Close Menu
    Facebook X (Twitter) Instagram
    DataKapital Blog
    Facebook X (Twitter) Instagram
    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
      • Google Trends Verisi
      • Kitle İlgisi ve Etkileşim
      • Sentiment Analizi
      • Temel & Teknik Analiz
    • Fon Hareketleri
      • Fon Giriş-Çıkış
      • Fon Pozisyonları
      • Yatırım Eğilimleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
      • Makro Ekonomik Analizler
      • Jeopolitik Risk Analizi
      • Küresel Trendler
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
      • Veri Türleri ve Kavramlar
      • Analiz Teknikleri
      • Python ile Veri İşleme
      • Finansal Otomasyon
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
      • Korelasyon Analizleri
      • Veri Destekli Okumalar
      • Algoritmik Trading
      • Senaryo ve Örüntü Testleri
    DataKapital Blog
    Anasayfa » Datakapital Influencer Listeleri Sürüm Güncellemesi 1.2
    Duyurular

    Datakapital Influencer Listeleri Sürüm Güncellemesi 1.2

    Datakapital BasınYazar : Datakapital Basın7 Haziran 2024Güncelleme : 13 Ağustos 2025Yorum yapılmamış4 Dakika
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp VKontakte Email
    Datakapital Twitter Modülü
    Paylaş
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Datakapital olarak daha önce Borsa İstanbul’da paylaşım yapan Twitter hesaplarını tarayarak metriklemeye başladık ve bunların Bist hakkında medya etki güçlerini düzenli olarak liste şeklinde yayınladık. Tarama ve analizi yapan yapay zeka modülünün ise yeni sürümünü güncellemiş bulunuyoruz. Bu güncellemede modüle yeni veriler eklendi ve tarama kapsamı genişletilerek interaktif hale getirildi.

    Önemli değişiklikler şöyle;

    • Doğrudan Borsa İstanbul ile ilgisi olmayan hesaplar taramadan çıkarıldı. Hesap ilgisi için sınır %10 olarak belirlendi. Buna göre bir hesabın taramaya alınması için paylaşımlarının en az %10’unun Borsa İstanbul ile ilgili olması gerekiyor. Bu oran ekonomi, finans gibi tail keywordlerle bir miktar artırılabilir.
    • Tarama yapan botun kapsamı genişletildi ve daha fazla hesap/içeriğe ulaşması sağlandı. Böylece kritik medya etkisi oluşturan hesapları daha isabetli ve etkin ölçebilir hale geldik.
    • Listeye farklı metrikler eklendi. Artık haftanın en fazla medya etkisi oluşturan 20 içeriğini, en hızlı yükselen hesapları ve hesapların takipçi/içerik kalitelerini de metrikleyerek paylaşıyoruz.
    • Tarama interaktif hale getirildi. Bundan sonra @data_kapital hesabını Twitterda ping tweeti ile mentionlayarak bottan tarama isteyebilirsiniz. Mention’ın ardından kurumsal hesaptan size “pingleme başarılı hesabınız en kısa sürede incelenecektir.” geri dönüşü ulaştığında pingleme başarılı olmuş demektir. Hesabınızın taranmasının ardından aynı mention’ın altından size listeyemeye ilişkin geri bildirim paylaşılacaktır.

    Önceki sürüme ilişkin bilgilere bu linkten. Modülle ilgili sık sorulan sorulara ise bu linkten ulaşabilirsiniz.

    Yeni sürüme göre listeler haftalık bazda ve düzenli bir şekilde yayınlanmaya devam edecektir.

    Yeni sürüm ile birlikte, medya etkisi ölçüm sürecinde önemli bir paradigma değişikliği sağlandı. Öncelikle, ilgili hesap oranının %10 olarak belirlenmesi, verinin doğruluğunu artıran kritik bir adım oldu. Önceki sistemde, düşük oranda BIST odaklı paylaşım yapan bazı hesaplar yüksek etkileşim sayılarına sahip oldukları için listeye girebiliyordu. Ancak bu hesapların etkisi, finansal içerik açısından yanıltıcı olabiliyordu. Artık ölçüm, yalnızca gerçekten finans ve BIST alanında içerik üreten profiller üzerine yoğunlaşacak.

    Tarama kapsamının genişlemesi, hem bireysel hem kurumsal yatırımcıların sosyal medya trendlerini daha erken fark etmelerine yardımcı olacak. Botun daha geniş bir havuzdan veri toplaması, ani popülerleşen içeriklerin ve hesapların tespit edilme hızını artırır. Özellikle manipülatif hareketleri önceden belirlemek isteyen yatırımcılar için bu veri akışı değerli bir erken uyarı sistemi işlevi görebilir.

    Yeni eklenen metrikler, kullanıcılara çok boyutlu bir analiz imkânı tanıyor. Örneğin; haftanın en çok medya etkisi yaratan 20 içeriği listesi, piyasa algısını anlık olarak ölçmek isteyen yatırımcılar için doğrudan fayda sağlarken, “en hızlı yükselen hesaplar” listesi ise gelecekte etkili olabilecek yeni bilgi kaynaklarını keşfetmek açısından kritik öneme sahip. Takipçi ve içerik kalitesi metrikleri, yalnızca popülerliğe değil, bilginin güvenilirliğine de ışık tutuyor.

    Interaktif tarama özelliği, kullanıcıların sisteme aktif olarak veri toplama sürecine dahil olmasını sağlıyor. Bu, topluluk tabanlı bir doğrulama mekanizmasını da beraberinde getiriyor. Kullanıcılar, kendi radarlarına giren bir hesabı anında sisteme ileterek daha geniş bir analiz havuzu oluşmasına katkıda bulunabilirler. Ayrıca bu etkileşim, sistemin sürekli güncel kalmasını ve gerçek zamanlı olarak güçlenmesini sağlar.

