Close Menu
    Facebook X (Twitter) Instagram
    DataKapital Blog
    Facebook X (Twitter) Instagram
    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
      • Google Trends Verisi
      • Kitle İlgisi ve Etkileşim
      • Sentiment Analizi
      • Temel & Teknik Analiz
    • Fon Hareketleri
      • Fon Giriş-Çıkış
      • Fon Pozisyonları
      • Yatırım Eğilimleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
      • Makro Ekonomik Analizler
      • Jeopolitik Risk Analizi
      • Küresel Trendler
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
      • Veri Türleri ve Kavramlar
      • Analiz Teknikleri
      • Python ile Veri İşleme
      • Finansal Otomasyon
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
      • Korelasyon Analizleri
      • Veri Destekli Okumalar
      • Algoritmik Trading
      • Senaryo ve Örüntü Testleri
    DataKapital Blog
    Anasayfa » Datakapital Influencer Listeleri Sürüm Güncellemesi 1.3
    Duyurular

    Datakapital Influencer Listeleri Sürüm Güncellemesi 1.3

    Datakapital BasınYazar : Datakapital Basın21 Kasım 2025Yorum yapılmamış4 Dakika
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp VKontakte Email
    Datakapital Twitter Modülü
    Paylaş
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Datakapital Influencer Listeleri güncellendi. Datakapital’de Borsa İstanbul odağında sosyal medya etkisini ölçen influencer listelerini düzenli aralıklarla gözden geçiriyoruz. Kullanılan eşikleri, hem gerçek kullanıcı davranışına hem de piyasa dinamiklerine göre zaman içinde yeniden kalibre ediyoruz.

    1.2 sürümüyle birlikte metodoloji belirli bir standarda oturmuştu. 1.3 sürümü ile bu çerçeveyi bozmadan, iki kritik noktaya odaklanıyoruz: içeriklerin izleme (görüntülenme) sınırı ve hesapların BIST odaklı içerik oranı. Bu yazıda, bu değişikliklerin Datakapital influencer listelerine ve Borsa İstanbul odaklı sosyal medya analizine nasıl yansıdığını özetliyoruz.

    Sürüm 1.3’te Temel Değişiklikler

    Sürüm 1.3 ile Datakapital influencer listelerinde iki ana parametre güncellendi:

    • İçeriklerin izleme sınırı 75B görüntülemeden 50B görüntülemeye düşürüldü.

    • Hesapların taramaya alınabilmesi için aranan BIST ilgisi yükseltildi; artık tweetlerin en az %15’inin düzenli olarak BIST ile ilgili olması gerekiyor.

    Bu iki değişiklik birlikte çalışıyor. Bir yandan daha fazla hesabı taramaya alırken, diğer yandan listelerin Borsa İstanbul odağı daha net ve tutarlı hale geliyor.

    İzleme Sınırının 75B’den 50B’ye Çekilmesi

    Önceki sürümde yalnızca 75B görüntüleme eşiğinin üzerinde kalan içerikler tarama kapsamına giriyordu. Bu yapı, büyük hesapları iyi izlerken, bazı orta ölçekli ama istikrarlı finans hesaplarının sınırda kalmasına yol açabiliyordu.

    1.3 sürümünde içerik başına izleme eşiği 75B’den 50B görüntülemeye çekildi. Bu, toplam görüntülenme açısından bir miktar daha aşağıda kalan ancak istikrarlı şekilde kritik içerik üreten hesapların da sisteme daha rahat girmesini sağlıyor.

    Sonuç olarak:

    • Orta ölçekli finans ve yatırım hesaplarının görünürlüğü artıyor.

    • Sadece “en büyük” profillerden oluşan dar bir yapı yerine, daha katmanlı ve dengeli bir influencer haritası ortaya çıkıyor.

    Böylece, Datakapital artık daha geniş bir Borsa İstanbul influencer evrenini, daha çok sayıda BIST odaklı sosyal medya hesabını ve daha dengeli bir sosyal medya görüntüleme dağılımını etkili biçimde izliyor.

