Close Menu
    Facebook X (Twitter) Instagram
    DataKapital Blog
    Facebook X (Twitter) Instagram
    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
      • Google Trends Verisi
      • Kitle İlgisi ve Etkileşim
      • Sentiment Analizi
      • Temel & Teknik Analiz
    • Fon Hareketleri
      • Fon Giriş-Çıkış
      • Fon Pozisyonları
      • Yatırım Eğilimleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
      • Makro Ekonomik Analizler
      • Jeopolitik Risk Analizi
      • Küresel Trendler
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
      • Veri Türleri ve Kavramlar
      • Analiz Teknikleri
      • Python ile Veri İşleme
      • Finansal Otomasyon
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
      • Korelasyon Analizleri
      • Veri Destekli Okumalar
      • Algoritmik Trading
      • Senaryo ve Örüntü Testleri
    DataKapital Blog
    Anasayfa » Geri Çıkarım Yöntemi
    Analiz Teknikleri

    Geri Çıkarım Yöntemi

    Tan HaskolYazar : Tan Haskol15 Mart 2023Güncelleme : 1 Ağustos 2025Yorum yapılmamış5 Dakika
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp VKontakte Email
    Tümdengelim, Tümevarım ve Geri Çıkarım Yöntemi
    Paylaş
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Geri çıkarım yöntemi nedir? Sözel akıl yürütme ve (deductive) mantık metotları felsefenin bilinen ilk yazılı eserlerinden günümüze kadar entelektüellerin zihinsel olarak efor sarfettiği bir konudur. Matematikten farklı olarak dil ve ondan üretilen yargıların sübjektifliği yargı silsilelerinin güvenilir, objektif, kümülatif ve bilimsel niteliği ile ilgili problemler doğurmaktadır. Bu problemin minimize edilmesi sözel önermelerin belli mantık sabitleri ile ifade edildiği çıkarım yöntemleri ile gerçekleştirilmiştir.

    Bilimsel yöntemlerde uzun bir süredir ana akım diyebileceğimiz tüme varım ve tümdengelim metotları kullanılmaktadır. Bu metotlardan tümdengelim Karl Popper’ın yanlışlanabilirlik [1]ilkesinin bilim felsefesinde yaygınlaşmasının ardından büyük ölçüde terk edilmiştir. Tümdengelimin verdiği mutlak sonuçlar ya da mutlak eğilimler yanlışlanabilirlik ilkesiyle büyük ölçüde çelişir diğer taraftan sonuç ya da hipotez aşamasında bahsedilen çelişkiyi doğursa da alt önermeler, aksiyomlar, hipoteze ilişkin öncüller ya da alametler için tümdengelim kullanılabilir.

    Bugün pozitif bilimlerin neredeyse tamamında tümevarım yöntemi kullanılmaktadır diğer taraftan klasik mantık yürütme sosyal bilimlerin metodolojik problemlerini tam olarak çözmemektedir. Sosyal bilimlerin puslu mantık yapısına uygun yeni akıl yürütme, çıkarım metotları geliştirilmeye çalışılmıştır. Bu makalenin konusu olan geri çıkarım yöntemi de sözel akıl yürütme yöntemlerine heterodoks bir yaklaşımdır.

    Klasik akıl yürütme ve çıkarım yöntemleri – 1 : Tümdengelim

    Tümdengelim yöntemi, genelden özele, yasalardan olaylara veya felsefe-mantık terminolojisi ile tümelden tikele doğru bir akıl yürütme yöntemidir. Doğru kabul edilen bir öncülden, genel geçer yargıdan, o yargıyı kapsayan olaylarla ilgili mutlak sonuçlara ulaşmaya çalışır.

    Örneğin;

    Balıklar denizlerde yaşar.

    Somon bir balıktır.

    Somonlar denizlerde yaşar.

    Burada tümdengelimin belli başlı ayırıcı özellikleri şunlardır;

    • Mantık öncülleri doğru ise sonuç mutlaka doğrudur. Burada mantık öncülü bütün balıkların denizde yaşadığıdır. Bu doğru ise tikel sonuç doğrudur.
    • Sonuç mutlaktır. Sonuç somonların bir kısmı için ya da kısmen doğru bir önerme değildir. Bütün somonlar için mutlak olarak geçerlidir.
    • Doğru mantık yürütme ile mutlaka geçerli veya geçersiz sonuçlara ulaşılır. Ara form yoktur.

    Yukarıdaki önermenin mantık formülü şu şekildedir.

    Bütün M’ler P’dir. (M balık, P deniz)

    Bütün S’ler M’dir (S somon, M balık)

    Bütün S’ler P’dir (S somon M deniz)

    Klasik mantıkta tümdengelim önermeleri yukarıdaki mantık formülüne göre 2 kısma ayrılır.

    *Tümel evetleyici (Tüm S’ler P’dir, yukarıdaki örnek)

    *Tümel değilleyici (Hiçbir S, P değildir.)

