Yazar: Ibrahim Mesut

Konvolüsyonel Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks veya CNNs), resim, video, metin ve ses gibi girdi verileri üzerinde derin öğrenme algoritmaları olarak kullanılan bir yapılandırılmış öğrenme yöntemidir. Bu ağlar, nesne tanıma, yüz tanıma, görüntü sınıflandırma, nesne tespiti, dil işleme gibi birçok uygulamada kullanılır. CNN’ler, girdi verilerindeki özellikleri tanımlamak için tasarlanmış özel bir sinir ağıdır. CNN’ler, normal sinir ağlarından farklı olarak, filtreler veya çekirdekler adı verilen küçük matrisler kullanarak girdi verilerindeki özellikleri belirler. Bu filtreler, girdi verilerinde kaydırılır ve her konumda bir çıktı üretir. Bu sayede, ağ girdi verilerindeki özellikleri öğrenir ve daha sonra bu özellikleri daha yüksek seviyeli özelliklere birleştirir. CNN’ler,…

Harcama çarpanı: Basit Keynesyen modelde otonom harcama A(0) artınca ( azalınca ), toplam planlanan harcama ve buna bağlı olarak da mal piyasasında dengeyi sağlayan reel GDP artar ( azalır ). Otonom harcamadaki değişmenin denge reel GDP düzeyinde yol açtığı değişme, aşağıdaki denklem otonom harcamadaki değişme itibari ile ifade edilmek üzere gösterilebilir; Diğer taraftan otonom harcama; Olduğundan, otonom tüketim C(0), otonom yatırım I(0), hükümet alımları G(0 ), transfer ödemeleri TR(0) ve otonom vergiler T(0) değişince, otonom harcama da değişir. Yani ikinci denklem, otonom harcamayı oluşturan bu unsurlardan her birindeki değişme itibariyle ifade edilebilir. Bu bağlamda basit Keynesyen modelde otonom harcamadaki değişmenin…

TensorFlow, Google Brain ekibi tarafından geliştirilen açık kaynak kodlu bir makine öğrenimi kütüphanesidir. Makine öğrenimi alanında büyük ölçekli sayısal hesaplama, yapay sinir ağları ve makine öğrenimi modellerinin oluşturulması ve eğitilmesi için kullanılır. TensorFlow, yüksek performanslı hesaplama yetenekleri sunarak, karmaşık matematiksel işlemleri yapmaya olanak sağlar ve kullanıcıların verileri, modelleri ve sonuçları görselleştirmesine olanak tanır. TensorFlow, birden çok programlama dilinde kullanılabilen bir API sağlar, bu nedenle farklı dillerdeki yazılımcılar tarafından kullanılabilir. TensorFlow, birçok endüstriyel uygulama, akademik araştırma ve geliştirme projelerinde yaygın olarak kullanılmaktadır. TensorFlow, yapay sinir ağları gibi makine öğrenimi algoritmalarını uygulamak için kullanılan açık kaynaklı bir yazılım kütüphanesidir. Bu kütüphane, hesaplama…

Gresham Kanunu : Parasal ekonomilerde kişiler ihtiyaçları olan malları satın almak istediklerinde, para olarak tütün, buzağı, midye kabukları, çeşitli taşlar, altın ve gümüş gibi mallar kullanılmıştır. Kullanılan bu malların para cinsinden değeri bellidir. Ayrıca bu mallar para olarak kullanılırken bazen sadece bir tanesi değil, birden fazlası para olarak kullanılmıştır. Bu şekilde birden fazla mal kullanılan ekonomilerde hükümet sabit bir parite belirler. Örneğin, bu uygulamada hükümetin tespit ettiği sabit altın – gümüş paritesi 1 gram altın = 5 gram gümüş iken, eğer 1 kilo elmanın fiyatı 2 altın lira ise, 1 kilo elmanın fiyatı aynı zamanda 10 gümüş liradır. Bu sistem…

Gini Katsayısı: Lorenz eğrisi ile bir ülkedeki gelir dağılımı eşitsizliğini değerlenmek istediğimizde karşımıza bu değerlendirmeyi yapmanın bir başka yolu daha çıkar. Bu yol İtalyan istatistikçi Corrado Gini tarafından 1912 yılında gösterilen yöntemi izlemektir. Lorenz eğrisi ile diyagonal arasında kalan alan ile Lorenz eğrisinin altında kalan alanın toplamına oranına Gini katsayısı denir. Bu durumu bir grafik üzerinde ifade etmek gerekirse, Gini katsayısı X alanı ile X ve Y alanlarının toplamı arasındaki orandan ibarettir: . Gini katsayının değerinin sıfır olması için bir ülkede gelirin tam eşit şekilde bölüşülmesi gerekir. Bunun yanı sıra bir ülkede gelirden en fakir yüzde yirmi ve onu izleyen…

