Close Menu
    Facebook X (Twitter) Instagram
    DataKapital Blog
    Facebook X (Twitter) Instagram
    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
      • Google Trends Verisi
      • Kitle İlgisi ve Etkileşim
      • Sentiment Analizi
      • Temel & Teknik Analiz
    • Fon Hareketleri
      • Fon Giriş-Çıkış
      • Fon Pozisyonları
      • Yatırım Eğilimleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
      • Makro Ekonomik Analizler
      • Jeopolitik Risk Analizi
      • Küresel Trendler
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
      • Veri Türleri ve Kavramlar
      • Analiz Teknikleri
      • Python ile Veri İşleme
      • Finansal Otomasyon
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
      • Korelasyon Analizleri
      • Veri Destekli Okumalar
      • Algoritmik Trading
      • Senaryo ve Örüntü Testleri
    DataKapital Blog
    Anasayfa » Datakapital KOSGEB’in Ür-Ge Teşvik Programına Kabul Edildi
    Duyurular

    Datakapital KOSGEB’in Ür-Ge Teşvik Programına Kabul Edildi

    Ahmet ToprakYazar : Ahmet Toprak14 Eylül 2022Güncelleme : 7 Ağustos 2025Yorum yapılmamış4 Dakika
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp VKontakte Email
    KOSGEB Ür-ge
    Paylaş
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Datakapital doğal dil işleme modüllerinin ar-ge’sini 2021 yılı Ağustos ayında tamamen özkaynaklarını kullanarak tamamlamıştı https://datakapital.com/blog/datakapital-tur-belgesi-ile-lisanslandi/ ar-ge süreci tamamlanan modüller baz alınarak Datakapital’in SaaS bir ürüne dönüştürülmesi planlanıyordu. Bu ürün geliştirme süreci için Datakapital KOSGEB‘in ür-ge teşvik programına başvurdu ve proje kabul aldı.

    Ür-ge teşvik programı 12 aylık bir sürecin sonunda Datakapital’in SaaS bir ürüne dönüşümünün tamamlanmasını öngörüyor. Böylece planlanan vizyona uygun olarak 2023 yılı Mayıs ayında ürünü piyasaya sürmeyi planlıyoruz.

    SaaS ürünümüzün,  farklı kategoriler ve iş sahaları için sentiment analiz ve psikometri verilerini işleyen ve bunların çıktılarını baz alarak iş istihbaratı raporları üreten bir ürün olmasını hedefliyoruz. Ür-ge sürecinin sonunda PANAS gibi temel psikometri şablonlarını kullanarak veri işleyen otomasyon sistemleri de kullanıcıların hizmetine açılacaktır.

    Projenin kabul aldığı KOSGEB belgesini bu linkten inceleyebilirsiniz, proje firmamızın eski ünvanı olan İntelkit A.Ş şirketi adına kabul edildiği için belgedeki ünvan bu şekilde görünecektir vergi numarasından kontrol edilerek projenin Datakapital A.Ş’ye ait olduğu teyit edilebilir.

    Bu proje, Türkiye’de doğal dil işleme (NLP) ve psikometrik veri analizi alanında yerli ve bağımsız altyapıya sahip ilk SaaS çözümlerinden biri olmayı hedeflemektedir. Ür-ge destekli modüller, yalnızca metinsel duygu analizi değil, aynı zamanda sosyal medya davranış kalıplarını da anlamlandırarak kurumlara stratejik içgörüler sunacaktır.

    Datakapital’in sistem mimarisi, çok katmanlı bir analiz çerçevesine sahiptir. İlk aşamada veri madenciliği ve semantik filtreleme uygulanır. Ardından elde edilen içerikler PANAS gibi bilimsel olarak doğrulanmış psikometri modellerine göre sınıflandırılır. Bu sınıflandırma sonucunda kullanıcıya, bireysel veya kitlesel düzeyde psikolojik eğilimler, duygusal dalgalanmalar ve davranışsal tahminler sunulur. Bu analizler kurumsal düzeyde stratejik planlama, kampanya optimizasyonu ve risk değerlendirmelerinde doğrudan kullanılabilir niteliktedir.

