Datakapital Influencer Listeleri Sürüm Güncellemesi 1.1

Datakapital Influencer Listelerinin yeni sürümünde bazı değişiklikler yaptık. Güncelleme notları şu şekildedir.

• Daha önce etki skoruna haftalık olarak etki eden ve içeriğin spam niteliğini ya da mükerrer sayımını ölçen bir filtre kullanıyorduk. Bu filtreye göre içeriğe bir spam skor atanıyor ve bu haftalık olarak güncelleniyordu ve spam skoru toplam etki skoruna negatif yönlü olarak etki ediyordu. Spam skor kısmen içerik kalitesine ilişkin bir referans taşıdığı için bu değerlendirme kaldırıldı.
• Bunun yerine spam niteliği bulunan içerikleri tümüyle ve 1/0 binary olarak eleyen bir filtre devreye aldık. Bu filtre Bist’le ilgili gibi görünen ama semantik açıdan daha farklı bir anlam çatısına, daha fazla hizmet eden içerikleri artık elemektedir. Daha önce bu içerikler spam skoru yükseltse de değerlendirmeye alınıyordu artık tümüyle eleniyor ve değerlendirmeye alınmıyor. Örneğin hisse senetleri hakkında vaatler hisse senetleri ile ilgili gibi görünse de aslında en geniş anlamı Bist’le ilgili bir yargıdan ziyade kişisel reklam ya da gelecekteki bir paylaşıma referans ve yönlendirmedir. Bu ve bunun gibi spam niteliği olan içerikler artık tümüyle elenecektir. (Hangi içeriklerin spam niteliği olduğunu merak ediyorsanız lütfen tıklayın)
• Listemize spam skor yerine , etki skorunun nominal olarak değişimini gösteren bir sütun eklenmiştir. Bu değişim, geçtiğimiz haftayla bu hafta arasındaki etki skoru farkını vermektedir. Bu değerde azalma görüyorsanız muhtemelen ilgili haftada Bist ile ilgili attığınız tweetler belli bir like, retweet ve görüntülenme sayısının altında kalmıştır.
• Taramanın kapsamı genişletilmiştir daha önce sadece seçici keywordler üzerinden genel tarama yapılarak etki skorları güncelleniyor olmasına rağmen artık tarama iki aşamalıdır. Öncelikle ilgili konuda paylaşım yapan hesapların paylaşımı tespit edilir, ardından her hesap tek tek taranarak iligili konuda belli bir görüntüleme üzeri almış olan tüm içerikler hesaplamaya alınmaktadır. Bu yöntemle influencerların mukayeseli ölçümü daha isabetli hale gelmiştir.
• Tarama kapsamı genişletilmiş ve ölçüme alınan içeriklerin like, retweet ve görüntüleme alt sınırları düşürülmüştür.

Yeni sürümde yapılan bu değişikliklerin arkasında, yalnızca teknik bir güncelleme değil, aynı zamanda metodolojik bir dönüşüm bulunmaktadır. Daha önce kullanılan spam skoru yaklaşımı, içerikleri tamamen dışlamadan, onlara negatif ağırlık vererek sistemde tutmayı tercih ediyordu. Bunun bir avantajı, geniş veri tabanı oluşturulabilmesiydi; ancak dezavantajı ise spam veya yönlendirme amaçlı içeriklerin hâlâ listelere dahil edilmesi ve genel etki ölçümlerini bozmasıydı. Yeni sistemde, ikili (binary) filtreye geçilmesiyle birlikte bu sorun köklü biçimde çözülmüş oldu. Artık bir içerik spam kategorisine giriyorsa tamamen dışlanıyor ve veri setinde sıfır etkili kabul ediliyor. Bu yaklaşım, ölçümlerin güvenilirliğini artırırken kullanıcıya daha berrak bir tablo sunuyor.

Spam İçeriğin Tanımı

Spam içeriğin tanımı da bu güncellemeyle netleştirildi.

• Kendi reklamını yapmak için hisse etiketleyen içerikler spam olarak kabul ediliyor.

• Hisse ile ilgili gibi görünen ancak esasen kişisel tanıtım yapan paylaşımlar da filtreleniyor.

• Tekrarlanan ve neredeyse aynı metni içeren zincir tweetler sistemden dışlanıyor.

• Yanlış yönlendirme veya spekülatif vaatler içeren metinler, semantik tarama algoritmasıyla ayıklanıyor.

Bu tanım sayesinde, Bist’e ilişkin gerçek anlamda katkı sağlayan tartışmalar, analizler, veri paylaşımları ve yorumlar ön plana çıkarılıyor. Kullanıcılar böylece daha nitelikli bir etki sıralamasına erişiyor.

Etki Skoru Nominal Değişim Sütunu

Etki skoruna eklenen “nominal değişim” sütunu, kullanıcıların kendi performanslarını zamansal olarak izlemeleri açısından kritik bir yenilik. Önceki sistemde kullanıcı sadece toplam etki skorunu görebiliyor, fakat bu skorun bir önceki haftaya göre ne ölçüde değiştiğini ayırt etmekte zorlanıyordu. Artık kullanıcı, kendi içeriklerinin haftalık etkileşim dinamiklerini ölçebilecek. Örneğin:

• Geçen hafta 150 puan, bu hafta 200 puan aldıysa +50 nominal değişim görüyor.

