Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from FooBar about art, design and business.

    What's Hot

    Katılım Endeksi Hisseleri (XKTUM) – F/K Oranları Nisan 2025

    22 Nisan 2025

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025

    Datakapital Beta 1.01 Güncelleme Notları

    16 Nisan 2025
    Facebook Twitter Instagram
    DataKapital Blog
    Facebook Twitter Instagram
    • İş
      • İş İstihbaratı
      • İş Kültürü
      • Sektörler
      • Şirketler
    • Ar-Ge
      • Büyük Veri
      • Makine Öğrenimi
      • Veri & Analitikler
      • Yapay Zeka
    • Bilişsel Çalışmalar
      • Davranışsal Bilimler
      • Karar Verme
      • Semantik
    • Çevre
      • Enerji
      • Karbon Emisyonu
      • Sürdürülebilirlik
    • Finans
      • Kişisel Finans
      • Özel Sermaye
      • Risk Sermayesi
      • Yatırım Fonları
    • Geleceğe Dair Çözümler
      • Fikirler
      • Kurgusal Analiz
    • İktisat
      • Makro İktisat
      • Metodoloji
      • Mikro İktisat
    • Jeopolitik
      • Dünya
      • Türkiye
    DataKapital Blog
    Anasayfa » Python Objeleri ve Veri Yapıları
    Ar-Ge

    Python Objeleri ve Veri Yapıları

    Ibrahim MesutBy Ibrahim Mesut10 Mayıs 2023Updated:27 Ocak 2024Yorum yapılmamış12 Dakika Okuma
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp VKontakte Email
    Python Kümelere eleman ekleme
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Python objeleri tanımını genişletirsek, Python’da, her şey bir objedir. Bir obje, bir veri yapısı veya bir fonksiyon olabilir. Örneğin, bir string bir objedir ve string fonksiyonları kullanarak string verilerini işleyebilirsiniz.

    Python’da kullanılan en yaygın veri yapılarından bazıları listeler, sözlükler, kümeler ve tuple’lardır. Bu veri yapıları, belirli amaçlar için tasarlanmış ve işleme uygun hale getirilmiştir.

    Listeler, sıralı veri yapılarıdır ve elemanlarının herhangi bir veri tipi olabilir. Listeler, değiştirilebilir bir veri yapısıdır, yani elemanlar eklenebilir, silinebilir veya değiştirilebilir. Listenin elemanlarına, indeksleri kullanarak erişebilirsiniz.

    Sözlükler, anahtar-değer çiftleri olarak depolanan bir veri yapısıdır. Sözlükler, bir anahtarın karşılık gelen değeri ile birlikte depolanır. Sözlüklerde anahtarlar benzersiz olmalıdır.

    Kümeler, benzersiz öğelerin depolandığı bir veri yapısıdır. Kümelerin elemanları herhangi bir veri tipi olabilir ve kümelerde elemanlar sıralı değildir. Kümeler, özellikle matematiksel işlemlerde kullanışlıdır.

    Python Değişkenler ve Veri Tipleri

    Tuple’lar, değiştirilemez sıralı veri yapılarıdır. Tuple’lar, farklı veri tiplerinin bir arada kullanılabildiği bir veri yapısıdır ve elemanları indeksleri kullanarak erişilebilir. Tuple’lar, değiştirilemez olmaları nedeniyle bazı durumlarda kullanışlıdır.

    Python’da kullanılan diğer veri yapıları arasında stringler, sayılar, booleanlar ve daha fazlası yer alır. Bu veri yapıları, programlama dillerinde genellikle kullanılan veri yapılarıdır ve Python’da da kullanılır.

    Her veri yapısı belirli işlevler ve yöntemler içerir. Bu yöntemler, veri yapısının belirli bir özelliğini kullanmanıza veya veriyi değiştirmenize olanak tanır. Örneğin, bir liste üzerinde append() yöntemi, listenin sonuna yeni bir öğe eklemenizi sağlar. Ya da bir sözlük üzerinde keys() yöntemi, sözlüğün anahtarlarını bir liste olarak döndürür.