    İlgi Filtresinin %15’e Yükseltilmesi

    Diğer tarafta, taramaya alınan hesapların BIST ile ilgisi konusunda çıta bilinçli biçimde yükseltildi.

    Bir hesabın influencer taramasında anlamlı şekilde yer alabilmesi için, tweetlerinin en az %15’inin Borsa İstanbul veya BIST hisseleriyle ilgili olması gerekiyor. Bu sınır daha önce %10’du.

    Bu değişiklikle:

    • Genel gündem, magazin, siyaset ve benzeri birçok konuda paylaşım yapan; BIST’e yalnızca ara sıra değinen hesapların etkisi doğal olarak sınırlanıyor.

    • Buna karşılık, düzenli BIST paylaşımı yapan ve yatırımcıya gerçek sinyal üreten profiller listelerde daha merkezi konuma geliyor.

    Böylece Datakapital influencer listeleri, “her konuda konuşan büyük hesaplar”dan çok, finans ve Borsa İstanbul ekseninde uzmanlaşmış profilleri öne çıkarıyor. Bu da BIST için üretilen sosyal medya sinyallerinin kalitesini ve tutarlılığını artırıyor.

    Daha Geniş Kapsam, Daha Net Odak

    Dışarıdan bakıldığında biri kapsamı genişleten, diğeri sıkılaştıran iki hareket var gibi görünebilir. Gerçekte ise bu, birlikte tasarlanmış bir kalibrasyon:

    • 50B görüntüleme eşiği, taranabilecek hesap evrenini genişletiyor; daha önce sınırda kalan hesaplar da Datakapital radarına giriyor.

    • %15 BIST ilgisi şartı, bu geniş evren içinden gerçekten finans ve Borsa İstanbul odaklı profilleri öne çıkarıyor.

    Sonuçta influencer listeleri aynı anda hem daha kapsayıcı, hem de daha BIST-odaklı hale geliyor. Kullanıcı tarafında bu, sayısal olarak daha fazla hesap içeren; ama içerik kalitesi ve konu odaklılığı bakımından daha sıkı süzülmüş bir set anlamına geliyor.

    Kullanıcılar İçin Pratik Etkiler

    Datakapital influencer listelerini kullanan bireysel ve kurumsal kullanıcılar açısından 1.3 sürümünün pratik sonuçları şöyle özetlenebilir:

    • Listelerde, daha önce görüntülenme eşiğinin hemen altında kalan bazı orta ölçekli finans hesapları görünmeye başlayabilir.

    • Zaman akışı içinde Borsa İstanbul payı daha yüksek olan profiller öne çıktığı için, influencer etkisi metrikleri daha net bir piyasa sinyali sunar.

    • Genel gündem veya politik tartışmalarla şişen etkileşimlerin, BIST odaklı metrikleri bozma riski azalır; gürültü düşer, sinyal kalitesi artar.

    Kısacası, Borsa İstanbul için sosyal medya takibi yapan yatırımcılar, analistler ve kurumlar açısından daha temiz, daha anlamlı ve daha odaklı bir veri katmanı ortaya çıkmaktadır.

    Sürüm Sürekliliği ve Geri Bildirim

    Datakapital influencer listeleri 1.3, metodolojiyi baştan yazan değil, mevcut modeli piyasa koşullarına göre ince ayarla güncelleyen bir sürüm.

    Ekran mantığı, raporlama akışı ve temel metrikler aynı kalırken, eşik değerleri gerçek kullanım, veri akışı ve gelen geri bildirimlere göre düzenleniyor. Sosyal medya platformlarındaki davranışlar ve Borsa İstanbul ekosistemi zaman içinde değişmeye devam ettikçe, bu eşikler de periyodik olarak yeniden gözden geçirilecek.

    Influencer listeleriyle ilgili yorum, öneri ve ihtiyaçlarınız, sonraki sürümlerde yapılacak iyileştirmeler için doğrudan girdi olarak değerlendirilecektir. Datakapital’in hedefi, BIST yatırımcıları ve profesyonel kullanıcılar için sosyal medya verisini mümkün olan en temiz ve en işlevsel biçimde sunmaya devam etmektir.