• Tersine, önceki haftaya göre 30 puan düşüş yaşadıysa, bunun sebebini içerik analizinde görebiliyor.

Bu sayede, influencerlar kendi içerik stratejilerini optimize edebilir. Yalnızca yüksek toplam etki skoruna sahip olmak değil, aynı zamanda haftalık ivmeyi yakalamak da önemli bir kriter haline geliyor.

Tarama Sürecinde İki Aşamalı Yöntem

Yeni tarama yönteminin iki aşamalı olması, ölçümlerin hassasiyetini artırıyor:

1. İlgili hesap tespiti: Öncelikle Bist veya belirlenen temalar hakkında paylaşım yapan hesaplar belirleniyor. Bu aşamada, yalnızca anahtar kelimelere değil, semantik bağlama da bakılıyor. Böylece, örneğin “borsa” kelimesi geçmese bile hisse analizi yapan içerikler tespit edilebiliyor.

2. İçerik derin taraması: Belirlenen hesapların tüm içerikleri taranıyor ve yalnızca belirli bir görüntülenme eşiğini aşanlar puanlamaya alınıyor. Bu yöntem, hem büyük hesapların düşük etkileşimli içeriklerle listeyi doldurmasını engelliyor hem de küçük hesapların viral olmuş içeriklerini görünür kılıyor.

Alt Limitlerin Düşürülmesi

Like, retweet ve görüntüleme alt sınırlarının düşürülmesi, özellikle orta ölçekli influencerların sistemde daha iyi temsil edilmesini sağlıyor. Önceki sürümde çok yüksek eşikler nedeniyle bazı hesapların anlamlı içerikleri istatistiksel olarak dışarıda kalabiliyordu. Artık daha kapsayıcı bir veri tabanı ile, farklı ölçeklerdeki influencerların etkisi adil biçimde ölçülüyor.

Kullanıcıya Pratik Etkileri

• Daha adil sıralama: Spam içerikler tamamen dışlandığı için listeler artık daha az manipüle edilebilir.

• Kendi performansını izleme: Nominal değişim sütunu sayesinde kullanıcı, hangi haftalarda yükseliş trendinde olduğunu görebilecek.

• Daha fazla görünürlük: Alt sınırların düşmesiyle birlikte küçük ama kaliteli hesapların görünür olma ihtimali artacak.

Yöntemin İleriye Yönelik Potansiyeli

Bu güncelleme sadece bugünün ihtiyacına değil, gelecekte yapılacak gelişmelere de temel oluşturuyor. Örneğin, ilerleyen dönemde etki skorlarına “konu bazlı ağırlıklandırma” getirilebilir. Yani yalnızca toplam etki değil, belirli temalar (bankacılık, sanayi, teknoloji hisseleri vb.) için ayrı ayrı etki skoru hesaplanabilir. Böylece kullanıcılar hem genel etki listelerini hem de sektör bazlı etki sıralamalarını görebilir.

Bir diğer potansiyel geliştirme, “etkileşim kalitesi” metriğinin eklenmesidir. Şu an sistem, like ve retweet sayılarını ölçüyor; ancak bunların kimlerden geldiği de önemlidir. Örneğin, alanında uzman veya yüksek itibara sahip kişilerden gelen etkileşimler daha yüksek puanla değerlendirilebilir. Bu yönde yapılacak bir geliştirme, influencer analizlerini daha da sofistike hale getirebilir.

Stratejik Sonuçlar

Bu değişiklikler yalnızca teknik bir güncelleme değil, aynı zamanda stratejik bir yeniden konumlandırmadır.

• Güvenilirlik artışı: Listelerin güvenilirliği yükseldikçe, Datakapital influencer ölçümleri piyasa profesyonelleri tarafından daha çok referans alınacaktır.

• Şeffaflık: Kullanıcılar hangi içeriklerin neden elendiğini görebilecekleri için süreç daha şeffaf olacak.

• Rekabet: Influencerlar arasındaki rekabet daha sağlıklı bir zemine taşınacak; spam veya manipülasyonla değil, nitelikli içerikle öne çıkılacak.

Örnek Senaryo

Diyelim ki bir kullanıcı, her hafta düzenli analiz paylaşıyor ancak geçen hafta nominal değişimi -20 çıktı. Bunun nedeni, o hafta içeriklerinin daha az paylaşılması olabilir. Kullanıcı bu bilgiyi görerek içerik formatını, paylaşım saatini veya kullandığı görselleri değiştirebilir. Böylece, sistem yalnızca ölçüm değil, aynı zamanda içerik stratejisine dair dolaylı bir geri bildirim de sağlar.

Sonuç

Özetle, Datakapital Influencer Listeleri’nin yeni sürümü, spam skorundan binary filtreye geçişi, nominal değişim sütununun eklenmesi, tarama kapsamının genişletilmesi ve alt sınırların düşürülmesiyle birlikte hem kullanıcı deneyimini hem de analitik doğruluğu ciddi biçimde artırmaktadır. Bu güncellemelerle birlikte, influencer ekosisteminde daha sağlıklı, adil ve şeffaf bir ölçüm altyapısı oluşmaktadır. Önümüzdeki dönemde bu sistem üzerine yeni katmanlar eklenerek, piyasanın en güvenilir influencer analiz aracının temeli güçlenmiş olacaktır.