Close Menu
    Facebook X (Twitter) Instagram
    DataKapital Blog
    Facebook X (Twitter) Instagram
    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
      • Google Trends Verisi
      • Kitle İlgisi ve Etkileşim
      • Sentiment Analizi
      • Temel & Teknik Analiz
    • Fon Hareketleri
      • Fon Giriş-Çıkış
      • Fon Pozisyonları
      • Yatırım Eğilimleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
      • Makro Ekonomik Analizler
      • Jeopolitik Risk Analizi
      • Küresel Trendler
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
      • Veri Türleri ve Kavramlar
      • Analiz Teknikleri
      • Python ile Veri İşleme
      • Finansal Otomasyon
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
      • Korelasyon Analizleri
      • Veri Destekli Okumalar
      • Algoritmik Trading
      • Senaryo ve Örüntü Testleri
    DataKapital Blog
    Anasayfa » Gini Katsayısı Nedir
    Jeoekonomik & Makro Veriler

    Gini Katsayısı Nedir

    Ibrahim MesutYazar : Ibrahim Mesut29 Nisan 2023Güncelleme : 20 Temmuz 2025Yorum yapılmamış3 Dakika
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp VKontakte Email
    Gini Katsayısı Grafikler
    Paylaş
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Gini Katsayısı: Lorenz eğrisi ile bir ülkedeki gelir dağılımı eşitsizliğini değerlenmek istediğimizde karşımıza bu değerlendirmeyi yapmanın bir başka yolu daha çıkar. Bu yol İtalyan istatistikçi Corrado Gini tarafından 1912 yılında gösterilen yöntemi izlemektir. Lorenz eğrisi ile diyagonal arasında kalan alan ile Lorenz eğrisinin altında kalan alanın toplamına oranına Gini katsayısı denir. Bu durumu bir grafik üzerinde ifade etmek gerekirse, Gini katsayısı X alanı ile X ve Y alanlarının toplamı arasındaki orandan ibarettir: .

    Gini Katsayısı Grafikler

    Gini katsayının değerinin sıfır olması için bir ülkede gelirin tam eşit şekilde bölüşülmesi gerekir. Bunun yanı sıra bir ülkede gelirden en fakir yüzde yirmi ve onu izleyen ikinci, üçüncü, dördüncü yüzde yirmilik gruplar gelirden sıfır pay almışlarsa yani gelirin tümünü en zengin yüzde yirmilik grup ele geçirmişse Lorenz eğrisi diyagonalin sağ kısmından ( 0CD ) ibaret olur. Böyle bir durumda Gini katsayısı bir olur ve Y alanı sıfırıdır. Gini katsayısının G = 0 ve G = 1 olduğu özel durumlar birlikte düşünülürse, Gini katsayısının değeri arttıkça gelir dağılımındaki eşitsizliğin de arttığı sonucuna ulaşılır.

    Gelir dağılımındaki eşitsizliği Gini katsayısı ile beraber kolayca değerlendirmek mümkün olmakla beraber, Gini katsayısına dayalı zamanlar arası eşitsizlik analizlerinde ihtiyatlı gerekir. Bu hususu daha kolay açıklamak için A ülkesinde 2005 yılında ve 2010 yılında Gini katsayısının sırasıyla 0.45 ve 0.40 olduğunu kabul edelim. Bu rakamlar yukarıdaki açıklamalar çerçevesinde değerlendirilirse, A ülkesinde 2005 yılına kıyasla 2010 yılında gelir dağılımının daha eşit hale geldiği sonucuna ulaşılır.

    Lorenz Eğrisi Grafiği

    Ancak böyle bir değerlendirme nüfusun en fakir yüzde yirmilik bölümü için yukarıdaki şekilde gösterildiği gibi doğru olmayabilir. A ülkesi için 2005 yılına ve 2010 yılına ilişkin iki Lorenz eğrisinin yer aldığı şekilde 2010 yılı Lorenz eğrisi 2005 yılı Lorenz eğrisine kıyasla diyagonala daha yakın olmakla birlikte, nüfusun yüzde yirmisinin gelirden aldığı pay azalmıştır: Gelir dağılımı genelde iyileşmekle beraber, nüfusun en fakir kısmı daha fakir hale gelmiştir. Böyle bir durumda A ülkesinde gelir eşitsizliğinin azaldığını söylemek pek anlamlı olmaz.