    Datakapital
    Paylaş. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp Email
    Önceki İçerikFord Otosan 2025 Üçüncü Çeyrek Analizi
    Sonraki İçerik Kredi Risk Yönetiminde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uygulamaları

    Benzer İçerikler

    Borsa İstanbul Twitter X

    Borsa İstanbul Twitter Influencerları: Etkileşim Analizi ve Performans Dinamikleri

    12 Aralık 2025
    Borsa İstanbul Twitter bot hesapları

    Uyarı : Twitter Bot Hesapları Borsa İstanbul’da Yükselişte

    18 Ağustos 2025
    Datakapital Etki skoru hesaplama yöntemi influencer

    Datakapital Beta 1.01 Güncelleme Notları

    16 Nisan 2025
    Datakapital Twitter Modülü

    Datakapital Influencer Listeleri Sürüm Güncellemesi 1.2

    7 Haziran 2024
    Yorum Yap Cancel Reply

    Güncel yazılar
    RAG Mimarisi
    Adaptif Akıllı Öğretimde RAG, MCP ve ACP Mimarisi
    26 Aralık 2025
    Borsa İstanbul Twitter X
    Borsa İstanbul Twitter Influencerları: Etkileşim Analizi ve Performans Dinamikleri
    12 Aralık 2025
    Üretim İmkanları Eğrisi ve Kaldor Post Keynesyen
    Üretim İmkanları Eğrisi Kaldor Yasaları ve Türkiye’de Büyüme
    11 Aralık 2025
    Kredi ve Risk Yönetiminde Makine Öğrenimi Uygulamaları
    Kredi Risk Yönetiminde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uygulamaları
    4 Aralık 2025
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    • YouTube
    Popüler yazılar
    RAG Mimarisi Python ile Veri İşleme
    Adaptif Akıllı Öğretimde RAG, MCP ve ACP Mimarisi
    Yazar : Mustafa Özgör26 Aralık 20250

    Makale İncelemesi: “Leveraging RAG with ACP & MCP for Adaptive Intelligent Tutoring” (Horia Alexandru Modran,…

    Borsa İstanbul Twitter X

    Borsa İstanbul Twitter Influencerları: Etkileşim Analizi ve Performans Dinamikleri

    12 Aralık 2025
    Üretim İmkanları Eğrisi ve Kaldor Post Keynesyen

    Üretim İmkanları Eğrisi Kaldor Yasaları ve Türkiye’de Büyüme

    11 Aralık 2025
    Kredi ve Risk Yönetiminde Makine Öğrenimi Uygulamaları

    Kredi Risk Yönetiminde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uygulamaları

    4 Aralık 2025
    Hakkımızda

    Datakapital A.Ş alternatif veri kaynaklarını, makine öğrenimi disiplinleriyle işleyerek kullanıcılar için çeşitli alanlarda veri bazlı karar destek sistemleri üretir. Alternatif veri vurgusu firmanın vizyonunu belirgin bir şekilde ortaya koyan önemli bir detaydır. Araştırma alanı fark etmeksizin konuya her zaman doğrusal ve konvansiyonel olmayan verileri tespit ederek ve bunları merkeze alarak yaklaşmaya çalışırız.

    Güncel yazılar
    RAG Mimarisi

    Adaptif Akıllı Öğretimde RAG, MCP ve ACP Mimarisi

    26 Aralık 2025
    Borsa İstanbul Twitter X

    Borsa İstanbul Twitter Influencerları: Etkileşim Analizi ve Performans Dinamikleri

    12 Aralık 2025
    Kategoriler
    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
    • Fon Hareketleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest
    • DataKapital
    • Bist
    • Raporlar
    • Blog
    • Fikri Haklar
    • Hakkımızda
    • İletişim
    © 2026 DataKapital

    Yukarıya yazın ve aramak için Enter tuşuna basın. İptal etmek için Esc tuşuna basın.

    Go to mobile version