    Görüldüğü gibi her iki yaklaşımda tümdengelim yöntemi için bizi mutlak sonuçlara götürür.

    Klasik akıl yürütme ve çıkarım yöntemleri – 2 : Tümevarım

    Tümevarım tikel olan tek tek önermeler ile kuvvetle muhtemel ancak mutlak olmayan tümel yargılar oluşturmaya yönelik bir mantık metodudur. Aynı sonuca yönelik ve genellikle birbirine denk öncüllerin doğrulanması ile genel geçer yargıya ulaşılır örneğin;

    1. Kuğu beyazdır
    2. Kuğu beyazdır
    3. Kuğu beyazdır
    4. Kuğu beyazdır.

    Kuğular beyazdır.

    Bu örnekte görüldüğü gibi tümevarım yönteminin ayırıcı özellikleri şunlardır;

    • Mantık öncülleri doğru ise sonuç yüksek bir kesinlik ile doğrudur ancak mutlak değildir.
    • Deney ve gözleme dayanan temel bilimler bu metodolojiyi kullanırlar.
    • Gözlemlenen örnek sayısı arttıkça yargının kuvveti de artar. Öncüller tikel yargılar olduğu için, tikel yargıların sayısı olabildiğince yüksek olmalıdır.
    • Tümevarımdan farklı olarak öncüllerin hatalıdan ziyade zayıf olması mümkündür ve öncüllerin kuvveti yargının geçerliliğini etkiler.

    Tüme varım tikel öncüllerden yola çıktığı için ne kadar sayıda öncüle sahip olursa olsun aynı konuda hiçbir zaman gözlemleyemeyeceği bir evren olacaktır. Yargının mutlaklığını bu deneylenemez/gözlemlenemez teorik evren bozar.(X. Kuğunun beyaz olacağının garantisi yoktur)

    Klasik mantıkta tümevarım önermeleri yukarıdaki mantık formülüne göre 2 kısma ayrılır.

    Tikel doğrulayıcı (Bazı S’ler P’dir)

    Tikel değilleyici (Bazı S’ler P değildir)

    Önceki paragrafta bahsedilen sebeplerden önermenin doğrulanması ve yanlışlanması olasılık referansı içeren “bazı” sözcüğü ile ifade edilmiştir.

    Yeni Alternatif Geri Çıkarım

    Geri çıkarım metodu 1867 yılında Charles Sanders Peirce tarafından teorize edilmiş bir çıkarım yöntemidir ve günümüzde sadece basit akıl yürütmelerde değil hipotetik yaklaşımlarda da kullanılmaktadır.[2]

    Yöntem tümden gelim ve tümevarımdan farklı olarak öncülleri ile yargılar arasındaki doğrusal ilişkiye değil, öncülleri en iyi açıklayan örüntülere odaklanır. Geri çıkarım bir gözlem ya da gözlem kümesi ile başlar yalın ve muhtemel açıklamalara yoğunlaşır.

    C.S Pierce geri çıkarımı mantıksal kurguya oturturken ilk olarak tümevarım önermelerinin 1. Tipi olan ve klasik mantıkta barbara çıkarımı olarak adlandırılan önermelerin yerini değiştirmiştir. (M’ler P’dir, S’ler M’dir,S’ler P’dir)[3]

    Örnek:

    A kişisi bıçakla öldürülmüştür.

    Cesedin yanında bulunan bıçakta kan izi vardır.

    A kişisi bulunan bıçakla öldürülmüştür.

    Önerme ve akıl yürütme biçiminin tümdengelim ve tümevarımdan en önemli farkı ne mutlak ne de gözlemlenebilir ve bir örneklem için tekrar eden, yoğun kesinlik içeren sonuçlara ulaşmasıdır. Yukarıdaki örnekte görülebileceği gibi yargı, öncüllere doğru en iyi açıklamaya yoğunlaşmıştır.

    Geri çıkarım yönteminin ayırıcı özellikleri şunlardır;

    • Öncüllerin kuvveti sonucu net bir şekilde doğru ya da yanlış olarak kategorize etmez. Örüntünün okunmasını ve geri çıkarım için üretilecek sonuçların kalitesini, çeşitliliğini etkileyebilir.

     

    • Öncüller ve yargılar yine diğer yöntemlerden farklı olarak birden fazla ve geçişken olabilir ve birbirleriyle çaprazlanarak aralarında lineer olmayan ilgiler kurulabilir. Örneğin S,P ve M öncüllerinin tamamı geri çıkarımdaki bir yargıya ilişkin ve onun tarafından açıklanıyor olabilir.

     

    • Geri çıkarımdaki öncüller tamamlanmamış gözlemlere dayanabilir. Tümevarım için ortaya atılan hipotez deney ve gözleme tabidir ve çıkarım yapılabilmesi için bir bilimsel süreçten geçer. Geri çıkarımdaki öncüllerin gözlemleri ise bilimsel açıdan tamamlanmamıştır. Bu yüzden yargı olarak en iyi “tahmini” ya da öngörümlemeyi verir.