    Bu veri yapıları ve yöntemleri, Python programlama dili için önemli bir temel oluşturur ve programlamada verilerin yönetiminde çok önemlidir.

    Python'da değişkenler nasıl atanır?

    Python Veri Tipleri

    Python programlama dili için temel bir yapı taşıdır ve programlamanın birçok yönünde kullanılır. Python, diğer birçok programlama dilinden farklı olarak, veri tiplerinin yanı sıra objelerle de çalışır. Bu nedenle, programlamada verilerin yönetimi ve işlenmesi için bu veri yapılarının anlaşılması önemlidir.

    Sayısal Veri Tipleri

    Python programlama dilinde kullanılan sayısal veri tipleri, çeşitli sayısal işlemler için kullanılır. Bu veri tipleri, matematiksel işlemler yapmak için kullanılır ve programlamanın temel yapı taşlarından biridir. Bu makalede, Python’da kullanılan sayısal veri tipleri olan integer (tam sayı), float (ondalık sayı) ve complex (karmaşık sayı) tiplerini detaylı olarak açıklayacağız.

    Integer (Tam Sayı) Veri Tipi

    Integer veri tipi, tam sayılar için kullanılır. Bu sayılar negatif, pozitif veya sıfır olabilirler. Python’da tam sayılar, int anahtar kelimesi ile tanımlanır. Integer değerler matematiksel işlemler için kullanılabilir.

    a = 5

    b = -10

    c = 0

    Float (Ondalık Sayı) Veri Tipi

    Float veri tipi, ondalık sayılar için kullanılır. Float değerleri, ondalık kısımlar için virgül kullanarak tanımlanır. Float veri tipi, matematiksel işlemler için kullanılabilir.

    a = 3.14

    b = -2.5

    c = 0.0

    Complex (Karmaşık Sayı) Veri Tipi

    Complex veri tipi, karmaşık sayılar için kullanılır. Karmaşık sayılar, gerçek ve hayali kısımlardan oluşur ve j harfi ile ifade edilir. Complex veri tipi, matematiksel işlemler için kullanılabilir.

    a = 2 + 3j

    b = -4j

    c = 1 – 2j

    Sayısal Veri Tiplerinin Matematiksel İşlemleri

     

    Python’da sayısal veri tipleri, matematiksel işlemler için kullanılır. Aşağıdaki işlemler sayısal veri tipleriyle yapılabilir;

     

    • Toplama (+)
    • Çıkarma (-)
    • Çarpma (*)
    • Bölme (/)
    • Üs alma (**)
    • Mod alma (%)

     

    # Integer işlemleri

    a = 5

    b = 3

    print(a + b)  # çıktı: 8

    print(a – b)  # çıktı: 2

    print(a * b)  # çıktı: 15

    print(a / b)  # çıktı: 1.6666666666666667

    print(a ** b)  # çıktı: 125

    print(a % b)  # çıktı: 2

    # Float işlemleri

    x = 2.5

    y = 1.5

    print(x + y)  # çıktı: 4.0

    print(x – y)  # çıktı: 1.0

    print(x * y)  # çıktı: 3.75

    print(x / y)  # çıktı: 1.666666

    Metinsel Veri Tipleri

    Python’da metinsel verileri saklamak ve işlemek için kullanılan temel veri tipi stringdir. Stringler, metinsel verileri depolamak için kullanılır ve Python’da çift tırnak (” “) veya tek tırnak (‘ ‘) ile tanımlanabilirler. Stringler, başka veri tiplerine dönüştürülebilir ve çeşitli işlemler gerçekleştirilebilir.

    Öncelikle, bir string değişkeni tanımlama ve atama işlemi yaparak başlayabiliriz. Aşağıdaki örnek, “hello world” adlı bir stringi bir değişkene aktarır.

