u015f sentiment skorlar\u0131na<\/strong> d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclerek sunulmaktad\u0131r. Bu veri ak\u0131\u015f\u0131, hem k\u0131sa vadeli piyasa tepkilerinin hem de orta-uzun vadeli yat\u0131r\u0131mc\u0131 davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131n anla\u015f\u0131lmas\u0131na olanak sa\u011flayan \u00e7ok katmanl\u0131 bir yap\u0131ya sahiptir.<\/p>\n

Veri toplama s\u00fcrecinde uygulanan filtreleme algoritmalar\u0131, spam i\u00e7eriklerden, bot kaynakl\u0131 payla\u015f\u0131mlardan ve manip\u00fclasyon ihtimali y\u00fcksek verilerden ar\u0131nd\u0131r\u0131lm\u0131\u015f bir veri seti olu\u015fturmay\u0131 hedefler. B\u00f6ylece kullan\u0131c\u0131lar\u0131m\u0131z, analiz ettikleri metriklerin piyasa ger\u00e7ekli\u011fiyle uyumlu oldu\u011fundan emin olabilirler.<\/p>\n

Beta versiyonun g\u00f6rsel taraf\u0131nda, full versiyonda planlanan t\u00fcm mod\u00fcller pasif modda g\u00f6r\u00fclebilecek \u015fekilde tasarlanm\u0131\u015ft\u0131r. Bu yakla\u015f\u0131m, kullan\u0131c\u0131lar\u0131n gelecek fonksiyonlar\u0131 \u00f6nceden g\u00f6rerek \u00fcr\u00fcn\u00fcn evrimine dair fikir edinmelerini ve beklentilerini buna g\u00f6re \u015fekillendirmelerini sa\u011flar. Pasif modda g\u00f6sterilen mod\u00fcller aras\u0131nda geli\u015fmi\u015f grafik ekranlar\u0131, portf\u00f6y y\u00f6netim ara\u00e7lar\u0131, geli\u015fmi\u015f filtreleme se\u00e7enekleri ve yapay zeka tabanl\u0131 tahmin motorlar\u0131 yer almaktad\u0131r.<\/p>\n

\u00d6n\u00fcm\u00fczdeki \u00fc\u00e7 ayl\u0131k yol haritas\u0131nda, beta s\u00fcrecinde toplanan verilerle hem kullan\u0131c\u0131 deneyimi hem de veri i\u015fleme do\u011frulu\u011fu a\u00e7\u0131s\u0131ndan kapsaml\u0131 optimizasyonlar yap\u0131lacakt\u0131r. Bu kapsamda;<\/p>\n