    Gini katsayısının yetersizliğine yönelik yukarıdaki açıklamalar değerlendirilirken, bu açıklamaların Gini katsayısına dayalı ülkeler arası kıyaslamalar için de geçerli olduğunu unutmamak gerekir. A ve B ülkelerinde 205 ve 2010 yıllarında Gini katsayısının sırasıyla 0.45 – 0.40 ve 0.40 – 0.45 olmasına rağmen, 2010 yılında nüfusun en fakir yüzde yirmisinin gelirden aldığı pay B ülkesinde aynı kalırken A ülkesinde azalmış olabilir. Bir başka deyişle, 2010 yılında B ülkesine kıyasla A ülkesinde gelir dağılımında genelde bir düzelmenin olmasına rağmen, nüfusun en fakir yüzde yirmisi B ülkesine kıyasla A ülkesinde daha fakir hale gelmiştir. Böyle bir durumda B ülkesine kıyasla A ülkesinde 2010 yılında gelir eşitsizliğinin azaldığını söylemek yine pek anlamlı bir değerlendirme değildir.

    Carrado Gini Eşitsizlik Gini Katsayısı İktisat Sözlüğü Lorenz Eğrisi
    Paylaş. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp Email
    Önceki İçerikYapay Sinir Ağları Nedir ve Nasıl Çalışır?
    Sonraki İçerik Gresham Kanunu

    Benzer İçerikler

    Borsa Yabancı Ortalama Elde Tutma Süresi

    Türkiye’de Spekülatif Sermaye ve Finansal Riskler

    23 Temmuz 2025
    Türkiye'de enflasyon

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025
    Anonim şirketlerde çift imza

    Anonim Şirketlerde Temsil Yetkisinin Kullanılması

    20 Ağustos 2024
    A.Ş'lerde azınlık hakları

    Anonim Şirketlerde Azınlık Hakları

    13 Ağustos 2024
    Yorum Yap Cancel Reply

    Güncel yazılar

    Datakapital Twitter Modülü
    Datakapital Influencer Listeleri Sürüm Güncellemesi 1.3
    21 Kasım 2025
    Ford Otosan satış hacmi
    Ford Otosan 2025 Üçüncü Çeyrek Analizi
    17 Kasım 2025
    2025 yılı yatırım getirileri
    Borsa İstanbul’da En İyi Haftaları Kaçırmanın Uzun Vadeli Etkisi
    6 Kasım 2025
    Lasso Regresyonu
    Lasso Regresyonu, Ridge Regresyonu ve Elastic Net
    28 Ekim 2025
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    • YouTube

    Popüler yazılar

    Datakapital Twitter Modülü Duyurular
    Datakapital Influencer Listeleri Sürüm Güncellemesi 1.3
    Yazar : Datakapital Basın21 Kasım 20250

    Datakapital Influencer Listeleri güncellendi. Datakapital’de Borsa İstanbul odağında sosyal medya etkisini ölçen influencer listelerini düzenli…

    Ford Otosan satış hacmi

    Ford Otosan 2025 Üçüncü Çeyrek Analizi

    17 Kasım 2025
    2025 yılı yatırım getirileri

    Borsa İstanbul’da En İyi Haftaları Kaçırmanın Uzun Vadeli Etkisi

    6 Kasım 2025
    Lasso Regresyonu

    Lasso Regresyonu, Ridge Regresyonu ve Elastic Net

    28 Ekim 2025

    Hakkımızda

    Datakapital A.Ş alternatif veri kaynaklarını, makine öğrenimi disiplinleriyle işleyerek kullanıcılar için çeşitli alanlarda veri bazlı karar destek sistemleri üretir. Alternatif veri vurgusu firmanın vizyonunu belirgin bir şekilde ortaya koyan önemli bir detaydır. Araştırma alanı fark etmeksizin konuya her zaman doğrusal ve konvansiyonel olmayan verileri tespit ederek ve bunları merkeze alarak yaklaşmaya çalışırız.

    Güncel yazılar

    Datakapital Twitter Modülü

    Datakapital Influencer Listeleri Sürüm Güncellemesi 1.3

    21 Kasım 2025
    Ford Otosan satış hacmi

    Ford Otosan 2025 Üçüncü Çeyrek Analizi

    17 Kasım 2025

    Kategoriler

    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
    • Fon Hareketleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest
    • DataKapital
    • Bist
    • Raporlar
    • Blog
    • Fikri Haklar
    • Hakkımızda
    • İletişim
    © 2025 DataKapital

    Yukarıya yazın ve aramak için Enter tuşuna basın. İptal etmek için Esc tuşuna basın.

    Go to mobile version