Close Menu
    Facebook X (Twitter) Instagram
    DataKapital Blog
    Facebook X (Twitter) Instagram
    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
      • Google Trends Verisi
      • Kitle İlgisi ve Etkileşim
      • Sentiment Analizi
      • Temel & Teknik Analiz
    • Fon Hareketleri
      • Fon Giriş-Çıkış
      • Fon Pozisyonları
      • Yatırım Eğilimleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
      • Makro Ekonomik Analizler
      • Jeopolitik Risk Analizi
      • Küresel Trendler
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
      • Veri Türleri ve Kavramlar
      • Analiz Teknikleri
      • Python ile Veri İşleme
      • Finansal Otomasyon
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
      • Korelasyon Analizleri
      • Veri Destekli Okumalar
      • Algoritmik Trading
      • Senaryo ve Örüntü Testleri
    DataKapital Blog
    Anasayfa » Birinci derece fiyat farklılaştırması nedir?
    Jeoekonomik & Makro Veriler

    Birinci derece fiyat farklılaştırması nedir?

    Ibrahim MesutYazar : Ibrahim Mesut23 Nisan 2023Güncelleme : 22 Temmuz 2025Yorum yapılmamış2 Dakika
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp VKontakte Email
    Birinci Derece Fiyat Farklılaşması Grafiği
    Paylaş
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Birinci derece fiyat farklılaştırması monopol piyasa analizlerine ilişkin bir konudur. Monopol piyasasında bir firma ürettiği her ürünün farklı birimlerini farklı fiyatlardan satar. Böyle bir piyasada firmanın her tüketiciye farklı fiyat uygulamasına birinci derece fiyat farklılaştırması veya tam fiyat farklılaştırması denir.

    Birinci derece fiyat farklılaştırmasında monopolcü firma, ürettiği malı satın almak isteyenlerle teker teker görüşür ve ürettiği her ürünün farklı birimlerini o birime en yüksek fiyatı veren tüketiciye satar. Bir ekonomide piyasa talep eğrisi tüketicilerin her birim ürün için ödemeye razı oldukları en yüksek fiyat düzeylerinin  ( talep rezervasyon fiyatlarının ) geometrik yerine tekabül ettiği hatırlanırsa, birinci derece fiyat farklılaştırması, monopolcü firmanın ürettiği her birim malı piyasa talep eğrisince belirlenen fiyattan satması şeklinde de tanımlanabilir. Birinci derece fiyat farklılaştırmasında monopolcü firma tam rekabetçi endüstri kadar mal üretir. Bir başka deyişle, monopolcü firmanın tek fiyat uygulamasında ortaya çıkacak tüketici artığının ve dara kaybının tümünü kar olarak elde eder. Kısaca, birinci derece fiyat farklılaştırması monopolcünün tam rekabetçi endüstri kadar etkin olmasına yol açar. Yukarıda anlatılanlar aşağıdaki grafikte gösterilmiştir;

    Birinci Derece Fiyat Farklılaşması Grafiği

    Tam fiyat farklılaştırmasında monopolcü her birim malı talep eğrisince belirlenen en yüksek fiyattan sattığından, marjinal hasılatı ( ilave birimin satışının toplam hasılatta getirdiği artış ) fiyata eşittir. Dolayısıyla da piyasa talep eğrisi tam rekabettekine benzer biçimde artık monopolcünün marjinal hasılatını temsil eder. Dolayısıyla da monopolcü MR = LRMC eşitliğinin sağlandığı noktada  rekabetçi üretim – satış düzeyinde dengeye gelir. Böylece monopolcü tek fiyat uygulamasında yer alan tüketici fazlası ile dara kaybının tümünü ele geçirmek suretiyle, hem toplam karını arttırmış, hem de tek fiyat uygulamasının kaynak dağılımı üzerindeki olumsuz etkisini telafi etmiş olur.

    Monopolcünün tam fiyat farklılaştırmasına gidebilmesi için, her tüketicinin ödemeye razı olduğu maksimum fiyatı bilmesi gerekir. Bu durum ise bir ekonomide pek mümkün olmayan bir durumdur. Dolayısıyla da tam fiyat farklılaştırmasını gerçek hayatta pek rastlanmayan bir durum olarak algılamak gerekir. Bu alanda bilgi asimetrisi üzerine çalışmalar vardır ve veri kullanım miktarı, uygulama ayrıcalıkları ile bilgi asimetrisinin durumu tüketice aleyhine yeniden modellenmiştir. Burada ana fikir monopolcü firmanın daha fazla veriyi işleyerek müşteriler için mikro segmentasyon yapması ve tüketici rantını en küçüklemesi imkanının günümüz teknolojileri ile daha fazla uygulanabilir olmasıdır.