    Pyton String Değişken Atama

    Stringlerin birçok özelliği vardır ve birçok yöntemle değiştirilebilirler. Stringlerin karakterleri, indeksleri kullanarak erişilebilir ve stringlerde birçok yöntem bulunur. Örneğin, lower() yöntemi, stringin tüm karakterlerini küçük harfe dönüştürür. Ayrıca, upper() yöntemi, tüm karakterleri büyük harfe dönüştürür. Örneğin:

    String lower ve upper python

    Stringlerdeki karakterlerin dizilimi değiştirilebilir. Örneğin, replace() yöntemi, string içinde belirtilen karakterleri başka bir karakterle değiştirir. Ayrıca, split() yöntemi, stringi belirtilen bir karaktere göre ayırır. Örneğin:

    Python Replace ile Karakter Ayırma

    Bir diğer metinsel veri tipi de byte verileridir. Byte verileri, özellikle ağ veya veritabanlarından gelen verileri işlemek için kullanılır. Byte verileri, “b” ön ekini kullanarak tanımlanır ve bir byte dizisi olarak depolanır. Örneğin:

    Veri tabanı b ile atama Python

    Byte verileri, birçok yöntemle değiştirilebilir. Örneğin, decode() yöntemi, byte verilerini string veri tipine dönüştürür. Ayrıca, fromhex() yöntemi, bir hex dizisini byte verilerine dönüştürür. Örneğin:

    Python'da Byte Verilerinin Kullanımı

    Bu şekilde, Python’da metinsel veri tipleri kullanarak farklı işlemler gerçekleştirebilirsiniz. Bu veri tiplerinin birçok özelliği ve yöntemi vardır ve kullanıldığı senaryolara göre farklı şekillerde kullanılabilirler. Örneğin, stringler özellikle veri işleme ve manipülasyonu için kullanılırken, byte verileri ağ veya veritabanı işlemleri için daha uygun olabilir.

    Boolean Veri Tipleri

    Boolean veri tipi, yalnızca iki değere sahip olan bir veri tipidir: True (doğru) veya False (yanlış). Python’da, boolean veri tipi bool anahtar kelimesi ile ifade edilir. Boolean değerler, koşullu ifadelerde, döngülerde ve işlevlerde kullanılır.

    Örneğin, bir koşul ifadesinde, bir boolean ifade kullanarak bir ifadenin doğru veya yanlış olup olmadığını kontrol edebilirsiniz. Ayrıca, iki değer arasında bir karşılaştırma yaparak bir boolean değer döndüren karşılaştırma operatörlerini de kullanabilirsiniz.

    Örnek olarak, bir değişkenin değerinin 10’dan büyük olup olmadığını kontrol eden bir boolean ifade oluşturalım:

    Python Boolean Değişkenler

    Bu örnekte, x değişkenine 15 değeri atanır ve ardından x > 10 ifadesi kullanılarak, y değişkenine True değeri atanır. Son olarak, print() fonksiyonu kullanılarak y değeri ekrana yazdırılır.

    Boolean değerler, mantıksal operatörler kullanarak birleştirilebilir. Python’da, üç mantıksal operatör bulunur: and (ve), or (veya) ve not (değil). Bu operatörler, birden fazla boolean ifadenin birleştirilmesi veya ters çevrilmesi için kullanılabilir.

    Örnek olarak, and operatörünü kullanarak iki boolean ifadeyi birleştirelim:

    Python ve operatörü ile boolean değişken kullanımı

    Bu örnekte, x > 1 ve y < 20 ifadeleri and operatörü kullanılarak birleştirilir ve z değişkenine True değeri atanır. Son olarak, print() fonksiyonu kullanılarak z değeri ekrana yazdırılır.

    or operatörü de benzer şekilde kullanılabilir. Ayrıca, not operatörü, bir boolean ifadeyi ters çevirerek kullanılabilir.

    Boolean veri tipleri, ayrıca Python’da bulunan çeşitli fonksiyonlarda ve modüllerde de kullanılır. Örneğin, random modülü, rastgele bir boolean değer döndüren randint() fonksiyonuna sahiptir:

    Python'da rastgele sayı üretimi

    Bu örnekte, random modülü içe aktarılır ve randint() fonksiyonu kullanılarak 0 ve 1 arasında rastgele bir sayı oluşturulur. Bu sayı, 1’e eşitse x değişkenine True atanır.