    Operasyonel Faydalar
    Bu yeni yapı sayesinde, Datakapital olarak veri toplama sürecinde esnekliği ve tepkiselliği artırıyoruz. Kullanıcıların kendi keşfettikleri hesapları sisteme dahil edebilmeleri, yalnızca merkezi taramaya bağımlı kalmadan, kolektif bir bilgi toplama kültürü yaratıyor. Bu da özellikle finansal sosyal medya dinamiklerinin hızlı değiştiği dönemlerde büyük avantaj sağlıyor.

    Gelecek Planları
    Yeni sürüm, yalnızca bir güncelleme değil, aynı zamanda gelecekteki geliştirmelerin temelini oluşturuyor. Önümüzdeki dönemde şu adımlar planlanıyor:

    1. Gerçek Zamanlı Skor Güncellemeleri: Etki skorlarının haftalık yerine günlük olarak yenilenmesi.

    2. Konu Bazlı Filtreleme: Yatırımcıların yalnızca belirli sektörlere, endekslere veya hisselere odaklanan içerikleri filtreleyebilmesi.

    3. Korelasyon Analizi: Medya etkisi skorlarının, hacim ve fiyat verileriyle birlikte analiz edilerek olası piyasa etkilerinin modellenmesi.

    4. Anlık Bildirim Sistemi: Takip edilen bir hisse veya hesap hakkında medya etkisi eşiği aşıldığında kullanıcılara anlık uyarı gönderilmesi.

    Sonuç
    Bu güncellemeler, Datakapital’in finansal sosyal medya analitiği alanındaki konumunu güçlendirirken, kullanıcıların doğru ve hızlı bilgiye ulaşma kabiliyetini önemli ölçüde artırıyor. Artık yalnızca geniş bir veri havuzu değil, aynı zamanda derinlemesine analiz edilebilen, filtrelenebilen ve interaktif olarak yönetilebilen bir sistem mevcut. Bu da hem profesyonel yatırımcılar hem de finansal içerikle ilgilenen bireyler için önemli bir değer yaratıyor.

    Datakapital
    Paylaş. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp Email
    Önceki İçerik2023 Haziran-2024 Şubat Ekonomi Politikası Değerlendirmesi
    Sonraki İçerik Anonim Şirketlerde Azınlık Hakları

    Benzer İçerikler

    Datakapital Etki skoru hesaplama yöntemi influencer

    Datakapital Beta 1.01 Güncelleme Notları

    16 Nisan 2025
    Datakapital Twitter Modülü

    Datakapital Influencer Listeleri Sürüm Güncellemesi 1.1

    9 Ocak 2024
    Starbucks hisseleri

    Starbucks Boykotu Gerçekten İşe Yarıyor Mu?

    20 Aralık 2023
    Twitter Kullanıcılarının %85'i En Yukarıda

    Datakapital : Twitter Influencer Modülleri

    13 Aralık 2023
    Yorum Yap Cancel Reply

    Güncel yazılar

    FROTO ikinci çeyrek kar marjları
    FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizi
    7 Ağustos 2025
    Drichlet dagilimi
    İstatistik Modelleme
    6 Ağustos 2025
    Bist'te kim kazanıyor? Yerli mi? Yabancı mı?
    Borsa İstanbul Yerli Yabancı Kazançları
    4 Ağustos 2025
    Katılım Endeksi Hisseleri Özkaynaklar
    Katılım Endeksi Hisseleri Rasyo Analizi
    1 Ağustos 2025
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    • YouTube

    Popüler yazılar

    FROTO ikinci çeyrek kar marjları Alternatif Veri ve Hisse Analizi
    FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizi
    Yazar : Yakup Kaan Baycan7 Ağustos 20250

    Özet ve Genel Değerlendirme FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizinde ilk göze çarpan kalemler satışlar ve…

    Drichlet dagilimi

    İstatistik Modelleme

    6 Ağustos 2025
    Bist'te kim kazanıyor? Yerli mi? Yabancı mı?

    Borsa İstanbul Yerli Yabancı Kazançları

    4 Ağustos 2025
    Katılım Endeksi Hisseleri Özkaynaklar

    Katılım Endeksi Hisseleri Rasyo Analizi

    1 Ağustos 2025

    Hakkımızda

    Datakapital A.Ş alternatif veri kaynaklarını, makine öğrenimi disiplinleriyle işleyerek kullanıcılar için çeşitli alanlarda veri bazlı karar destek sistemleri üretir. Alternatif veri vurgusu firmanın vizyonunu belirgin bir şekilde ortaya koyan önemli bir detaydır. Araştırma alanı fark etmeksizin konuya her zaman doğrusal ve konvansiyonel olmayan verileri tespit ederek ve bunları merkeze alarak yaklaşmaya çalışırız.

    Güncel yazılar

    FROTO ikinci çeyrek kar marjları

    FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizi

    7 Ağustos 2025
    Drichlet dagilimi

    İstatistik Modelleme

    6 Ağustos 2025

    Kategoriler

    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
    • Fon Hareketleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest
    • DataKapital
    • Bist
    • Raporlar
    • Blog
    • Fikri Haklar
    • Hakkımızda
    • İletişim
    © 2025 DataKapital

    Yukarıya yazın ve aramak için Enter tuşuna basın. İptal etmek için Esc tuşuna basın.

    Go to mobile version