     

    • Geri çıkarım yine ilk iki yöntemden farklı olarak bir yaratıcı düşünme metodudur. Tümden gelim mevcut yargıları tikeller için geneller. Tüme varım mevcut seçimleri eleyip daraltarak genel geçer yargılar oluşturur. Geri çıkarım ise öncülleri açıklayan yeni fikirler, çıkarımlar ve hikayeler için alan oluşturur.

    [1] Quote – Karl Popper’ın kuğu metaforu tüme varım bir yöntemdir.

    [2] Yeni bir çıkarım türü geri çıkarım Nazlı İnönü sf :14

    [3] Yeni bir çıkarım türü geri çıkarım Nazlı İnönü sf :16

     

    Felsefe Geri Çıkarım Yöntemi Karl Popper Sözel Akıl Yürütme Tümevarım
    Paylaş. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp Email
    Önceki İçerikTürkiye 2019 Daralmasından Nasıl Kurtuldu?
    Sonraki İçerik SVB İflası

    Benzer İçerikler

    Borsa İstanbul Twitter X

    Borsa İstanbul Twitter Influencerları: Etkileşim Analizi ve Performans Dinamikleri

    12 Aralık 2025
    Üretim İmkanları Eğrisi ve Kaldor Post Keynesyen

    Üretim İmkanları Eğrisi Kaldor Yasaları ve Türkiye’de Büyüme

    11 Aralık 2025
    2025 yılı yatırım getirileri

    Borsa İstanbul’da En İyi Haftaları Kaçırmanın Uzun Vadeli Etkisi

    6 Kasım 2025
    Lasso Regresyonu

    Lasso Regresyonu, Ridge Regresyonu ve Elastic Net

    28 Ekim 2025
    Yorum Yap Cancel Reply

    Güncel yazılar
    RAG Mimarisi
    Adaptif Akıllı Öğretimde RAG, MCP ve ACP Mimarisi
    26 Aralık 2025
    Borsa İstanbul Twitter X
    Borsa İstanbul Twitter Influencerları: Etkileşim Analizi ve Performans Dinamikleri
    12 Aralık 2025
    Üretim İmkanları Eğrisi ve Kaldor Post Keynesyen
    Üretim İmkanları Eğrisi Kaldor Yasaları ve Türkiye’de Büyüme
    11 Aralık 2025
    Kredi ve Risk Yönetiminde Makine Öğrenimi Uygulamaları
    Kredi Risk Yönetiminde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uygulamaları
    4 Aralık 2025
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    • YouTube
    Popüler yazılar
    RAG Mimarisi Python ile Veri İşleme
    Adaptif Akıllı Öğretimde RAG, MCP ve ACP Mimarisi
    Yazar : Mustafa Özgör26 Aralık 20250

    Makale İncelemesi: “Leveraging RAG with ACP & MCP for Adaptive Intelligent Tutoring” (Horia Alexandru Modran,…

    Borsa İstanbul Twitter X

    Borsa İstanbul Twitter Influencerları: Etkileşim Analizi ve Performans Dinamikleri

    12 Aralık 2025
    Üretim İmkanları Eğrisi ve Kaldor Post Keynesyen

    Üretim İmkanları Eğrisi Kaldor Yasaları ve Türkiye’de Büyüme

    11 Aralık 2025
    Kredi ve Risk Yönetiminde Makine Öğrenimi Uygulamaları

    Kredi Risk Yönetiminde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uygulamaları

    4 Aralık 2025
    Hakkımızda

    Datakapital A.Ş alternatif veri kaynaklarını, makine öğrenimi disiplinleriyle işleyerek kullanıcılar için çeşitli alanlarda veri bazlı karar destek sistemleri üretir. Alternatif veri vurgusu firmanın vizyonunu belirgin bir şekilde ortaya koyan önemli bir detaydır. Araştırma alanı fark etmeksizin konuya her zaman doğrusal ve konvansiyonel olmayan verileri tespit ederek ve bunları merkeze alarak yaklaşmaya çalışırız.

    Güncel yazılar
    RAG Mimarisi

    Adaptif Akıllı Öğretimde RAG, MCP ve ACP Mimarisi

    26 Aralık 2025
    Borsa İstanbul Twitter X

    Borsa İstanbul Twitter Influencerları: Etkileşim Analizi ve Performans Dinamikleri

    12 Aralık 2025
    Kategoriler
    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
    • Fon Hareketleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest
    • DataKapital
    • Bist
    • Raporlar
    • Blog
    • Fikri Haklar
    • Hakkımızda
    • İletişim
    © 2026 DataKapital

    Yukarıya yazın ve aramak için Enter tuşuna basın. İptal etmek için Esc tuşuna basın.

    Go to mobile version