Close Menu
    Facebook X (Twitter) Instagram
    DataKapital Blog
    Facebook X (Twitter) Instagram
    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
      • Google Trends Verisi
      • Kitle İlgisi ve Etkileşim
      • Sentiment Analizi
      • Temel & Teknik Analiz
    • Fon Hareketleri
      • Fon Giriş-Çıkış
      • Fon Pozisyonları
      • Yatırım Eğilimleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
      • Makro Ekonomik Analizler
      • Jeopolitik Risk Analizi
      • Küresel Trendler
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
      • Veri Türleri ve Kavramlar
      • Analiz Teknikleri
      • Python ile Veri İşleme
      • Finansal Otomasyon
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
      • Korelasyon Analizleri
      • Veri Destekli Okumalar
      • Algoritmik Trading
      • Senaryo ve Örüntü Testleri
    DataKapital Blog
    Anasayfa » Gini Katsayısı Nedir
    Jeoekonomik & Makro Veriler

    Gini Katsayısı Nedir

    Ibrahim MesutYazar : Ibrahim Mesut29 Nisan 2023Güncelleme : 20 Temmuz 2025Yorum yapılmamış3 Dakika
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp VKontakte Email
    Gini Katsayısı Grafikler
    Paylaş
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Gini Katsayısı: Lorenz eğrisi ile bir ülkedeki gelir dağılımı eşitsizliğini değerlenmek istediğimizde karşımıza bu değerlendirmeyi yapmanın bir başka yolu daha çıkar. Bu yol İtalyan istatistikçi Corrado Gini tarafından 1912 yılında gösterilen yöntemi izlemektir. Lorenz eğrisi ile diyagonal arasında kalan alan ile Lorenz eğrisinin altında kalan alanın toplamına oranına Gini katsayısı denir. Bu durumu bir grafik üzerinde ifade etmek gerekirse, Gini katsayısı X alanı ile X ve Y alanlarının toplamı arasındaki orandan ibarettir: .

    Gini Katsayısı Grafikler

    Gini katsayının değerinin sıfır olması için bir ülkede gelirin tam eşit şekilde bölüşülmesi gerekir. Bunun yanı sıra bir ülkede gelirden en fakir yüzde yirmi ve onu izleyen ikinci, üçüncü, dördüncü yüzde yirmilik gruplar gelirden sıfır pay almışlarsa yani gelirin tümünü en zengin yüzde yirmilik grup ele geçirmişse Lorenz eğrisi diyagonalin sağ kısmından ( 0CD ) ibaret olur. Böyle bir durumda Gini katsayısı bir olur ve Y alanı sıfırıdır. Gini katsayısının G = 0 ve G = 1 olduğu özel durumlar birlikte düşünülürse, Gini katsayısının değeri arttıkça gelir dağılımındaki eşitsizliğin de arttığı sonucuna ulaşılır.

    Gelir dağılımındaki eşitsizliği Gini katsayısı ile beraber kolayca değerlendirmek mümkün olmakla beraber, Gini katsayısına dayalı zamanlar arası eşitsizlik analizlerinde ihtiyatlı gerekir. Bu hususu daha kolay açıklamak için A ülkesinde 2005 yılında ve 2010 yılında Gini katsayısının sırasıyla 0.45 ve 0.40 olduğunu kabul edelim. Bu rakamlar yukarıdaki açıklamalar çerçevesinde değerlendirilirse, A ülkesinde 2005 yılına kıyasla 2010 yılında gelir dağılımının daha eşit hale geldiği sonucuna ulaşılır.

    Lorenz Eğrisi Grafiği

    Ancak böyle bir değerlendirme nüfusun en fakir yüzde yirmilik bölümü için yukarıdaki şekilde gösterildiği gibi doğru olmayabilir. A ülkesi için 2005 yılına ve 2010 yılına ilişkin iki Lorenz eğrisinin yer aldığı şekilde 2010 yılı Lorenz eğrisi 2005 yılı Lorenz eğrisine kıyasla diyagonala daha yakın olmakla birlikte, nüfusun yüzde yirmisinin gelirden aldığı pay azalmıştır: Gelir dağılımı genelde iyileşmekle beraber, nüfusun en fakir kısmı daha fakir hale gelmiştir. Böyle bir durumda A ülkesinde gelir eşitsizliğinin azaldığını söylemek pek anlamlı olmaz.

