{"id":4281,"date":"2023-04-06T10:48:26","date_gmt":"2023-04-06T07:48:26","guid":{"rendered":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/?p=4281"},"modified":"2025-08-11T12:51:27","modified_gmt":"2025-08-11T09:51:27","slug":"chat-gpt-gercekten-icerik-ureticilerinin-isini-alabilir-mi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/chat-gpt-gercekten-icerik-ureticilerinin-isini-alabilir-mi\/","title":{"rendered":"Chat GPT Ger\u00e7ekten \u0130\u00e7erik \u00dcreticilerinin \u0130\u015fini Alabilir Mi?"},"content":{"rendered":"

Chat GPT<\/strong> i\u00e7erik \u00fcretimi alan\u0131nda insanla yar\u0131\u015fabilir mi? Otomasyon \u00e7abalar\u0131 y\u00fczlerce y\u0131ld\u0131r devam ederken her yeni geli\u015fmede insanlar\u0131n i\u015flerini kaybedebilece\u011fine ili\u015fkin abart\u0131l\u0131 yorumlar okuyoruz ve pek \u00e7o\u011fu ger\u00e7ekle\u015fmiyor ya da beklenenden daha yava\u015f oluyor. Peki yapay zeka ve makine \u00f6\u011frenimi teknoloji dalgas\u0131 bundan daha farkl\u0131 olabilir mi?<\/p>\n

ChatGPT’nin do\u011fal dil i\u015fleme<\/a> kabiliyetinin devrim niteli\u011finde oldu\u011funu hemen herkes kabul ediyor. Bu teknolojinin kullan\u0131c\u0131lara a\u00e7\u0131lmas\u0131n\u0131n ard\u0131ndan ilk tehdit edece\u011fi mesleklerin ise i\u00e7erik \u00fcreticileri ve gazeteciler oldu\u011fu d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fclm\u00fc\u015ft\u00fc ancak yeni yap\u0131lan bir ara\u015ft\u0131rma bu tahmini desteklemiyor.<\/p>\n

Massachusetts Teknoloji Enstit\u00fcs\u00fc<\/a>‘nde \u00f6\u011frenim g\u00f6ren doktora \u00f6\u011frencileri Shakked Noy ve Whitney Zhang’\u0131n bir \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131na g\u00f6re, veri analistleri ve insan kaynaklar\u0131 profesyonelleri, gazeteciler vb. i\u00e7erikle ya da raporlamayla ba\u011flant\u0131l\u0131 mesleklerde \u00e7al\u0131\u015fan ki\u015filer % 37 daha az zaman harcayarak ve daha \u00fcst\u00fcn bir kalite ile haber b\u00fcltenleri, k\u0131sa raporlar ve e-postalar \u00fcretebildiler.<\/p>\n

Microsoft Corp. ara\u015ft\u0131rmac\u0131s\u0131 Sida Peng ve \u00fc\u00e7 ortak yazar taraf\u0131ndan yap\u0131lan ayr\u0131 bir deneyde, OpenAI giri\u015fimi taraf\u0131ndan geli\u015ftirilen ChatGPT gibi bir modele dayal\u0131 bir ara\u00e7 kullanan programc\u0131lar, bir web sunucusunu programlamak i\u00e7in gereken s\u00fcreyi yar\u0131dan fazla azaltt\u0131.<\/p>\n

Bu sonu\u00e7lar beklentilerin \u00f6tesinde. Goldman Sachs Group Inc. ekonomistleri,\u00a0 yapay zekan\u0131n ekonomik b\u00fcy\u00fcmenin yap\u0131 ta\u015f\u0131 olan emek-verimlili\u011fi b\u00fcy\u00fcmesini her y\u0131l yakla\u015f\u0131k %1,5 art\u0131rabilece\u011fi ve mevcut oran\u0131n\u0131n fiilen iki kat\u0131na kadar \u00e7\u0131kabilece\u011fi sonucuna var\u0131yor.<\/p>\n