    SaaS ürünün gelişim sürecinde üç ana kullanıcı grubuna odaklanılmıştır:

    1. Finansal kurumlar ve yatırım danışmanları: Piyasa duyarlılığını ölçen sentiment analizleri ile karar destek sistemleri entegre edilecek.

    2. Pazarlama ve iletişim ajansları: Marka duyarlılığı, kampanya etkisi ve kriz algısı gibi konularda zaman serili analizlere erişim sağlanacak.

    3. Kamu kurumları ve akademik araştırmacılar: Toplumsal duygudurum değişiklikleri, psikolojik risk göstergeleri ve dijital davranış modelleri üzerine sürdürülebilir izleme imkanı sunulacak.

    Sistemin teknik altyapısı, API-first mimaride tasarlanmış olup, dış sistemlerle kolay entegrasyon sunacak şekilde RESTful servislerle desteklenmektedir. Veritabanı yapısı, özellikle zaman serili veri işlemeyi ve anonimleştirilmiş kullanıcı davranışlarının izlenmesini kolaylaştırmak üzere optimize edilmiştir. Bu sayede platform, hem anlık hem de uzun dönemli analizleri aynı arayüzde birleştirebilmektedir.

    Datakapital, bu ürünle yalnızca bir yazılım sağlayıcısı değil, aynı zamanda Türkiye’de anlam temelli veri analizi konusunda düşünsel bir çerçeve sunan öncü bir yapı olmayı da hedeflemektedir. NLP alanındaki AR-GE birikimi, yalnızca ürünle sınırlı kalmayacak; açık kaynak projeler, akademik iş birlikleri ve veri bilimi etkinlikleri yoluyla sektöre yaygınlaştırılacaktır.

    Ek olarak, ürünün lansmanından sonra kullanıcı davranışlarına dayalı olarak makine öğrenimi tabanlı öneri sistemleri, regresyon modelleri ve korelasyon tespit araçları da sisteme entegre edilecektir. Böylece yalnızca betimleyici değil, öngörücü analitikler de kullanıcıların erişimine açılmış olacaktır.

    Sürecin tamamında yerli sermaye ve yerli mühendislikle ilerleyen Datakapital, stratejik verilerin dışa bağımlı sistemlerle işlenmesine karşı bir çözüm üretmekte ve bu yönüyle dijital egemenlik perspektifinden de önemli bir boşluğu doldurmaktadır.

    Datakapital’in vizyonu sadece yazılım geliştirmek değil, aynı zamanda veriye dayalı düşünme biçimini yaygınlaştırmaktır. Bu bağlamda, ürün yalnızca teknik kullanıcılar için değil, karar vericiler, stratejistler ve analistlerin günlük iş akışlarına entegre edilebilecek şekilde tasarlanmıştır. Arayüzde görsel analiz panelleri, duygusal yoğunluk haritaları, zaman serili grafikler ve etiket tabanlı filtreleme sistemleri yer alacaktır. Bu yapı sayesinde kullanıcılar hem bireysel veri noktalarını hem de makro eğilimleri eşzamanlı görebilecektir.

    Geliştirilen sistem, bilişsel önyargıların ve yanlış anlamaların etkisini azaltmayı hedefleyen bir veri yorumlama katmanına da sahiptir. Kullanıcıya sunulan sonuçlar, sadece sayısal ya da kategorik olarak değil; açıklayıcı metinlerle, bağlamsal özetlerle ve uyarı sistemleriyle birlikte verilecektir. Örneğin, bir duygu analiz sonucu sadece “negatif” olarak değil, bu negatifliğin hangi kelime gruplarından, hangi semantik kümelerden kaynaklandığıyla birlikte raporlanacaktır. Bu, özellikle kurum içi sunumlarda ve üçüncü taraf denetimlerinde şeffaflık açısından kritik öneme sahiptir.

    Sistemin altyapısı, gelecekte çok dilli analiz ve kültürel bağlamlara duyarlı yorumlama yetenekleriyle genişletilebilir şekilde kurgulanmıştır. İlk aşamada Türkçe odaklı çalışan sistem, daha sonra İngilizce ve Arapça için de duygu haritalama, kavramsal çakışma tespiti ve otomatik etiketleme modülleri ile güçlendirilecektir. Bu sayede, global pazara açılma potansiyeli yüksek bir ürün ortaya çıkmış olacaktır.

