Close Menu
    Facebook X (Twitter) Instagram
    DataKapital Blog
    Facebook X (Twitter) Instagram
    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
      • Google Trends Verisi
      • Kitle İlgisi ve Etkileşim
      • Sentiment Analizi
      • Temel & Teknik Analiz
    • Fon Hareketleri
      • Fon Giriş-Çıkış
      • Fon Pozisyonları
      • Yatırım Eğilimleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
      • Makro Ekonomik Analizler
      • Jeopolitik Risk Analizi
      • Küresel Trendler
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
      • Veri Türleri ve Kavramlar
      • Analiz Teknikleri
      • Python ile Veri İşleme
      • Finansal Otomasyon
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
      • Korelasyon Analizleri
      • Veri Destekli Okumalar
      • Algoritmik Trading
      • Senaryo ve Örüntü Testleri
    DataKapital Blog
    Anasayfa » Python Nedir?
    Kitle İlgisi ve Etkileşim

    Python Nedir?

    Ibrahim MesutYazar : Ibrahim Mesut19 Nisan 2023Güncelleme : 12 Haziran 2024Yorum yapılmamış6 Dakika
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp VKontakte Email
    Python Programlama
    Paylaş
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Python , Amsterdam’da Guido Van Rossum tarafından 1989 yılında geliştirilmeye başlanmış olan bir programlama dildir. İlk sürümü, 1991 yılında CWI (Centrum Wiskunde & Informatica) tarafından yayınlanmıştır.

    Python ismi, Guido Van Rossum’un hayranı olduğu İngiliz komedi grubu “Monty Python”ın “Monty Python’s Flying Circus” adlı gösterisinden gelmektedir.

    Python, yorumlanan ve dinamik bir programlama dili olup, temel olarak nesne tabanlı programlama yaklaşımlarını desteklerken, aynı zamanda belli bir oranda fonksiyonel programlamayı da destekler. Python’ın ana gerçekleşimi, Python Yazılım Vakfı tarafından yönetilmekte olup, C dili kullanılarak özgür ve açık kaynak kod mantığı altında geliştirilmiştir ve Python’ın fikri mülkiyet haklarını korumaktadır.

    Python, kolaylığı ve geniş standart kütüphanesi sayesinde günümüzde oldukça popüler hale gelmiş ve birçok büyük kurum ve kullanıcı tarafından yaygın olarak kullanılan bir programlama dilidir.

    Python Olumlu Yönleri

    1.Kolay Okunabilir ve Anlaşılır

    Python, basit ve anlaşılır bir sözdizimine sahiptir, bu da kodun okunabilirliğini artırır ve hızlı kod geliştirme süreçlerini destekler. Python kodu genellikle diğer dillere göre daha az karmaşıktır ve açık bir yapıya sahiptir, bu da kodun anlaşılabilirliğini artırır. Bu özellik, Python’ı öğrenmeye başlayanlar için büyük bir avantajdır ve hızlı bir şekilde kod yazmaya başlamalarını sağlar.

    2.Sınıf ve Nesne Tabanlı Yapı

    Python, sınıf ve nesne kavramlarına tam destek verir. Geliştiriciler, sınıflar oluşturarak nesneleri (örnekler) oluşturabilir ve bu nesneler üzerinde işlemler yapabilir.

    3.Geniş Kütüphane Desteği

    Python, zengin bir standart kütüphane setine sahip olmasıyla ünlüdür ve aynı zamanda üçüncü taraf kütüphaneler açısından da zengin bir ekosistemi destekler.  Bu kütüphaneler, birçok farklı alanı kapsar, örneğin veri analitiği, yapay zeka, web geliştirme, bilimsel hesaplama, oyun geliştirme gibi, Python ile çeşitli uygulamalar geliştirmeyi kolaylaştırır.

    4.Eğitim ve Öğretimde Kullanımı

    Python, eğitim ve öğretimde kullanılabilirliği yüksek bir dildir. Python, üniversitelerde, okullarda ve diğer eğitim kurumlarında sıkça tercih edilen bir programlama dilidir. Bu da Python’un genç nesil geliştiriciler arasında popüler olmasını sağlar.

    5.Platform Bağımsızlık

    Python, platform bağımsız bir dildir, yani Python kodu bir platformdan diğerine taşınabilir. Python, Windows, macOS, Linux gibi birçok farklı işletim sistemi üzerinde çalışabilir ve aynı kod, farklı platformlarda aynı şekilde çalışabilir.

    6.Hızlı Prototipleme ve Geliştirme

    Python, hızlı prototipleme ve geliştirme için ideal bir dildir. Python, kodun hızlıca yazılmasına, test edilmesine ve hızlı bir şekilde sonuç alınmasına olanak tanır. Bu, yazılım geliştirme sürecini hızlandırabilir ve zaman tasarrufu sağlayabilir.