    İktisat Teoremleri Monopol Talep
    Paylaş. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp Email
    Önceki İçerikBaumol – Tobin Para Talep Modeli
    Sonraki İçerik Türkiye’de Faiz Tasarruf İlişkisi Zayıftır

    Benzer İçerikler

    Üretim İmkanları Eğrisi ve Kaldor Post Keynesyen

    Üretim İmkanları Eğrisi Kaldor Yasaları ve Türkiye’de Büyüme

    11 Aralık 2025
    Borsa Yabancı Ortalama Elde Tutma Süresi

    Türkiye’de Spekülatif Sermaye ve Finansal Riskler

    23 Temmuz 2025
    Türkiye'de enflasyon

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025
    Anonim şirketlerde çift imza

    Anonim Şirketlerde Temsil Yetkisinin Kullanılması

    20 Ağustos 2024
    Yorum Yap Cancel Reply

    Güncel yazılar
    RAG Mimarisi
    Adaptif Akıllı Öğretimde RAG, MCP ve ACP Mimarisi
    26 Aralık 2025
    Borsa İstanbul Twitter X
    Borsa İstanbul Twitter Influencerları: Etkileşim Analizi ve Performans Dinamikleri
    12 Aralık 2025
    Üretim İmkanları Eğrisi ve Kaldor Post Keynesyen
    Üretim İmkanları Eğrisi Kaldor Yasaları ve Türkiye’de Büyüme
    11 Aralık 2025
    Kredi ve Risk Yönetiminde Makine Öğrenimi Uygulamaları
    Kredi Risk Yönetiminde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uygulamaları
    4 Aralık 2025
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    • YouTube
    Popüler yazılar
    RAG Mimarisi Python ile Veri İşleme
    Adaptif Akıllı Öğretimde RAG, MCP ve ACP Mimarisi
    Yazar : Mustafa Özgör26 Aralık 20250

    Makale İncelemesi: “Leveraging RAG with ACP & MCP for Adaptive Intelligent Tutoring” (Horia Alexandru Modran,…

    Borsa İstanbul Twitter X

    Borsa İstanbul Twitter Influencerları: Etkileşim Analizi ve Performans Dinamikleri

    12 Aralık 2025
    Üretim İmkanları Eğrisi ve Kaldor Post Keynesyen

    Üretim İmkanları Eğrisi Kaldor Yasaları ve Türkiye’de Büyüme

    11 Aralık 2025
    Kredi ve Risk Yönetiminde Makine Öğrenimi Uygulamaları

    Kredi Risk Yönetiminde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uygulamaları

    4 Aralık 2025
    Hakkımızda

    Datakapital A.Ş alternatif veri kaynaklarını, makine öğrenimi disiplinleriyle işleyerek kullanıcılar için çeşitli alanlarda veri bazlı karar destek sistemleri üretir. Alternatif veri vurgusu firmanın vizyonunu belirgin bir şekilde ortaya koyan önemli bir detaydır. Araştırma alanı fark etmeksizin konuya her zaman doğrusal ve konvansiyonel olmayan verileri tespit ederek ve bunları merkeze alarak yaklaşmaya çalışırız.

    Güncel yazılar
    RAG Mimarisi

    Adaptif Akıllı Öğretimde RAG, MCP ve ACP Mimarisi

    26 Aralık 2025
    Borsa İstanbul Twitter X

    Borsa İstanbul Twitter Influencerları: Etkileşim Analizi ve Performans Dinamikleri

    12 Aralık 2025
    Kategoriler
    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
    • Fon Hareketleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest
    • DataKapital
    • Bist
    • Raporlar
    • Blog
    • Fikri Haklar
    • Hakkımızda
    • İletişim
    © 2026 DataKapital

    Yukarıya yazın ve aramak için Enter tuşuna basın. İptal etmek için Esc tuşuna basın.

    Go to mobile version