Yapay Sinir Ağları temelde, insan beynindeki nöron ağlarından esinlenerek oluşturulmuş bir yapay zeka modelidir. Yapay nöronlar, matematiksel işlemler yaparak girdileri işleyip çıktılar üreten temel yapı taşlarıdır. Yapay Sinir Ağları, bu yapay nöronları katmanlar halinde bir araya getirerek bilgi işlemeye olanak tanır. Öğrenme işlevi, Yapay Sinir Ağlarının verilerdeki kalıpları keşfetmesine izin verir ve iki tür öğrenme yöntemi kullanılabilir. Denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme. Yapay Sinir Ağları, görüntü tanıma, nesne tanıma, dil işleme ve finansal tahminler gibi çeşitli alanlarda kullanılır. Bu nedenle, Yapay Sinir Ağları yapay zeka araştırmalarında önemli bir rol oynar ve birçok uygulama imkanı sunar. Denetimli öğrenme, makine öğrenmesinde kullanılan…

Giffen paradoksu: Negatif ikame etkisi, pozitif gelir etkisinden küçük olan mallara, 19. Yüzyılda yaşamış olan İngiliz iktisatçısı Robert Giffen ‘e atfen Giffen malı denir. Bu tanımdan anlaşılacağı gibi, bir malın Giffen malı olabilmesi için, o malın hem düşük mal olması ( pozitif gelir etkisi ) hem de pozitif gelir etkisinin negatif ikame etkisinden büyük olması gerekir. Bir başka deyişle, Giffen malının düşük malı içermesine karşılık, düşük mal Giffen malını içermez. Talep kanununu geçersiz kılan pozitif eğimli bir talep eğrisine sahip olan Giffen malına ilişkin örnek vermek pek mümkün değildir. İktisat dünyasında Giffen malı için bugüne kadar verilebilen tek örnek, 1845…

Bir ekonomide bir yılda üretilen nihai malların piyasa değerine Gayrı Safi Yurtiçi Hasıla ( GDP – GSYH ) denir. Bir ekonomide bir yılda üretilen nihai malların piyasa değeri, hem alıcıların bu malları satın almak için ödedikleri para miktarını ( toplam harcamaya ) hem de üretim faktörlerinin elde ettikleri gelirlerin toplamına ( toplam gelire ) eşittir. Dolayısıyla bir ekonomide bir yılda üretilen nihai malların piyasa değerini, toplam harcamayı ve toplam geliri hesaplayarak dolaylı bir şekilde ölçmek mümkündür. Alternatif GSYH ölçme yöntemleri toplam üretim yaklaşımı, toplam harcama yaklaşımı, toplam gelir yaklaşımı başlıkları altında toplanmıştır. Toplam üretim yaklaşımında, GSYH ‘nın katma değerler toplamına…

Bir ülke vatandaşları tarafından ( bir ülke vatandaşlarının sahip oldukları doğal kaynaklar, emek, sermaye ve teşebbüs gücü kullanılarak ) bir yılda gerek o ülkede gerekse diğer ülkelerde yaşayan vatandaşların ürettiği nihai malların piyasa değerine Gayri Safi Milli Hasıla ( GNP – GSMH ) denir. Açıkça anlaşıldığı gibi GSMH, üretimin yapıldığı yer üzerinde değil, üretim faktörlerinin sahipliği üzerinden tanımlanan bir kavramdır. Gayri safi Yurtiçi Hasıla ( GDP – GSYH )’nın aksine GSMH yabancı ülke vatandaşlarının ülke sınırları içerisindeki üretime yaptıkları katkıyı kapsamaz. Ülke vatandaşlarının ülke sınırları dışında üretime yaptıkları katkıyı kapsar. GSMH = GSYH + Ülke vatandaşlarının yabancı ülkedeki üretime katkıları…

Toplam arzı bekleyişler ile ilişkilendiren bir model eksik bilgi modelidir. Yeni klasik modelin kurucularından Amerikalı iktisatçı E.Lucas tarafından geliştirilmiştir. Firma yanılma modeli olarak isimlendirilen analizde, ekonomideki çok sayıda üreticiden her birinin tek bir mal ürettiği ve çok sayıda mal tükettiği, her üreticinin tüm malların fiyatlarına (genel fiyat düzeyine ) kıyasla kendi ürettiği malın fiyatı konusunda daha fazla bilgiye sahip olduğu varsayılır. Bu varsayım üreticilerin genel fiyat düzeyinde meydana gelen değişmeleri ürettikleri malların fiyatlarında meydana gelen değişmelerle karıştırmalarına ve bu karışıklık da kısa dönem toplam arz eğrisinin pozitif eğimli olmasına yol açar. Eksik bilgi varsayımının kısa dönem arz eğrisinin pozitif eğimli…