Datakapital hi\u00e7bir insiyatif kullanmaz.<\/strong><\/p>\nArd\u0131ndan ilgili i\u00e7erikler toplanarak makine \u00f6\u011frenimi ile e\u011fitilmi\u015f olan s\u0131n\u0131fland\u0131r\u0131c\u0131ya verilmektedir. Bu veri temizleme s\u0131n\u0131fland\u0131r\u0131c\u0131s\u0131 i\u00e7erikleri konuyla ilgili olanlar ve olmayanlar \u015feklinde rafine eder. \u00c7\u00fcnk\u00fc Twitter’\u0131n arama fonskiyonundan ilgili anahtar kelimelere g\u00f6re d\u00f6nd\u00fcr\u00fclen her i\u00e7erik konuyla ilgili olmayabilir. Filtreden ge\u00e7en i\u00e7erikler ald\u0131klar\u0131 g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme, yeniden g\u00f6nderim ve be\u011feni say\u0131lar\u0131na g\u00f6re de\u011ferlendirilerek bir etki skoru olu\u015fturulur. Bu etki skorunda en b\u00fcy\u00fck \u00e7arpan g\u00f6r\u00fcnt\u00fclemedir.<\/p>\n
Skorlara g\u00f6re ilgili haftada toplam medya etki g\u00fcc\u00fcn\u00fcn yakla\u015f\u0131k %80’inden fazlas\u0131n\u0131 taram\u0131\u015f oluruz. Ard\u0131ndan bu pay i\u00e7erisindeki oran\u0131 %0,10 ve alt\u0131 olan i\u00e7erikleri de temizleyerek analizden \u00e7\u0131kar\u0131r\u0131z. Kalan i\u00e7eriklerin etki skorlar\u0131, i\u00e7erik sahiplerine yaz\u0131lacakt\u0131r.<\/p>\n
Bir hesab\u0131n birden fazla i\u00e7eri\u011finin filtreyi ge\u00e7mesi durumunda en y\u00fcksek etki skorlu i\u00e7erik temel al\u0131narak di\u011fer i\u00e7eriklerin etki skorlar\u0131 azalt\u0131l\u0131r ve yine hesaba eklenir. Bunun nedeni s\u00fcrekli y\u00fcksek g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme alan i\u00e7erikleri \u00fcreten bir hesab\u0131n genelde kendi kitlesine i\u00e7eri\u011fi m\u00fckerrer olarak g\u00f6steriyor olmas\u0131d\u0131r. Bu y\u00fczden ayn\u0131 hesab\u0131n i\u00e7eriklerinin toplam g\u00f6r\u00fcnt\u00fclemesi do\u011frudan medya g\u00fcc\u00fcn\u00fc vermez.<\/p>\n
Etki skoru haftal\u0131k olarak g\u00fcncellenir ve k\u00fcm\u00fclatiftir. Her hafta, \u00f6nceki haftan\u0131n toplam etki skoru %10 azalt\u0131l\u0131r ve ilgili haftan\u0131n etki skoru hesaplara eklenir. Yine yapt\u0131\u011f\u0131m\u0131z \u00e7al\u0131\u015fmalar neticesinde Twitter’daki etki g\u00fcc\u00fcn\u00fcn dinamik oldu\u011funu ve 3 ayl\u0131k bir s\u00fcreye yay\u0131larak yava\u015f yava\u015f azald\u0131\u011f\u0131n\u0131z tespit ettik.<\/p>\n
Spam Skoru : <\/strong>0-100 aras\u0131nda bir de\u011fer alan bu skor, tespit edilen i\u00e7eri\u011fin spam niteli\u011fi olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 tespit eder. Burada spam i\u00e7in e\u011fitilmi\u015f makine \u00f6\u011frenim mod\u00fcl\u00fc a\u015fa\u011f\u0131daki parametrelere g\u00f6re i\u00e7eri\u011fe bir spam skoru atar. Spam skoru k\u00fcm\u00fclatiftir ve haftal\u0131k olarak d\u00fczeltilir. Ortalama de\u011ferlerde esnekken, u\u00e7 de\u011ferlerde kat\u0131d\u0131r. \u00d6rne\u011fin spam skoru \u00e7ok fazla y\u00fckselmi\u015f bir hesab\u0131n skoru gelecek hafta, spam skoru daha d\u00fc\u015f\u00fck bir hesaptan daha h\u0131zl\u0131 d\u00fczelecektir. Spam skoru, do\u011frudan etki skoruna negatif y\u00f6nl\u00fc olarak etki eder ve etki skorunu haftal\u0131k olarak azalt\u0131r. Spam skoru artt\u0131k\u00e7a, spam niteli\u011finin artt\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve azald\u0131k\u00e7a bu niteli\u011fin d\u00fc\u015ft\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc belirtir.<\/p>\nA\u015fa\u011f\u0131daki olas\u0131 i\u00e7erik tipleri spam skoru y\u00fckseltir:<\/strong><\/p>\n\n- Yo\u011fun hashtag kullan\u0131m\u0131:<\/strong> Twitter a\u015f\u0131r\u0131 hashtag kullan\u0131m\u0131n\u0131 cezaland\u0131rsa bile bu tip i\u00e7erikleri arama fonksiyonundan d\u00f6nd\u00fcrmektedir. Fazla hashtag kullan\u0131m\u0131 g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme ve do\u011fal olarak etki skorunu yapay bir bi\u00e7imde artt\u0131r\u0131r. Bu durum spam skoru artt\u0131racakt\u0131r.<\/li>\n