    7.Topluluk ve Destek

    Python, birçok büyük teknoloji şirketi ve kuruluş tarafından desteklenmektedir. Python topluluğu, kullanıcılara, geliştiricilere ve kaynaklara geniş bir erişim sağlar. Python hakkında zengin dokümantasyon, forumlar, eğitim materyalleri ve kapsamlı bir destek ağı bulunmaktadır. Bu, Python kullanıcılarının yardım ve destek bulma konusunda avantajlı olmalarını sağlar.

    8.Çeşitli Uygulama Alanları

    Python, birçok farklı uygulama alanında kullanılabilir. Veri analitiği, yapay zeka, web geliştirme, bilimsel hesaplama, oyun geliştirme, ağ programlama, otomasyon gibi birçok alanda Python kullanılabilir. Bu da Python’un yaygın olarak kullanılmasını sağlar ve popülerliğini artırır.

    Python Kullanım Alanları

    • Veri bilimi ve makine öğrenimi alanlarında Python, yaygın olarak kullanılan bir dil olarak kabul edilir ve NumPy, Pandas, Matplotlib ve Scikit-learn gibi kütüphaneler, veri analizi, veri görselleştirme, veri madenciliği, büyük veri analitiği ve makine öğrenimi projelerinde sıkça kullanılır.
    • Python, web geliştirme alanında tercih edilen bir dil olarak kabul edilir ve Django, Flask ve Pyramid gibi popüler web framework’leri, Python kullanarak web uygulamaları geliştirmek için kullanılabilir.
    • Python, otomasyon ve betik (scripting) alanlarında da kullanılabilir ve kolay okunabilir ve anlaşılır sözdizimi sayesinde sistem yönetimi, ağ yönetimi, dosya işlemleri, veri manipülasyonu ve diğer otomasyon görevlerini gerçekleştirmek için tercih edilir.
    • Python, bilimsel hesaplamalar ve simülasyonlar için kullanılan NumPy, SciPy ve Matplotlib gibi kütüphaneler sayesinde bilim ve mühendislik alanlarında da tercih edilen bir dil olarak kullanılır.
    • Python, oyun geliştirme alanında da kullanılan bir dildir ve Pygame gibi kütüphaneler, basit oyunlar geliştirmek için Python kullanılarak tercih edilir.
    • Python, finans alanında da popüler bir dil olarak kullanılır ve finansal veri analizi, portföy optimizasyonu, risk yönetimi ve diğer finansal analitik uygulamalar için tercih edilir.
    • Python, ağ yönetimi, güvenlik ve siber güvenlik alanlarında da kullanılabilir ve yönlendiricilerin, güvenlik duvarlarının, ağ cihazlarının ve diğer ağ bileşenlerinin yönetimi için Python tercih edilir.
    • Python, yapısal tasarım ve analiz için kullanılan kütüphaneler ile inşaat, mühendislik ve mimarlık alanlarında da kullanılır.

    Dünya genelinde kullanılan programlama dillerinin istatistiklerine bir göz atalım.

    2013 Nisan Verileri

    Rank Language Share Trend
    1   Python 27.43 % -0.8 %
    2   Java 16.41 % -1.7 %
    3   JavaScript 9.57 % +0.3 %
    4   C# 6.9 % -0.3 %
    5   C/C++ 6.65 % -0.5 %
    6   PHP 5.17 % -0.5 %
    7   R 4.22 % -0.4 %
    8   TypeScript 2.89 % +0.5 %
    9 Swift 2.31 % +0.2 %
    10 Objective-C 2.09 % -0.1 %
    11 Rust 2.08 % +0.9 %
    12 Go 1.92 % +0.5 %
    13 Kotlin 1.83 % +0.2 %
    14 Matlab 1.73 % -0.2 %
    15 Ruby 1.03 % +0.3 %
    16 VBA 0.96 % +0.1 %
    17   Powershell 0.96 % +0.3 %
    18   Dart 0.83 % +0.2 %
    19   Ada 0.83 % +0.2 %
    20   Scala 0.61 % +0.0 %
    21   Visual Basic 0.6 % +0.1 %
    22   Lua 0.59 % +0.1 %
    23 Julia 0.45 % +0.2 %
    24 Abap 0.43 % +0.0 %
    25 Groovy 0.42 % +0.1 %
    26 Haskell 0.35 % +0.1 %
    27 Perl 0.35 % +0.0 %
    28   Cobol 0.34 % +0.1 %
    29   Delphi/Pascal 0.07 % -0.0 %

    Python programlama dili, Nisan 2023 itibariyle yayınlanan verilere göre, programlama dilleri arasında birinci sırada yer almaktadır. Python’un popülaritesi hızla artmaya devam etmektedir ve birçok farklı alanda kullanılmaktadır.

