Browsing: Makine Öğrenimi

Ortalama bir insanın borsaya olan ilgisi geçtiğimiz yıllarda üssel olarak artmıştır [1]. Yani hergün milyarlarca dolar değerinde varlık kar elde…

Borsa İstanbul’da yatırımcılara potansiyel fırsatları belirlemek için çeşitli teknik analizler yapılır ve farklı indikatörlere bakılır. Bu yazıda RSI (Relative Strength…

Yapay zekâ alanında yaşanan hızlı gelişmeler, büyük dil modeli gibi çeşitli alanlarda yeni iş modelleri geliştirilmesinin önünü açmıştır. Yapay Zeka…

Yapay zeka ve tıbbi görüntü işleme, sağlık sektöründe büyük bir değişim sağlamıştır. Yapay zeka teknolojileri, tıbbi görüntülerin analizi, teşhisi ve…

Veri bilimi, büyük miktardaki verileri analiz etmek, işlemek ve anlamlandırmak için istatistiksel ve matematiksel yöntemler ile makine öğrenimi tekniklerini kullanarak…

Yapay zekanın kronolojisi, yapay zekanın hangi evrelerden geçerek günümüze geldiğini bize göstermektedir. Yapay zeka bilgisayar sistemlerinin insan benzeri bir şekilde…

Göğüs kanseri sınıflandırması, makine öğrenimi algoritmalarının kullanıldığı bir tıbbi uygulamadır. Bu uygulama, göğüs kanseri tarama testlerinde elde edilen görüntülerin analiz…

TensorBoard, TensorFlow kütüphanesi ile birlikte kullanılan bir görselleştirme aracıdır. Makine öğrenimi modellerinin performansını izlemek, hata ayıklamak ve optimize etmek için kullanılır. Keras ise, açık kaynaklı bir yapay sinir ağı kütüphanesidir ve özellikle yapay sinir ağı konusunda deneyimi olmayan geliştiriciler için ideal bir seçimdir.

Yinelenen Sinir Ağları (RNN), verilerin önceki bilgilerine bağlı olarak çalışan bir makine öğrenimi modelidir. Bu model, özellikle doğal dil işleme,…

Konvolüsyonel Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks veya CNNs), resim, video, metin ve ses gibi girdi verileri üzerinde derin öğrenme algoritmaları…