- \u0130\u00e7erik eksikli\u011fi: <\/strong>Twitter’\u0131n do\u011frudan amac\u0131na uygun olmayan ve metin zenginli\u011fi eksik olan payla\u015f\u0131mlar\u0131 kast eder. \u00d6rne\u011fin tek bir foto\u011frafla ya da video ile yap\u0131lan payla\u015f\u0131mlar. Yapt\u0131\u011f\u0131m\u0131z \u00f6l\u00e7\u00fcmlere g\u00f6re bu tip i\u00e7eriklerin genelde h\u0131zl\u0131 g\u00f6r\u00fcnt\u00fclenen ve yay\u0131lan ancak yine h\u0131zl\u0131 g\u00fcndemden d\u00fc\u015fen, etkisi h\u0131zl\u0131 azalan i\u00e7eriklerdir ve \u00e7o\u011funlukla do\u011frudan konuyla ilgisiz mecaz, mizah vb. payla\u015f\u0131mlard\u0131r.<\/li>\n
- Ba\u011flam d\u0131\u015f\u0131 i\u00e7erikler:<\/strong> Mizah, mecaz vb. bilgilendirici olmayan payla\u015f\u0131mlar ya da ilgili konuya etkisi olsa bile ba\u011flam olarak kenarda kalan i\u00e7eriklerdir. E\u011fer hem \u00f6nceki maddedeki gibi metin eksik hem de i\u00e7erik ba\u011flam d\u0131\u015f\u0131ysa ayr\u0131 ayr\u0131 spam kategorileri i\u00e7in k\u00fcm\u00fclatif olarak cezaland\u0131r\u0131lacakt\u0131r.<\/li>\n
- Etki transferi: <\/strong>\u0130\u00e7eri\u011fin \u00f6l\u00e7\u00fclen konuyla do\u011frudan ilgisi olsa bile ba\u015fka bir platforma y\u00f6nlendirme ya da etki transferi yapmas\u0131. \u00d6rne\u011fin influencer\u0131n telegram hesaplar\u0131na, web sitesine ya da bir kuruma y\u00f6nlendirme yap\u0131lmas\u0131 gibi.<\/li>\n
- Reklam ve ki\u015fisel \u00f6vg\u00fc: <\/strong>Kendinin ya da ba\u015fka bir hesab\u0131n do\u011frudan reklam\u0131n\u0131n yap\u0131lmas\u0131 ya da daha \u00f6nceki isabetli tahminlerin referans verilerek \u015fahsi \u00f6vg\u00fc yap\u0131lmas\u0131 gibi payla\u015f\u0131mlar spam konusudur. Bunun nedeni i\u00e7eri\u011fin kalitesi de\u011fil, medyan\u0131n m\u00fckerrer \u00f6l\u00e7\u00fcm\u00fcd\u00fcr. Hesab\u0131n 1 ay \u00f6nce yapt\u0131\u011f\u0131 payla\u015f\u0131mdaki isabeti g\u00f6stererek etkile\u015fim almas\u0131 1 ay \u00f6nceki medyan\u0131n yeniden \u00f6l\u00e7\u00fclmesine neden olur.<\/li>\n
- Do\u011frudan illegal\/mevzuata ayk\u0131r\u0131 payla\u015f\u0131mlar: <\/strong>Do\u011frudan hisse senedi tavsiye edilmesi, \u00e7ekili\u015f yap\u0131lmas\u0131, kamu d\u00fczenini ya da toplum moralini bozucu provokatif payla\u015f\u0131mlar en y\u00fcksek kategoride spam olarak cezaland\u0131r\u0131l\u0131rlar.<\/li>\n
- Provokatif y\u00f6nlendirme ve iddialar: <\/strong>\u0130lgili konudaki bir olay\u0131n kesin olaca\u011f\u0131 iddias\u0131 \u00f6rne\u011fin Bist mod\u00fcl\u00fc i\u00e7in, Borsa \u0130stanbul’un kesin y\u00fckselece\u011fi ve d\u00fc\u015fece\u011fi vb. iddialar, provokatif \u00fcslup spam skorun artmas\u0131na neden olacakt\u0131r.<\/li>\n<\/ol>\n
