Close Menu
    Facebook X (Twitter) Instagram
    DataKapital Blog
    Facebook X (Twitter) Instagram
    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
      • Google Trends Verisi
      • Kitle İlgisi ve Etkileşim
      • Sentiment Analizi
      • Temel & Teknik Analiz
    • Fon Hareketleri
      • Fon Giriş-Çıkış
      • Fon Pozisyonları
      • Yatırım Eğilimleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
      • Makro Ekonomik Analizler
      • Jeopolitik Risk Analizi
      • Küresel Trendler
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
      • Veri Türleri ve Kavramlar
      • Analiz Teknikleri
      • Python ile Veri İşleme
      • Finansal Otomasyon
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
      • Korelasyon Analizleri
      • Veri Destekli Okumalar
      • Algoritmik Trading
      • Senaryo ve Örüntü Testleri
    DataKapital Blog
    Anasayfa » Giffen Paradoksu
    Genel

    Giffen Paradoksu

    Ibrahim MesutYazar : Ibrahim Mesut26 Nisan 2023Güncelleme : 6 Şubat 2024Yorum yapılmamış2 Dakika
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp VKontakte Email
    Giffen Paradoksu
    Paylaş
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Giffen paradoksu: Negatif ikame etkisi, pozitif gelir etkisinden küçük olan mallara, 19. Yüzyılda yaşamış olan İngiliz iktisatçısı Robert Giffen ‘e atfen Giffen malı denir. Bu tanımdan anlaşılacağı gibi, bir malın Giffen malı olabilmesi için, o malın hem düşük mal olması ( pozitif gelir etkisi ) hem de pozitif gelir etkisinin negatif ikame etkisinden büyük olması gerekir. Bir başka deyişle, Giffen malının düşük malı içermesine karşılık, düşük mal Giffen malını içermez.

    Talep kanununu geçersiz kılan pozitif eğimli bir talep eğrisine sahip olan Giffen malına ilişkin örnek vermek pek mümkün değildir. İktisat dünyasında Giffen malı için bugüne kadar verilebilen tek örnek, 1845 yılında İrlanda’da patates üretiminde yaşanan azalma sonucu patates fiyatları artarken, tüketicilerin talep ettikleri patates miktarının da artmış olmasıdır. Giffen tarafından saptanan ve Giffen paradoksu diye anılan bu tarihsel örnekte patates, Giffen malıdır. Patatesin bu yılda İrlanda’da Giffen mal olmasının sebebi, 1840’lı yıllarda İrlandalı tüketicilerin çok fakir olmasıdır. Beslenme ihtiyaçlarını minimum düzeyde tutmak için elde ettikleri gelirlerin çok büyük bir kısmı ile patates satın almak zorunda kalmışlardır. Zira gelirlerinin büyük bir kısmı ile patates satın alan İrlandalı tüketiciler, patates fiyatlarındaki artış karşısında gelirin daha önce başka mallar satın almak için harcanan kısmı ile de patates satın alarak minimum beslenme düzeyini sürdürmek zorunda kalmışlardır. Bu tarihsel örnekten de anlaşılacağı gibi, bir malın Giffen malı olabilmesi için, o malın tüketici bütçesindeki payının ( o mal için yapılan harcamanın gelirdeki payının ) çok yüksek olması gerekir. Aslında Giffen malına ait iktisat dünyasında herhangi başka bir örnek olmaması da bundan dolayıdır. Bu nedenle Giffen malını, negatif eğimli bireysel talep eğrisinin teorik yüzeydeki bir istisnası olarak algılamak gerekir. Kaldı ki bir malın bir tüketici veya küçük bir grup tüketici için Giffen malı olmasının, piyasa talebi açısından bir önemi yoktur. Zira bir X malının piyasa talebi, X malını satın alan n sayıda tüketicinin bireysel taleplerinden oluşur ve X malının bir tüketici veya az sayıdaki tüketici için Giffen malı olması, piyasa talep eğrisinin pozitif eğimli olmasına yol açmaz.