    None Veri Tipi

    Python’da kullanılan veri tiplerinden biri de None’dur. None, belirsizliği temsil eden bir veri tipidir ve bir nesnenin veya değerin boş veya tanımlanmamış olduğunu gösterir. None, bir nesne veya değerin yokluğunu ifade ederken, False veya 0’dan farklı bir kavramdır. Bu makalede, None veri tipini detaylı olarak açıklayacağız ve kod örnekleriyle birlikte kullanımını göstereceğiz.

    None, sadece bir değerdir ve belirli bir veri tipi değildir. None, bir değişkenin veya fonksiyonun değeri olarak atanabilir. None, bir dize, sayı veya boolean değeri gibi bir veri tipi değildir. None, yalnızca bir tek değer taşıyan bir veri tipidir.

    None, genellikle bir değerin yokluğunu veya bir işlevin hiçbir şey döndürmediğini ifade etmek için kullanılır. Örneğin, bir fonksiyon, işlevsel bir çıktı döndürmek yerine None değeri döndürebilir. Aşağıda, bir None değeri atanmış bir değişkenin örneği verilmiştir:

    None değeri Python

    Yukarıdaki kodda, None değeri, x değişkenine atanmıştır. Daha sonra, x değişkeni print() fonksiyonuna geçirilerek ekrana yazdırılmıştır. Sonuç, None değeridir.

    None, bir koşul ifadesinde kullanılabilecek bir değerdir. Örneğin, bir değişkenin değerinin None olup olmadığını kontrol etmek için if koşulu kullanabilirsiniz. Aşağıdaki örnekte, bir fonksiyonun None değeri döndürmesi durumunda, “Hata: Fonksiyon boş değer döndürdü” şeklinde bir hata mesajı yazdırılır:

    Python fonksiyon çağırma

    Yukarıdaki kodda, func() fonksiyonu, None değerini döndürür. Fonksiyon sonrasında result değişkenine atılır ve if koşulu ile kontrol edilir. Eğer result değişkeni None ise, hata mesajı ekrana yazdırılır.

    Bir başka kullanım örneği, bir değer atanmadığı veya bir işlevin geri dönüş değeri belirtilmediği durumlarda, bir değişkenin varsayılan değerini ayarlamaktır.

    None değer döndürme python

    Python Veri Yapıları

    Python’da kullanılan veri yapıları, programlama da verilerin depolanması, yönetilmesi ve işlenmesi için kullanılır. Bu veri yapılarından bazıları listeler, sözlükler, kümeler, tuple’lar, stringler ve sayılardır.

    Listeler, Python’da kullanılan en yaygın veri yapılarından biridir. Değiştirilebilir sıralı veri yapılarıdır ve farklı veri tipleri bir arada kullanılabilir. Bir listenin elemanlarına, indekslerini kullanarak erişebilirsiniz. Listeler, programlamada verileri depolamak ve yönetmek için oldukça kullanışlıdır.

    Sözlükler, anahtar-değer çiftleri olarak depolanan bir veri yapısıdır. Bir anahtarın karşılık gelen değeri, sözlüğün değeri olarak kullanılır. Sözlüklerde anahtarlar benzersiz olmalıdır. Sözlükler, özellikle büyük veri kümelerini hızlı bir şekilde işlemek için oldukça kullanışlıdır.

    Listeler

    Python’da en sık kullanılan veri yapılarından biri listelerdir. Listeler, birçok veri elemanını tek bir değişkende saklamak için kullanılan değiştirilebilir sıralı veri yapılarıdır. Liste elemanları herhangi bir veri tipi olabilir ve farklı veri tipleri bir arada kullanılabilir.