Spam skoru etki skorunu haftal\u0131k olarak azaltsa da medyan\u0131n etki g\u00fcc\u00fc yine de dikkate al\u0131n\u0131r ve ilgili hesap listeye girer. \u00c7\u00fcnk\u00fc bir iddia provokatif olsa bile medya g\u00fcc\u00fc olu\u015fturabilir ve daha \u00f6nce belirtti\u011fimiz gibi sadece medya g\u00fcc\u00fcn\u00fcz \u00f6l\u00e7eriz. Do\u011frudan hukuki s\u00fcrece dahil olmayan ve hukuki kararlarla bizden kald\u0131r\u0131lmas\u0131 talep edilmeyen her i\u00e7erik ve hesap analizin konusudur. Spam skorda do\u011frudan algoritmayla atan\u0131r ancak \u00e7ok y\u00fcksek spam de\u011feri d\u00f6nd\u00fcren i\u00e7erikler, etki skorundan farkl\u0131 olarak analist taraf\u0131ndan ayr\u0131ca incelenir. Bu inceleme spam de\u011ferini bir miktar de\u011fi\u015ftirse de analist algoritma aral\u0131\u011f\u0131nda belirlenmi\u015f de\u011ferlerin d\u0131\u015f\u0131nda bir de\u011fer atamas\u0131 yapamaz ve bu d\u00fczeltmenin skora etkisi minimaldir.<\/p>\n
Medya Etki Pay\u0131 :<\/strong> \u0130lgili konudaki toplam etki skoru i\u00e7inde influencer\u0131n pay\u0131n\u0131 g\u00f6sterir. Listeledi\u011fimiz toplam etki t\u00fcm medya etkisinin yakla\u015f\u0131k %80’ini olu\u015fturur ve kalan %20’lik etki farkl\u0131 h\u00fc\u00e7\u00fck hesaplar aras\u0131nda normal olarak da\u011f\u0131l\u0131rlar. Bu y\u00fczden listedeki etki pay\u0131 toplam\u0131 %80’e tekab\u00fcl eder. Bir influencer\u0131n medya etki pay\u0131 o konudaki t\u00fcm payla\u015f\u0131mlar i\u00e7erisindeki etki g\u00fcc\u00fcn\u00fc temsil eder.<\/p>\nS\u0131k Sorulan Sorular<\/strong><\/p>\nSoru:<\/strong> \u00c7ok y\u00fcksek takip\u00e7ili oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcnd\u00fc\u011f\u00fcm bir hesab\u0131 listede g\u00f6remiyorum. Takip\u00e7i say\u0131s\u0131 \u00f6nemli bir parametre de\u011fil mi?<\/p>\nCevap: <\/strong>De\u011fil, daha do\u011frusu takip\u00e7i say\u0131s\u0131n\u0131n etki skoruna etkisi s\u0131f\u0131rd\u0131r. Biz bir hesab\u0131n potansiyel de\u011fil aktif\/kinetik etki g\u00fcc\u00fcn\u00fc \u00f6l\u00e7eriz. Hesap payla\u015f\u0131mda bulunmuyor olabilir ya da payla\u015f\u0131mlar\u0131 medya etkisi olu\u015fturmam\u0131\u015f ve g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme almam\u0131\u015f olabilir.<\/p>\nSoru:<\/strong> Peki takip\u00e7i say\u0131s\u0131 y\u00fcksek olan hesaplar\u0131n medya etkisinin daha y\u00fcksek olmas\u0131 beklenmez mi? Listede benzer payla\u015f\u0131m\u0131 yapan d\u00fc\u015f\u00fck takip\u00e7ili hesaplar g\u00f6r\u00fcyorum.<\/p>\nCevap: <\/strong>Takip\u00e7i say\u0131s\u0131 ile g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme aras\u0131nda ili\u015fki olsa da, medya etkisi aktif hesap say\u0131s\u0131na g\u00f6re \u00e7ok farkl\u0131la\u015fabilir. \u00c7ok fazla takip\u00e7isi oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcnd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fcz hesaplar\u0131n payla\u015f\u0131mlar\u0131, d\u00fc\u015f\u00fck g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme al\u0131yorsa temel sebebi takip\u00e7i kitlesindeki b\u00fcy\u00fck bir oran\u0131n eski\/pasif hesap olmas\u0131yla ilgilidir. Hesaplar\u0131 mukayeseli olarak profillerine girip incelerseniz i\u00e7eriklerin ald\u0131klar\u0131 g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme \u00fczerinden bu bilgiyi teyit edebilirsiniz.<\/p>\nSoru:<\/strong> Fazla etkile\u015fim ve g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme alm\u0131\u015f ve konuyla do\u011frudan ilgili olan bir i\u00e7eri\u011fi payla\u015fan hesab\u0131n listenizde olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6rd\u00fcm. Bunun nedeni ne olabilir?<\/p>\nCevap: <\/strong>Birka\u00e7 senaryo m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr.<\/p>\na-)Twitter bir sebepten bu ki\u015finin i\u00e7eriklerini arama aray\u00fcz\u00fcne \u00e7\u0131karm\u0131yor olabilir. Hesap spam kabul ediliyordur ya da bir sebepten Twitter taraf\u0131ndan ilgili konuda tavsiye edilmiyordur.<\/p>\n