    Giffen Malı Giffen Paradoksu İktisat Sözlüğü Robert Giffen
    Paylaş. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp Email
    Önceki İçerikGayri Safi Yurtiçi Hasıla
    Sonraki İçerik Yatırım ve bölüşüm İlişkisi

    Benzer İçerikler

    Bankacılık CAMELS Analizi

    Bankacılık Sektöründe CAMELS Analizi

    1 Mart 2025
    Türkiye'nin enflasyon oranı

    Enflasyonu Ne Yükseltti?

    12 Şubat 2024
    Mutlak Gelir Grafiği

    Mutlak Gelir Hipotezi

    1 Ekim 2023
    İktisadi Çevrimler

    İktisadi Dalgalanma Nedir?

    18 Mayıs 2023
    Yorum Yap Cancel Reply

    Güncel yazılar
    RAG Mimarisi
    Adaptif Akıllı Öğretimde RAG, MCP ve ACP Mimarisi
    26 Aralık 2025
    Borsa İstanbul Twitter X
    Borsa İstanbul Twitter Influencerları: Etkileşim Analizi ve Performans Dinamikleri
    12 Aralık 2025
    Üretim İmkanları Eğrisi ve Kaldor Post Keynesyen
    Üretim İmkanları Eğrisi Kaldor Yasaları ve Türkiye’de Büyüme
    11 Aralık 2025
    Kredi ve Risk Yönetiminde Makine Öğrenimi Uygulamaları
    Kredi Risk Yönetiminde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uygulamaları
    4 Aralık 2025
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    • YouTube
    Popüler yazılar
    RAG Mimarisi Python ile Veri İşleme
    Adaptif Akıllı Öğretimde RAG, MCP ve ACP Mimarisi
    Yazar : Mustafa Özgör26 Aralık 20250

    Makale İncelemesi: “Leveraging RAG with ACP & MCP for Adaptive Intelligent Tutoring” (Horia Alexandru Modran,…

    Borsa İstanbul Twitter X

    Borsa İstanbul Twitter Influencerları: Etkileşim Analizi ve Performans Dinamikleri

    12 Aralık 2025
    Üretim İmkanları Eğrisi ve Kaldor Post Keynesyen

    Üretim İmkanları Eğrisi Kaldor Yasaları ve Türkiye’de Büyüme

    11 Aralık 2025
    Kredi ve Risk Yönetiminde Makine Öğrenimi Uygulamaları

    Kredi Risk Yönetiminde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uygulamaları

    4 Aralık 2025
    Hakkımızda

    Datakapital A.Ş alternatif veri kaynaklarını, makine öğrenimi disiplinleriyle işleyerek kullanıcılar için çeşitli alanlarda veri bazlı karar destek sistemleri üretir. Alternatif veri vurgusu firmanın vizyonunu belirgin bir şekilde ortaya koyan önemli bir detaydır. Araştırma alanı fark etmeksizin konuya her zaman doğrusal ve konvansiyonel olmayan verileri tespit ederek ve bunları merkeze alarak yaklaşmaya çalışırız.

    Güncel yazılar
    RAG Mimarisi

    Adaptif Akıllı Öğretimde RAG, MCP ve ACP Mimarisi

    26 Aralık 2025
    Borsa İstanbul Twitter X

    Borsa İstanbul Twitter Influencerları: Etkileşim Analizi ve Performans Dinamikleri

    12 Aralık 2025
    Kategoriler
    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
    • Fon Hareketleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest
    • DataKapital
    • Bist
    • Raporlar
    • Blog
    • Fikri Haklar
    • Hakkımızda
    • İletişim
    © 2026 DataKapital

    Yukarıya yazın ve aramak için Enter tuşuna basın. İptal etmek için Esc tuşuna basın.

    Go to mobile version