    Gini katsayısının yetersizliğine yönelik yukarıdaki açıklamalar değerlendirilirken, bu açıklamaların Gini katsayısına dayalı ülkeler arası kıyaslamalar için de geçerli olduğunu unutmamak gerekir. A ve B ülkelerinde 205 ve 2010 yıllarında Gini katsayısının sırasıyla 0.45 – 0.40 ve 0.40 – 0.45 olmasına rağmen, 2010 yılında nüfusun en fakir yüzde yirmisinin gelirden aldığı pay B ülkesinde aynı kalırken A ülkesinde azalmış olabilir. Bir başka deyişle, 2010 yılında B ülkesine kıyasla A ülkesinde gelir dağılımında genelde bir düzelmenin olmasına rağmen, nüfusun en fakir yüzde yirmisi B ülkesine kıyasla A ülkesinde daha fakir hale gelmiştir. Böyle bir durumda B ülkesine kıyasla A ülkesinde 2010 yılında gelir eşitsizliğinin azaldığını söylemek yine pek anlamlı bir değerlendirme değildir.

    Carrado Gini Eşitsizlik Gini Katsayısı İktisat Sözlüğü Lorenz Eğrisi
    Paylaş. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp Email
    Önceki İçerikYapay Sinir Ağları Nedir ve Nasıl Çalışır?
    Sonraki İçerik Gresham Kanunu

    Benzer İçerikler

    Üretim İmkanları Eğrisi ve Kaldor Post Keynesyen

    Üretim İmkanları Eğrisi Kaldor Yasaları ve Türkiye’de Büyüme

    11 Aralık 2025
    Borsa Yabancı Ortalama Elde Tutma Süresi

    Türkiye’de Spekülatif Sermaye ve Finansal Riskler

    23 Temmuz 2025
    Türkiye'de enflasyon

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025
    Anonim şirketlerde çift imza

    Anonim Şirketlerde Temsil Yetkisinin Kullanılması

    20 Ağustos 2024
    Yorum Yap Cancel Reply

    Güncel yazılar
    RAG Mimarisi
    Adaptif Akıllı Öğretimde RAG, MCP ve ACP Mimarisi
    26 Aralık 2025
    Borsa İstanbul Twitter X
    Borsa İstanbul Twitter Influencerları: Etkileşim Analizi ve Performans Dinamikleri
    12 Aralık 2025
    Üretim İmkanları Eğrisi ve Kaldor Post Keynesyen
    Üretim İmkanları Eğrisi Kaldor Yasaları ve Türkiye’de Büyüme
    11 Aralık 2025
    Kredi ve Risk Yönetiminde Makine Öğrenimi Uygulamaları
    Kredi Risk Yönetiminde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uygulamaları
    4 Aralık 2025
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    • YouTube
    Popüler yazılar
    RAG Mimarisi Python ile Veri İşleme
    Adaptif Akıllı Öğretimde RAG, MCP ve ACP Mimarisi
    Yazar : Mustafa Özgör26 Aralık 20250

    Makale İncelemesi: “Leveraging RAG with ACP & MCP for Adaptive Intelligent Tutoring” (Horia Alexandru Modran,…

    Borsa İstanbul Twitter X

    Borsa İstanbul Twitter Influencerları: Etkileşim Analizi ve Performans Dinamikleri

    12 Aralık 2025
    Üretim İmkanları Eğrisi ve Kaldor Post Keynesyen

    Üretim İmkanları Eğrisi Kaldor Yasaları ve Türkiye’de Büyüme

    11 Aralık 2025
    Kredi ve Risk Yönetiminde Makine Öğrenimi Uygulamaları

    Kredi Risk Yönetiminde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uygulamaları

    4 Aralık 2025
    Hakkımızda

    Datakapital A.Ş alternatif veri kaynaklarını, makine öğrenimi disiplinleriyle işleyerek kullanıcılar için çeşitli alanlarda veri bazlı karar destek sistemleri üretir. Alternatif veri vurgusu firmanın vizyonunu belirgin bir şekilde ortaya koyan önemli bir detaydır. Araştırma alanı fark etmeksizin konuya her zaman doğrusal ve konvansiyonel olmayan verileri tespit ederek ve bunları merkeze alarak yaklaşmaya çalışırız.

    Güncel yazılar
    RAG Mimarisi

    Adaptif Akıllı Öğretimde RAG, MCP ve ACP Mimarisi

    26 Aralık 2025
    Borsa İstanbul Twitter X

    Borsa İstanbul Twitter Influencerları: Etkileşim Analizi ve Performans Dinamikleri

    12 Aralık 2025
    Kategoriler
    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
    • Fon Hareketleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest
    • DataKapital
    • Bist
    • Raporlar
    • Blog
    • Fikri Haklar
    • Hakkımızda
    • İletişim
    © 2026 DataKapital

    Yukarıya yazın ve aramak için Enter tuşuna basın. İptal etmek için Esc tuşuna basın.

    Go to mobile version