b-)Etkile\u015fim zannetti\u011finiz kadar y\u00fcksek olmayabilir genellikle bir i\u00e7eri\u011fin filtreden ge\u00e7mesi i\u00e7in 75 bin ve \u00fczeri g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme almas\u0131 beklenir(pinlenmi\u015f tweet hari\u00e7). Bazen bu rakam bile etkile\u015fim say\u0131s\u0131ndaki zay\u0131fl\u0131ktan dolay\u0131 yetmeyebilir.<\/p>\n
Soru:<\/strong> Listenizde g\u00f6rd\u00fc\u011f\u00fcm bir hesab\u0131n ilgili konuda yetkin olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve kalitesiz payla\u015f\u0131mlar yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcyorum. Bu hesap neden listede?<\/p>\nCevap: <\/strong>Biz sadece medya etki g\u00fcc\u00fcn\u00fc \u00f6l\u00e7\u00fcyoruz ve i\u00e7erik kalitesini hi\u00e7bir \u015fekilde kalitatif olarak de\u011ferlendirmiyoruz. \u0130nsanlar bu ki\u015finin payla\u015f\u0131mlar\u0131na ra\u011fbet ediyorsa medya etki skoru y\u00fcksek olacak ve listeye dahil olacakt\u0131r.<\/p>\nSoru:<\/strong> Listedeki bir hesab\u0131n, listedeki konuyla ilgili bir biosu olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve bu konuda d\u00fczenli olarak payla\u015f\u0131m yapmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcyorum bu hesap neden listede?<\/p>\nCevap: <\/strong>Bir hesab\u0131n ilgili konuda aktif medya etki g\u00fcc\u00fc olu\u015fturmas\u0131 i\u00e7in o hesab\u0131n profil bilgilerinin konuyla ilgili olmas\u0131 ya da bu konuda d\u00fczenli payla\u015f\u0131m yapmas\u0131 gerekli de\u011fildir. \u0130lgili konuda payla\u015ft\u0131\u011f\u0131 i\u00e7eri\u011fin (\u00f6rne\u011fin Borsa \u0130stanbul) toplam i\u00e7eri\u011fin %10’una tekab\u00fcl etmesi gerekir. Her 10 i\u00e7erikten en az 1’i \u00f6l\u00e7\u00fclen konuyla alakal\u0131 olmal\u0131d\u0131r ve\/veya ekonomi, finans gibi destekleyici tail keywordlerle bu oran yakalanmal\u0131d\u0131r.<\/p>\nSoru: <\/strong>Bir hesap daha \u00f6nce listedeydi ancak art\u0131k listede g\u00f6remiyorum<\/p>\nCevap: <\/strong>Toplam medya etki pay\u0131 %0,01’in alt\u0131na d\u00fc\u015fen hesaplar otomatik olarak listeden \u00e7\u0131kar\u0131lmaktad\u0131r. Yeniden medya etkisi olu\u015fturduklar\u0131nda dahil edileceklerdir.<\/p>\nSoru: <\/strong>Size bir hesab\u0131n listeye eklenmesi i\u00e7in toplu olarak mesaj att\u0131k ve talepte bulunduk. Bu hesap listeye eklenir mi?<\/p>\nCevap: <\/strong>Datakapital’in olu\u015fturdu\u011fu veri i\u015fleme algortimas\u0131 bir otomasyondur ve do\u011frudan hukuki yollardan talepler d\u0131\u015f\u0131nda otomasyona hi\u00e7bir \u015fekilde m\u00fcdahale edilmez ve algoritma d\u0131\u015f\u0131nda insiyatif kullan\u0131lmaz. Ama\u00e7 insan fakt\u00f6r\u00fcn\u00fc minimize ederek uygulanabilir ve objektif bir kurumsal standart olu\u015fturmakt\u0131r.