Elbette farkl\u0131 meslekler yapay zeka devriminden farkl\u0131 \u00f6l\u00e7ekte etkilenecek. Open AI ve Pennsylvania \u00dcniversitesi ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131 ChatGPT benzeri bir modelden<\/a>, hangi mesleklerin yapay zekadan en fazla etkilenece\u011fini sordu.\u00a0 Bula\u015f\u0131k\u00e7\u0131lar, motosiklet tamircileri ve k\u0131sa s\u00fcreli a\u015f\u00e7\u0131lar gibi baz\u0131 i\u015flerin hi\u00e7 maruz kalmad\u0131\u011f\u0131 kabul edildi. En savunmas\u0131z meslekler aras\u0131nda ise matematik\u00e7iler, terc\u00fcmanlar ve web tasar\u0131mc\u0131lar\u0131 vard\u0131. \u00c7al\u0131\u015fma, t\u00fcm \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n yakla\u015f\u0131k %19’unun g\u00f6revlerinin en az yar\u0131s\u0131n\u0131n etkilendi\u011fini ortaya koydu. Potansiyel olarak %100 zarar g\u00f6rebilecek mesle\u011fin ise gazetecilik oldu\u011fu tespit edildi.<\/p>\n

Bu iddialara ek olarak ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar ChatGPT’nin istenen g\u00f6revlerde s\u0131k s\u0131k hata yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve ba\u011flam d\u0131\u015f\u0131 konulara fazla y\u00f6nlendirme yaparak zaman kay\u0131plar\u0131na neden oldu\u011funu da belirtiyor ve en iyi sonu\u00e7lar\u0131n insan destekli otomasyon kullan\u0131mlar\u0131yla al\u0131nd\u0131\u011f\u0131n\u0131 da ekliyorlar.<\/p>\n

\u0130\u015f i\u00e7in yapay zeka uygulamalar\u0131 geli\u015ftiren Foundry.ai’nin orta\u011f\u0131 Jim Manzi, “B\u00fcy\u00fck bir dil modelinin yapmaya \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131, do\u011fru yan\u0131tlar\u0131 de\u011fil, tatmin edici yan\u0131tlar sa\u011flamakt\u0131r” diyerek bu durumu a\u00e7\u0131kl\u0131yor. Do\u011fal dil i\u015fleme modellerinin \u00f6n\u00fcndeki en b\u00fcy\u00fck engel sonu\u00e7lara odaklanmaktan \u00e7ok insana benzer cevaplar vermeye odaklanmas\u0131.<\/p>\n

Manzi’ye g\u00f6re b\u00fct\u00fcn yapay zeka uygulamar\u0131 bu hatay\u0131 yapar: Bir k\u00f6pe\u011fin foto\u011fraf\u0131n\u0131 bulmak i\u00e7in tasarlanm\u0131\u015f bir algoritma, insanlar\u0131n k\u00f6pe\u011fe benzedi\u011fini s\u00f6yledi\u011fi resimler \u00fczerinde e\u011fitilir ve bu nesnel anlamda “do\u011fru” de\u011fildir.<\/p>\n

Ayr\u0131ca yapay zek\u00e2 ve makine \u00f6\u011frenimi alan\u0131ndaki ilerlemeler, i\u015f g\u00fcc\u00fc d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fcn\u00fcn yaln\u0131zca teknik boyutunu de\u011fil, ayn\u0131 zamanda ekonomik, etik ve toplumsal boyutlar\u0131n\u0131 da g\u00fcndeme ta\u015f\u0131yor. Tarih boyunca otomasyon dalgalar\u0131 \u2013\u00f6rne\u011fin sanayi devrimi, bilgisayarla\u015fma ve internetin yayg\u0131nla\u015fmas\u0131\u2013 ba\u015flang\u0131\u00e7ta i\u015f kayb\u0131 endi\u015fesi yaratm\u0131\u015f, ancak \u00e7o\u011fu durumda yeni sekt\u00f6rler ve istihdam alanlar\u0131 ortaya \u00e7\u0131kararak bu kay\u0131plar\u0131 k\u0131smen telafi etmi\u015ftir. Yapay zek\u00e2 ise \u00f6nceki otomasyon t\u00fcrlerinden farkl\u0131 olarak yaln\u0131zca fiziksel de\u011fil, bili\u015fsel ve yarat\u0131c\u0131 g\u00f6revleri de yerine getirebilme potansiyeliyle \u00f6ne \u00e7\u0131k\u0131yor. Bu durum, \u00f6zellikle bilgi ekonomisine dayal\u0131 mesleklerde daha h\u0131zl\u0131 ve derin bir etki yaratabilece\u011fi anlam\u0131na geliyor.<\/p>\n