    Python programlama dili, artan popülaritesini farklı sebeplerle açıklayabiliriz. İlk olarak, Python’un öğrenmesi kolay bir dil olması, İngilizce diline yakın bir syntax yapısına sahip olması ve dinamik bir dildir olması, programlamaya yeni başlayanlar için çekici bir seçenek haline getirir. Bu nedenle, Python dilini öğrenmek motivasyonu yüksek ve eğlenceli bir süreç olarak görülür.

    Python Kullanımı Dünyada 1.sırada
    Python Kullanım İstatistikleri

     

    Python’un popülaritesinin bir diğer nedeni, geniş bir kullanıcı topluluğuna sahip olmasıdır. Python, bilimsel çalışmalar için kullanılabilir ve veri madenciliği gibi işlemleri gerçekleştirmek için geniş kütüphanelere sahiptir. Ayrıca, Python, yapay zeka uygulamaları gibi derin öğrenme alanında da geliştirme yapabilme yeteneği ile dikkat çeker.

    Sonuç olarak, Python’un artan popülaritesinin arkasında kolay öğrenilebilir ve esnek bir dil olması, geniş kullanıcı topluluğuna sahip olması, bilimsel ve yapay zeka uygulamalarına olanak sağlaması, popüler platformlarda geniş bir kullanıcı kitlesi bulunması gibi birçok neden bulunmaktadır. Python, farklı alanlarda kullanılabilirliği ve kullanıcı dostu özellikleri ile akademik dünyada da yaygın olarak tercih edilmektedir.

    Python Veri Bilimi Yazılım Geliştirme Yazılım İstatistikleri
    Paylaş. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp Email
    Önceki İçerikPython 3.11.3 Kurulumu
    Sonraki İçerik Arrow İmkansızlık Teoremi

    Benzer İçerikler

    FROTO ikinci çeyrek kar marjları

    FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizi

    7 Ağustos 2025
    Katılım Endeksi Hisseleri Özkaynaklar

    Katılım Endeksi Hisseleri Rasyo Analizi

    1 Ağustos 2025
    Borsa Yabancı Ortalama Elde Tutma Süresi

    Türkiye’de Spekülatif Sermaye ve Finansal Riskler

    23 Temmuz 2025
    FROTO Hisse

    Ford Otosan Hisse Analizi

    22 Temmuz 2025
    Yorum Yap Cancel Reply

    Güncel yazılar

    FROTO ikinci çeyrek kar marjları
    FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizi
    7 Ağustos 2025
    Drichlet dagilimi
    İstatistik Modelleme
    6 Ağustos 2025
    Bist'te kim kazanıyor? Yerli mi? Yabancı mı?
    Borsa İstanbul Yerli Yabancı Kazançları
    4 Ağustos 2025
    Katılım Endeksi Hisseleri Özkaynaklar
    Katılım Endeksi Hisseleri Rasyo Analizi
    1 Ağustos 2025
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    • YouTube

    Popüler yazılar

    FROTO ikinci çeyrek kar marjları Alternatif Veri ve Hisse Analizi
    FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizi
    Yazar : Yakup Kaan Baycan7 Ağustos 20250

    Özet ve Genel Değerlendirme FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizinde ilk göze çarpan kalemler satışlar ve…

    Drichlet dagilimi

    İstatistik Modelleme

    6 Ağustos 2025
    Bist'te kim kazanıyor? Yerli mi? Yabancı mı?

    Borsa İstanbul Yerli Yabancı Kazançları

    4 Ağustos 2025
    Katılım Endeksi Hisseleri Özkaynaklar

    Katılım Endeksi Hisseleri Rasyo Analizi

    1 Ağustos 2025

    Hakkımızda

    Datakapital A.Ş alternatif veri kaynaklarını, makine öğrenimi disiplinleriyle işleyerek kullanıcılar için çeşitli alanlarda veri bazlı karar destek sistemleri üretir. Alternatif veri vurgusu firmanın vizyonunu belirgin bir şekilde ortaya koyan önemli bir detaydır. Araştırma alanı fark etmeksizin konuya her zaman doğrusal ve konvansiyonel olmayan verileri tespit ederek ve bunları merkeze alarak yaklaşmaya çalışırız.

    Güncel yazılar

    FROTO ikinci çeyrek kar marjları

    FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizi

    7 Ağustos 2025
    Drichlet dagilimi

    İstatistik Modelleme

    6 Ağustos 2025

    Kategoriler

    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
    • Fon Hareketleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest
    • DataKapital
    • Bist
    • Raporlar
    • Blog
    • Fikri Haklar
    • Hakkımızda
    • İletişim
    © 2025 DataKapital

    Yukarıya yazın ve aramak için Enter tuşuna basın. İptal etmek için Esc tuşuna basın.

    Go to mobile version