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Datakapital Twitter mod\u00fclleri, \u00f6l\u00e7\u00fclen konularla ilgili tweet atan ve \u00fcrettikleri i\u00e7erikle en y\u00fcksek medya etkisini olu\u015fturan hesaplar\u0131 haftal\u0131k olarak \u00f6l\u00e7\u00fclerek listelemektedir. \u0130lgili konu hakk\u0131nda bir \u00f6nceki hafta yap\u0131lm\u0131\u015f olan payla\u015f\u0131mlar taranarak o hafta toplam medya i\u00e7erisindeki pay\u0131 %0,10 ve \u00fczeri olan payla\u015f\u0131mlar dikkate al\u0131nmaktad\u0131r. Yap\u0131lan \u00e7e\u015fitli \u00f6l\u00e7\u00fcmlere g\u00f6re Twitter’daki medya etkisi, belli bir zaman aral\u0131\u011f\u0131<\/p>\n","protected":false},"author":14,"featured_media":5085,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6,7,89,15],"tags":[480,162,69,487],"class_list":{"0":"post-5082","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-finansal-veri-okuryazarligi","8":"category-alternatif-veri-ve-hisse-analizi","9":"category-duyurular","10":"category-sentiment-analizi","11":"tag-bist","12":"tag-datakapital","13":"tag-sentiment-analiz","14":"tag-twitter"},"better_featured_image":{"id":5085,"alt_text":"Twitter Kullan\u0131c\u0131lar\u0131n\u0131n %85'i En Yukar\u0131da","caption":"","description":"","media_type":"image","media_details":{"width":720,"height":513,"file":"2023\/12\/Twitter-Kullanicilarinin-Hesap-Gucune-Gore-Dagilimi.jpeg","filesize":111296,"sizes":{"medium":{"file":"Twitter-Kullanicilarinin-Hesap-Gucune-Gore-Dagilimi-300x214.jpeg","width":300,"height":214,"mime-type":"image\/jpeg","filesize":14065,"source_url":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Twitter-Kullanicilarinin-Hesap-Gucune-Gore-Dagilimi-300x214.jpeg"},"thumbnail":{"file":"Twitter-Kullanicilarinin-Hesap-Gucune-Gore-Dagilimi-150x150.jpeg","width":150,"height":150,"mime-type":"image\/jpeg","filesize":5774,"source_url":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Twitter-Kullanicilarinin-Hesap-Gucune-Gore-Dagilimi-150x150.jpeg"},"bunyad-small":{"file":"Twitter-Kullanicilarinin-Hesap-Gucune-Gore-Dagilimi-150x107.jpeg","width":150,"height":107,"mime-type":"image\/jpeg","filesize":4499,"source_url":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Twitter-Kullanicilarinin-Hesap-Gucune-Gore-Dagilimi-150x107.jpeg"},"bunyad-medium":{"file":"Twitter-Kullanicilarinin-Hesap-Gucune-Gore-Dagilimi-450x321.jpeg","width":450,"height":321,"mime-type":"image\/jpeg","filesize":28490,"source_url":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Twitter-Kullanicilarinin-Hesap-Gucune-Gore-Dagilimi-450x321.jpeg"}},"image_meta":{"aperture":"0","credit":"","camera":"","caption":"","created_timestamp":"0","copyright":"","focal_length":"0","iso":"0","shutter_speed":"0","title":"","orientation":"1","keywords":[]}},"post":5082,"source_url":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Twitter-Kullanicilarinin-Hesap-Gucune-Gore-Dagilimi.jpeg"},"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5082","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/14"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5082"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5082\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5237,"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5082\/revisions\/5237"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5085"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5082"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5082"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5082"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
![\"Twitter](\"https:\/\/datakapital.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Twitter-Kullanicilarinin-Hesap-Gucune-Gore-Dagilimi.jpeg\" "\\"\\"")
<\/p>\n