Ekonomik a\u00e7\u0131dan, \u00fcretkenlik art\u0131\u015f\u0131 senaryolar\u0131 dikkat \u00e7ekici olsa da, bu kazan\u0131mlar\u0131n gelir da\u011f\u0131l\u0131m\u0131na ve i\u015f g\u00fcc\u00fc piyasas\u0131na nas\u0131l yans\u0131yaca\u011f\u0131 belirsiz. B\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7ekli \u015firketlerin yapay zek\u00e2dan daha fazla fayda sa\u011flayarak pazar paylar\u0131n\u0131 art\u0131rmas\u0131, k\u00fc\u00e7\u00fck ve orta \u00f6l\u00e7ekli i\u015fletmeler \u00fczerinde bask\u0131 yaratabilir. \u00d6te yandan, yapay zek\u00e2n\u0131n i\u015f s\u00fcre\u00e7lerine entegrasyonu; e\u011fitim, veri y\u00f6netimi, denetim ve model \u00f6zelle\u015ftirme gibi yeni mesleki rollerin do\u011fmas\u0131na da yol a\u00e7abilir. Bu durum, mevcut \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n beceri d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fcn\u00fc (reskilling) zorunlu hale getirecek.<\/p>\n

Teknolojik s\u0131n\u0131rlamalar da g\u00f6z ard\u0131 edilmemeli. Dil modelleri, i\u00e7erik \u00fcretiminde h\u0131z ve \u00e7e\u015fitlilik sa\u011flasa da, ba\u011flam kaymalar\u0131, olgusal hatalar ve \u201ctatmin edici ama yanl\u0131\u015f\u201d yan\u0131tlar \u00fcretme e\u011filimi ta\u015f\u0131r. Bu nedenle, insan denetiminin olmad\u0131\u011f\u0131 otomasyon senaryolar\u0131 \u00f6zellikle kritik sekt\u00f6rlerde (hukuk, sa\u011fl\u0131k, finans) y\u00fcksek riskli olabilir. Ara\u015ft\u0131rmalar, hibrit modelin \u2013yani yapay zek\u00e2n\u0131n insan uzmanl\u0131\u011f\u0131yla birlikte \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131 sistemlerin\u2013 hem kaliteyi hem de verimlili\u011fi art\u0131rmada en etkin yakla\u015f\u0131m oldu\u011funu ortaya koyuyor.<\/p>\n

Toplumsal a\u00e7\u0131dan, yapay zek\u00e2n\u0131n bilgi \u00fcretim s\u00fcre\u00e7lerinde yayg\u0131nla\u015fmas\u0131, g\u00fcven ve do\u011fruluk kavramlar\u0131n\u0131n yeniden tan\u0131mlanmas\u0131n\u0131 gerektirebilir. \u0130\u00e7erik \u00fcretiminin h\u0131zlanmas\u0131, yanl\u0131\u015f bilgi yay\u0131l\u0131m\u0131 riskini de art\u0131rabilir. Bu nedenle, do\u011frulama mekanizmalar\u0131, etik standartlar ve \u015feffafl\u0131k ilkeleri kritik hale geliyor. Ayr\u0131ca, yarat\u0131c\u0131 \u00fcretim alanlar\u0131nda yapay zek\u00e2 kullan\u0131m\u0131n\u0131n \u201cinsan dokunu\u015fu\u201dnu azalt\u0131p azaltmayaca\u011f\u0131, k\u00fclt\u00fcrel ve sanatsal \u00fcretim a\u00e7\u0131s\u0131ndan uzun vadeli bir tart\u0131\u015fma konusu olacak.<\/p>\n

Sonu\u00e7 olarak, ChatGPT ve benzeri b\u00fcy\u00fck dil modelleri i\u00e7erik \u00fcretiminde insanla yar\u0131\u015fabilecek kapasiteye sahip olsa da, bu kapasitenin etkili ve s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir bir \u015fekilde kullan\u0131lmas\u0131, teknik yeterlilik, insan denetimi, etik \u00e7er\u00e7eveler ve i\u015f g\u00fcc\u00fc d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fc gibi unsurlar\u0131n dengelenmesine ba\u011fl\u0131 olacak. \u00d6n\u00fcm\u00fczdeki y\u0131llar, bu teknolojilerin i\u015f s\u00fcre\u00e7lerinde standart ara\u00e7lar haline gelip gelmeyece\u011fini ve hangi mesleklerin bu d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcmden en fazla etkilenece\u011fini netle\u015ftirecek.<\/p>\n