    Liste Oluşturma

    Python’da bir liste oluşturmak için köşeli parantezleri [] kullanabilirsiniz. Liste oluşturulurken elemanlar virgülle ayrılır. Örneğin, my_list = [1, 2, 3, 4, 5] şeklinde bir liste oluşturabilirsiniz. Liste elemanları herhangi bir veri tipi olabilir, örneğin, bir liste içinde başka bir liste de saklayabilirsiniz.

    Python'da Listeler Nasıl oluşturulur

    Bu kodda, my_list adında bir liste oluşturduk. Listemiz 1, 2, 3, “apple”, “orange” ve [7, 8, 9] olmak üzere altı elemana sahiptir. Listenin elemanları farklı veri tiplerinde olduğundan, bir liste içinde her türlü veri tipini saklayabilirsiniz.

    Liste Elemanlarına Erişim

    Bir listenin elemanlarına erişmek için indeksleri kullanabilirsiniz. Python’da indeksler 0’dan başlar. Örneğin, my_list listesindeki ilk elemanı almak için my_list[0] kullanabilirsiniz. Benzer şekilde, diğer elemanlara da erişebilirsiniz.

    Python'da Liste Elemanlarına Erişim

    Bu kodda, my_list listesinin elemanlarına eriştik. İlk öğeyi my_list[0] kullanarak aldık, 3. öğeyi my_list[3] kullanarak aldık ve iç içe geçmiş listenin 2. elemanına, yani 8’e erişmek için my_list[5][1] kullanarak aldık.

    Liste Yöntemleri

     

    Python’daki listeler, bir dizi veriyi depolamak için kullanılan en temel veri yapılarından biridir. Bu veri yapısı, programlama dillerinde sıklıkla kullanılır ve birçok yönteme sahiptir. Liste yöntemleri, listenin elemanlarını eklemek, çıkarmak, sıralamak, filtrelemek, aramak ve daha birçok işlem yapmak için kullanılır. Aşağıda, Python’da yaygın olarak kullanılan bazı liste yöntemleri ve örnekleri açıklanmıştır.

    append()

    append() yöntemi, bir listenin sonuna yeni bir öğe ekler.

    liste = [1, 2, 3] liste.append(4) print(liste) # [1, 2, 3, 4]

    extend()

    extend() yöntemi, bir listenin sonuna başka bir liste ekler.

    liste1 = [1, 2, 3] liste2 = [4, 5, 6] liste1.extend(liste2) print(liste1) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

    insert()

    insert() yöntemi, belirtilen indekse bir öğe ekler.

    liste = [1, 2, 3] liste.insert(1, 4) print(liste) # [1, 4, 2, 3]

    remove()

    remove() yöntemi, belirtilen öğeyi listeden çıkarır.

    liste = [1, 2, 3] liste.remove(2) print(liste) # [1, 3]

    pop()

    pop() yöntemi, belirtilen indeksteki öğeyi listeden çıkarır ve döndürür.

    liste = [1, 2, 3] silinecek = liste.pop(1) print(liste) # [1, 3] print(silinecek) # 2

    index()

    index() yöntemi, belirtilen öğenin indeksini döndürür.

    liste = [1, 2, 3] print(liste.index(2)) # 1

    count()

    count() yöntemi, belirtilen öğenin listede kaç kez geçtiğini döndürür.

    liste = [1, 2, 2, 3] print(liste.count(2)) # 2

    sort()

    sort() yöntemi, bir listenin elemanlarını sıralar.

    liste = [3, 2, 1] liste.sort() print(liste) # [1, 2, 3]

    reverse()

    reverse() yöntemi, bir listenin elemanlarını tersine çevirir.

    liste = [1, 2, 3] liste.reverse() print(liste) # [3, 2, 1]

    Liste yöntemleri, programlama dillerinde verilerin yönetimi için önemli bir araçtır.

    Demetler

    Eldeki verilerin saklanması ve yönetimi, herhangi bir programlama dilinin temelinde yer alır. Python’da, veri yönetimini kolaylaştıran birçok veri yapısı bulunmaktadır. Bu veri yapılarından biri de demetlerdir.