    Ayrıca veri güvenliği ve etik kullanım da ürünün temel prensiplerinden biridir. Kullanıcı verileri anonimleştirilmiş biçimde saklanacak, tüm analizler GDPR ve KVKK gibi regülasyonlara tam uyumlu bir yapıda gerçekleştirilecektir. Bu durum, özellikle kurumsal müşterilerin denetim süreçlerinde kritik bir güvence unsuru sağlayacaktır.

    Sonuç olarak Datakapital, yalnızca bir yazılım şirketi değil; dijital çağın gerektirdiği semantik farkındalık, analitik açıklık ve yapay zekâ destekli karar sistemleri alanında bir referans noktası olma yolunda ilerlemektedir. Geliştirilen SaaS ürün, Türkiye’nin anlam temelli veri işlemeyi merkeze alan ilk psikometrik iş zekâsı platformu olma iddiasını taşımaktadır.

    Datakapital KOSGEB SaaS Ür-ge
    Paylaş. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp Email
    Önceki İçerikDijital İş İstihbaratında Semantiğin Önemi
    Sonraki İçerik 2007 – 2008 Finansal Krizi – 1

    Benzer İçerikler

    Datakapital Etki skoru hesaplama yöntemi influencer

    Datakapital Beta 1.01 Güncelleme Notları

    16 Nisan 2025
    Datakapital Twitter Modülü

    Datakapital Influencer Listeleri Sürüm Güncellemesi 1.2

    7 Haziran 2024
    Datakapital Twitter Modülü

    Datakapital Influencer Listeleri Sürüm Güncellemesi 1.1

    9 Ocak 2024
    Starbucks hisseleri

    Starbucks Boykotu Gerçekten İşe Yarıyor Mu?

    20 Aralık 2023
    Yorum Yap Cancel Reply

    Güncel yazılar

    FROTO ikinci çeyrek kar marjları
    FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizi
    7 Ağustos 2025
    Drichlet dagilimi
    İstatistik Modelleme
    6 Ağustos 2025
    Bist'te kim kazanıyor? Yerli mi? Yabancı mı?
    Borsa İstanbul Yerli Yabancı Kazançları
    4 Ağustos 2025
    Katılım Endeksi Hisseleri Özkaynaklar
    Katılım Endeksi Hisseleri Rasyo Analizi
    1 Ağustos 2025
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    • YouTube

    Popüler yazılar

    FROTO ikinci çeyrek kar marjları Alternatif Veri ve Hisse Analizi
    FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizi
    Yazar : Yakup Kaan Baycan7 Ağustos 20250

    Özet ve Genel Değerlendirme FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizinde ilk göze çarpan kalemler satışlar ve…

    Drichlet dagilimi

    İstatistik Modelleme

    6 Ağustos 2025
    Bist'te kim kazanıyor? Yerli mi? Yabancı mı?

    Borsa İstanbul Yerli Yabancı Kazançları

    4 Ağustos 2025
    Katılım Endeksi Hisseleri Özkaynaklar

    Katılım Endeksi Hisseleri Rasyo Analizi

    1 Ağustos 2025

    Hakkımızda

    Datakapital A.Ş alternatif veri kaynaklarını, makine öğrenimi disiplinleriyle işleyerek kullanıcılar için çeşitli alanlarda veri bazlı karar destek sistemleri üretir. Alternatif veri vurgusu firmanın vizyonunu belirgin bir şekilde ortaya koyan önemli bir detaydır. Araştırma alanı fark etmeksizin konuya her zaman doğrusal ve konvansiyonel olmayan verileri tespit ederek ve bunları merkeze alarak yaklaşmaya çalışırız.

    Güncel yazılar

    FROTO ikinci çeyrek kar marjları

    FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizi

    7 Ağustos 2025
    Drichlet dagilimi

    İstatistik Modelleme

    6 Ağustos 2025

    Kategoriler

    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
    • Fon Hareketleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest
    • DataKapital
    • Bist
    • Raporlar
    • Blog
    • Fikri Haklar
    • Hakkımızda
    • İletişim
    © 2025 DataKapital

    Yukarıya yazın ve aramak için Enter tuşuna basın. İptal etmek için Esc tuşuna basın.

    Go to mobile version