Kaynak :\u00a0The Robots Have Finally Come for My Job – WSJ<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Chat GPT i\u00e7erik \u00fcretimi alan\u0131nda insanla yar\u0131\u015fabilir mi? Otomasyon \u00e7abalar\u0131 y\u00fczlerce y\u0131ld\u0131r devam ederken her yeni geli\u015fmede insanlar\u0131n i\u015flerini kaybedebilece\u011fine ili\u015fkin abart\u0131l\u0131 yorumlar okuyoruz ve pek \u00e7o\u011fu ger\u00e7ekle\u015fmiyor ya da beklenenden daha yava\u015f oluyor. Peki yapay zeka ve makine \u00f6\u011frenimi teknoloji dalgas\u0131 bundan daha farkl\u0131 olabilir mi? ChatGPT’nin do\u011fal dil i\u015fleme kabiliyetinin devrim niteli\u011finde oldu\u011funu<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":4282,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8,48],"tags":[169,73,269,268],"class_list":{"0":"post-4281","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-jeoekonomik-makro-veriler","8":"category-kuresel-trendler","9":"tag-chatgpt","10":"tag-dogal-dil-isleme","11":"tag-open-ai","12":"tag-otomasyon"},"better_featured_image":{"id":4282,"alt_text":"ChatGPT \u0130\u00e7erik \u00dcreticileri","caption":"","description":"","media_type":"image","media_details":{"width":2560,"height":1600,"file":"2023\/04\/ChatGPT-Otomasyonlar-scaled.jpg","filesize":166655,"sizes":{"medium":{"file":"ChatGPT-Otomasyonlar-300x188.jpg","width":300,"height":188,"mime-type":"image\/jpeg","filesize":9071,"source_url":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/ChatGPT-Otomasyonlar-300x188.jpg"},"large":{"file":"ChatGPT-Otomasyonlar-1024x640.jpg","width":1024,"height":640,"mime-type":"image\/jpeg","filesize":43964,"source_url":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/ChatGPT-Otomasyonlar-1024x640.jpg"},"thumbnail":{"file":"ChatGPT-Otomasyonlar-150x150.jpg","width":150,"height":150,"mime-type":"image\/jpeg","filesize":6211,"source_url":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/ChatGPT-Otomasyonlar-150x150.jpg"},"medium_large":{"file":"ChatGPT-Otomasyonlar-768x480.jpg","width":768,"height":480,"mime-type":"image\/jpeg","filesize":29036,"source_url":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/ChatGPT-Otomasyonlar-768x480.jpg"},"1536x1536":{"file":"ChatGPT-Otomasyonlar-1536x960.jpg","width":1536,"height":960,"mime-type":"image\/jpeg","filesize":78502,"source_url":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/ChatGPT-Otomasyonlar-1536x960.jpg"},"2048x2048":{"file":"ChatGPT-Otomasyonlar-2048x1280.jpg","width":2048,"height":1280,"mime-type":"image\/jpeg","filesize":118483,"source_url":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/ChatGPT-Otomasyonlar-2048x1280.jpg"},"bunyad-small":{"file":"ChatGPT-Otomasyonlar-150x94.jpg","width":150,"height":94,"mime-type":"image\/jpeg","filesize":5213,"source_url":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/ChatGPT-Otomasyonlar-150x94.jpg"},"bunyad-medium":{"file":"ChatGPT-Otomasyonlar-450x281.jpg","width":450,"height":281,"mime-type":"image\/jpeg","filesize":14428,"source_url":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/ChatGPT-Otomasyonlar-450x281.jpg"},"bunyad-full":{"file":"ChatGPT-Otomasyonlar-1200x750.jpg","width":1200,"height":750,"mime-type":"image\/jpeg","filesize":55106,"source_url":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/ChatGPT-Otomasyonlar-1200x750.jpg"},"bunyad-viewport":{"file":"ChatGPT-Otomasyonlar-2048x1280.jpg","width":2048,"height":1280,"mime-type":"image\/jpeg","filesize":118483,"source_url":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/ChatGPT-Otomasyonlar-2048x1280.jpg"},"bunyad-768":{"file":"ChatGPT-Otomasyonlar-768x480.jpg","width":768,"height":480,"mime-type":"image\/jpeg","filesize":29036,"source_url":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/ChatGPT-Otomasyonlar-768x480.jpg"}},"image_meta":{"aperture":"0","credit":"","camera":"","caption":"","created_timestamp":"0","copyright":"","focal_length":"0","iso":"0","shutter_speed":"0","title":"","orientation":"0","keywords":[]},"original_image":"ChatGPT-Otomasyonlar.jpg"},"post":4281,"source_url":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/ChatGPT-Otomasyonlar-scaled.jpg"},"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4281","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4281"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4281\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5519,"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4281\/revisions\/5519"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4282"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4281"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4281"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4281"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}