    Demetler, değiştirilemez sıralı veri yapılarıdır. Yani, bir kez oluşturulduktan sonra içerisindeki elemanların değiştirilmesi mümkün değildir. Demetler, parantez () içerisinde virgülle ayrılmış elemanlar şeklinde tanımlanırlar. Örneğin:

    Python Demet Yapıları

    Yukarıdaki örnekte, demet adında bir demet oluşturulmuştur. Bu demet, 1, 2, 3, “dört” ve “beş” elemanlarından oluşmaktadır. Demetlerde, elemanlara indeksleri kullanarak erişebilirsiniz. Indeksler 0’dan başlar ve soldan sağa doğru sırayla artar. Örneğin:

    Python Demetlerin Kullanımı

    Yukarıdaki kod, demet demetinin ilk elemanını (1) ve dördüncü elemanını (“dört”) yazdırır. Ancak, demetlerde elemanları değiştirmek mümkün değildir. Örneğin, aşağıdaki kod hata verecektir:

    Python Demetler Nasıl atanır

    Bu hatanın nedeni, demet adlı demetin değiştirilemez bir veri yapısı olmasıdır. Dolayısıyla, elemanlarını değiştiremezsiniz.

    Demetlerde, listelerde olduğu gibi birçok yöntem ve işlem de mevcuttur. Bunlardan bazıları şunlardır:

     

    • count() yöntemi, bir demetin içinde belirli bir elemanın kaç kez geçtiğini sayar.
    • index() yöntemi, belirli bir elemanın demetteki indeksini döndürür.
    • len() fonksiyonu, bir demetin eleman sayısını döndürür.
    • + operatörü, iki veya daha fazla demeti birleştirir.
    • * operatörü, bir demeti belirli bir sayıda tekrarlar.

     

    Örneğin, aşağıdaki kodda demet adlı bir demet oluşturulmuş ve count() yöntemi kullanılarak “1” elemanının kaç kez geçtiği sayılmıştır:

    Demetlerin Atanması

    Sözlükler

    Python’da sözlükler, anahtar-değer çiftleri olarak depolanan bir veri yapısıdır. Her anahtar, karşılık gelen bir değere sahiptir ve bir sözlük içindeki anahtar-değer çiftleri süslü parantezlerle ({}) belirtilir.

    Sözlüklerde anahtarlar benzersiz olmalıdır. Bir anahtarın karşılık gelen değeri, sözlüğün değeri olarak kullanılır. Bir sözlük içindeki anahtarlar, değiştirilemez bir veri tipi olan string, sayı veya tuple olabilir. Ancak sözlüklerin kendileri değiştirilebilir veri yapılarıdır, yani elemanları eklenebilir, silinebilir veya güncellenebilir.

    Sözlükler, herhangi bir programlama projesinde sıklıkla kullanılan veri yapılarıdır. Örneğin, bir uygulama, kullanıcıların adlarını ve şifrelerini depolayan bir sözlük kullanabilir. Bu veri yapısı, uygulamanın kullanıcı bilgilerini hızlı ve verimli bir şekilde yönetmesine olanak tanır.

    Python’da sözlükler için birçok farklı fonksiyon ve yöntem vardır. Bu yöntemler, sözlüklerin özelliklerini kullanmanıza veya sözlüğü değiştirmenize olanak tanır.

    Sözlüklerin öğelerine erişmek için, sözlüğün anahtarını kullanarak çağrı yapabilirsiniz. Örneğin:

    Python Sözlük Kullanma

    Sözlüklerde, öğelerin değerleri değiştirilebilir. Örneğin, ‘apple’ anahtarına sahip öğenin değerini 5 olarak güncelleyebilirsiniz:

    Python Sözlüklerin yeniden yazdırılması

    Yeni bir öğe eklemek için, sözlük adı ve anahtarın yanı sıra yeni değeri de belirtmeniz gerekir. Örneğin:

    Python Sözlüğe Yeni Öğe Ekleme

    Sözlükten bir öğe silmek için, del anahtar kelimesini kullanabilirsiniz. Örneğin:

    Python Sözlükten Terim Çıkarma

    Kümeler

    Python’da veri yapıları arasında kümeler de yer almaktadır. Küme veri yapısı, matematikteki küme kavramına benzer şekilde bir veri yapısıdır. Bir küme, benzersiz öğelerin saklandığı, sırasız bir veri yapısıdır. Python’da bir küme, süslü parantezler içinde virgülle ayrılmış öğelerle oluşturulabilir.

