Yazar: Datakapital Basın

Borsa İstanbul Twitter influenceları, X platformunda yatırımcı davranışını, bilgi akışını ve piyasa algısını şekillendiren önemli aktörler hâline gelmiştir. Bu makale, belirli bir haftaya bağlı olmayan, genel ve zamandan bağımsız bir analiz çerçevesi sunar. Amaç, bireysel hesapları öne çıkarmak değil; BIST Twitter ekosisteminin nasıl çalıştığını, hangi içerik türlerinin hangi koşullarda öne çıktığını ve etkileşim dinamiklerinin hangi yapısal kalıplar üzerinden geliştiğini ortaya koymaktır. Aşağıda sunulan tüm metrik tanımları, davranış modelleri ve performans tespitleri, DataKapital’in uzun dönemli veri toplama ve normalizasyon süreçleriyle uyumludur. Makale, içerik üreticilerinin yanı sıra kurumsal yatırımcılar, araştırma birimleri ve finansal iletişim profesyonelleri için de stratejik bir okuma alanı sunar.…

Datakapital Influencer Listeleri güncellendi. Datakapital’de Borsa İstanbul odağında sosyal medya etkisini ölçen influencer listelerini düzenli aralıklarla gözden geçiriyoruz. Kullanılan eşikleri, hem gerçek kullanıcı davranışına hem de piyasa dinamiklerine göre zaman içinde yeniden kalibre ediyoruz. 1.2 sürümüyle birlikte metodoloji belirli bir standarda oturmuştu. 1.3 sürümü ile bu çerçeveyi bozmadan, iki kritik noktaya odaklanıyoruz: içeriklerin izleme (görüntülenme) sınırı ve hesapların BIST odaklı içerik oranı. Bu yazıda, bu değişikliklerin Datakapital influencer listelerine ve Borsa İstanbul odaklı sosyal medya analizine nasıl yansıdığını özetliyoruz. Sürüm 1.3’te Temel Değişiklikler Sürüm 1.3 ile Datakapital influencer listelerinde iki ana parametre güncellendi: İçeriklerin izleme sınırı 75B görüntülemeden 50B görüntülemeye…

Kısa zaman önce portal.datakapital.com adresinden beta versiyonunu yayına açtığımız üründe güncellemeler gerçekleşmiştir. Güncelleme notları şu şekildedir; 1. Borsa İstanbul Hakkında X platformunda içerik üreten hesapların medya etki gücünü ölçtüğümüz ve datakapital.com/bist/twitter adresinde yayınladığımız influencer listelerinin ölçüm metodolojisinde değişiklikler olmuştur. Önceki ölçüm metodolojisinde ana prensipler genel olarak korunmakla birlikte; a. Bir hesabın ölçüm yapıldığı konuyla ilgili, ilgi oranı %10’dan%20’ye çıkarılmıştır. Buna göre paylaşım yapan bir hesabın BIST Influencer olarak tespit edilmesi ve listeye girebilmesi için ürettiği içeriklerin en az %20’sinin BIST’le ilgili olması gerekmektedir. b. Ağırlıklı ortalama kullanılarak ve kümülatif olarak hesaplanan içerik skorlarında, geçmiş döneme ait skorların ağırlığı artırılmıştır daha…

Datakapital olarak daha önce Borsa İstanbul’da paylaşım yapan Twitter hesaplarını tarayarak metriklemeye başladık ve bunların Bist hakkında medya etki güçlerini düzenli olarak liste şeklinde yayınladık. Tarama ve analizi yapan yapay zeka modülünün ise yeni sürümünü güncellemiş bulunuyoruz. Bu güncellemede modüle yeni veriler eklendi ve tarama kapsamı genişletilerek interaktif hale getirildi. Önemli değişiklikler şöyle; Doğrudan Borsa İstanbul ile ilgisi olmayan hesaplar taramadan çıkarıldı. Hesap ilgisi için sınır %10 olarak belirlendi. Buna göre bir hesabın taramaya alınması için paylaşımlarının en az %10’unun Borsa İstanbul ile ilgili olması gerekiyor. Bu oran ekonomi, finans gibi tail keywordlerle bir miktar artırılabilir. Tarama yapan botun kapsamı…

Datakapital Influencer Listelerinin yeni sürümünde bazı değişiklikler yaptık. Güncelleme notları şu şekildedir. Daha önce etki skoruna haftalık olarak etki eden ve içeriğin spam niteliğini ya da mükerrer sayımını ölçen bir filtre kullanıyorduk. Bu filtreye göre içeriğe bir spam skor atanıyor ve bu haftalık olarak güncelleniyordu ve spam skoru toplam etki skoruna negatif yönlü olarak etki ediyordu. Spam skor kısmen içerik kalitesine ilişkin bir referans taşıdığı için bu değerlendirme kaldırıldı. Bunun yerine spam niteliği bulunan içerikleri tümüyle ve 1/0 binary olarak eleyen bir filtre devreye aldık. Bu filtre Bist’le ilgili gibi görünen ama semantik açıdan daha farklı bir anlam çatısına, daha…

Datakapital Twitter modülleri, ölçülen konularla ilgili tweet atan ve ürettikleri içerikle en yüksek medya etkisini oluşturan hesapları haftalık olarak ölçülerek listelemektedir. İlgili konu hakkında bir önceki hafta yapılmış olan paylaşımlar taranarak o hafta toplam medya içerisindeki payı %0,10 ve üzeri olan paylaşımlar dikkate alınmaktadır. Yapılan çeşitli ölçümlere göre Twitter’daki medya etkisi, belli bir zaman aralığı içerisinde en tepede kalan hesaplarda toplanmaktadır ve takipçi sayısına göre elde edilen gösterim çarpan etkisiyle büyümektedir. Örneğin birebir aynı kalitede 1.000 takipçili bir hesabın alması beklenen gösterim x ise, 2.000 takipçili hesabındaki 2x’ten büyük olacaktır ve bu çarpan etkisi aktif takipçi sayısıyla birlikte logaritmik olarak…