    Python küme atama

    Kümeler, matematiksel kümelerle benzer şekilde birçok işlem yapmaya olanak tanır. Örneğin, bir kümenin elemanlarını başka bir kümeden çıkarmak için “-” operatörü kullanılabilir.

    Python Kümeden öğe çıkarma

    Kümeler, eleman ekleme ve çıkarma gibi işlemler için de kullanışlıdır.

    Python Kümelere eleman ekleme

    Kümelerin avantajlarından biri, “in” anahtar kelimesi ile eleman varlığının hızlı bir şekilde kontrol edebilmesidir.

    Kümelerde Liste Python

    Kümeler, listeler ve tuple’lar gibi indeksleme ve dilimleme işlemleri yapmaya olanak tanımaz. Bunun nedeni, kümelerin sıralı olmamasıdır. Ancak, kümeleri bir listeye veya tuple’a dönüştürerek, bu veri yapılarının özelliklerini kullanabiliriz.

    Python Yazılım Geliştirme
    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp Email
    Previous ArticleBir Marketing Analizi : Ücretli, Sahip Olunan ve Kazanılmış Medya
    Next Article İkinci Derece Fiyat Farklılaşması
    Ibrahim Mesut
    • Website

    Related Posts

    Togg ve Karşılaştırmalı Üstünlükler

    28 Ocak 2024

    Datakapital Influencer Listeleri Sürüm Güncellemesi 1.1

    9 Ocak 2024

    Bist Tahminlemede Teknik İndikatörlerin Öznitelik İncelemesi

    22 Aralık 2023

    Datakapital : Twitter Influencer Modülleri

    13 Aralık 2023

    Leave A Reply Cancel Reply

    Güncel yazılar

    Katılım Endeksi Hisseleri (XKTUM) – F/K Oranları Nisan 2025

    22 Nisan 2025

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025

    Datakapital Beta 1.01 Güncelleme Notları

    16 Nisan 2025

    TUPRS – Tüpraş Hisse Analizi – 9 Nisan 2025

    9 Nisan 2025
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    • YouTube
    Popüler yazılar
    Finans

    Katılım Endeksi Hisseleri (XKTUM) – F/K Oranları Nisan 2025

    By Hakan Kara22 Nisan 20250

    2025 yılı birinci çeyrek bilançoları açıklanmadan önce Katılım Endeksi hisseleri (XKTUM) F/K oranlarını, özkaynak ve…

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025

    Datakapital Beta 1.01 Güncelleme Notları

    16 Nisan 2025

    TUPRS – Tüpraş Hisse Analizi – 9 Nisan 2025

    9 Nisan 2025
    Hakkımızda

    Datakapital A.Ş alternatif veri kaynaklarını, makine öğrenimi disiplinleriyle işleyerek kullanıcılar için çeşitli alanlarda veri bazlı karar destek sistemleri üretir. Alternatif veri vurgusu firmanın vizyonunu belirgin bir şekilde ortaya koyan önemli bir detaydır. Araştırma alanı fark etmeksizin konuya her zaman doğrusal ve konvansiyonel olmayan verileri tespit ederek ve bunları merkeze alarak yaklaşmaya çalışırız.

    Güncel yazılar

    Katılım Endeksi Hisseleri (XKTUM) – F/K Oranları Nisan 2025

    22 Nisan 2025

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025
    New Comments
      Facebook Twitter Instagram Pinterest
      • Ana Sayfa
      © 2025 ThemeSphere. Designed by ThemeSphere.

      Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.