Close Menu
    Facebook X (Twitter) Instagram
    DataKapital Blog
    Facebook X (Twitter) Instagram
    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
      • Google Trends Verisi
      • Kitle İlgisi ve Etkileşim
      • Sentiment Analizi
      • Temel & Teknik Analiz
    • Fon Hareketleri
      • Fon Giriş-Çıkış
      • Fon Pozisyonları
      • Yatırım Eğilimleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
      • Makro Ekonomik Analizler
      • Jeopolitik Risk Analizi
      • Küresel Trendler
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
      • Veri Türleri ve Kavramlar
      • Analiz Teknikleri
      • Python ile Veri İşleme
      • Finansal Otomasyon
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
      • Korelasyon Analizleri
      • Veri Destekli Okumalar
      • Algoritmik Trading
      • Senaryo ve Örüntü Testleri
    DataKapital Blog
    Anasayfa » Yapay Zeka ve Askeri Uygulamaları
    Jeoekonomik & Makro Veriler

    Yapay Zeka ve Askeri Uygulamaları

    Hakan KaraYazar : Hakan Kara14 Mart 2023Güncelleme : 1 Ağustos 2025Yorum yapılmamış4 Dakika
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp VKontakte Email
    Yapay zekanın askeri sistemlerde kullanımı
    Paylaş
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Yapay zeka teknolojisi ticari alanda hızla gelişmeye devam ederken, askeri uygulamaları da önemli yeniliklerin kapısını açmıştır. Robotik, veri madenciliği, bilgisayar görü ve ana dil işleme gibi birçok klasik mühendislik alanında yapay zeka çığır açan bir teknoloji olmuştur. Yapay zeka ile onun alt dalları olan Deep Learning (Derin Öğrenme), Machine Learning (Makine Öğrenimi) artık birer prototip olmaktan çıkmış ve uygulamalar şeklinde sahalara inmiştir.

    Yapay Zeka Nedir?

    Yapay zeka, makinelerin yazılım aracılığı ile problem çözme yeteneğine sahip olmasıdır. Yapay zekanın herhangi bir problemi çözebilmesi için ilk olarak problem belirlenmelidir. Ardından problemi kavrayacak bir algı yada algılayıcılar aracılığı ile probleme ilişkin bilgi veri tabanı oluşturulmalıdır. Tüm bu problemin çözülebilmesine ilişkin işlemlerin yürütülebilmesi için birde algoritmaya ihtiyaç duyulmaktadır. Yapay zeka için oluşturulan veri tabanında yer alan bilginin çözümle birebir örtüşen bir yapıda olmasına gerek yoktur. Ayrıca problem özelinde toplanmış bir çözüm kümesi de değildir. Probleme ilişkin olarak yapay zekayı çözüme götürmeye yönelik en uygun bilgeler devşirilerek oluşturulmuştur. Yapay zekanın herhangi bir problemi çözebilmesi için en önemli şey nasıl çözeceğini öğrenebilmesidir.

    Yapay Zeka Teknolojisinin Askeri Uygulamalarda Kullanım Alanları

    Yapay zekanın askeri teknolojilerde kullanım alanları şunlardır:

    • Deniz kuvvetlerinde yapay zeka
    • Komuta Kontrol
    • Bilişsel Elektronik Harp
    • Siber savunma ve siber harp
    • Sualtı mayın harbi
    • Lojistik
    • Akıllı ve otonom sistemler
    • İstihbarat keşif ve gözetleme
    • Bilgi harekatı ve derin hile
    • Deniz taktik uygulamaları

    Yapay Zekanın Askeri Uygulamalarda Kullanılan Kabiliyetleri

    Yapay zeka güçlü bir ordunun sahip olması gereken; yenilenme, hızlı karar alabilme, eğitim, başarım ve keşif istihbarat yeteneklerine sahiptir.

    • Yenilenme: Kabiliyetli bir savaş pilotu ortalama 20 yılda yetiştirilmektedir. Otonom sistemlerin yorulmaz yapıları vardır ve sistemin topyekun baştan üretimi ve kopan bir uzvun kolaylıkla tamir edilmesi bir hayli kolaydır.
    • Hızlı Karar Alabilme: Çok eksenli harekat ortamlarında yapay zeka, mevcut girdiler doğrultusunda çok hızlı karar alabilme yeteneğine sahiptir. Bu yeteneği sayesinde savaşların gidişatlarını değiştirmektedir.
    • Eğitim: Savaş pilotu eğitimi, kurmay eğitimi, teknisyen eğitimi gibi tüm askeri personellerin yetiştirilmesinde arttırılmış gerçeklik ile yapay zeka silahlı kuvvetlere büyük kolaylıklar sağlamaktadır.
    • Başarım: Yapay zekalar yüksek işlem gücü sayesinde çok kısa sürede birçok olasılığı hesaplayabilmektedir. Bu da yapay zekaların hedeflerini insanlara göre daha yüksek hassasiyetle imha ettiklerini göstermektedir.
    • Keşif ve İstihbarat: Yapay zeka sahip olduğu yüz tanıma sistemleri sayesinde aranan düşmanların hızlı bir şekilde tespit edilmesini sağlamaktadır. Ayrıca bilgisayar görüşü yazılımları aracılığı ile fotoğraf, video gibi verileri de büyük alanlar için hızla işleyip güvenilir şekilde analiz yapmaktadır.

    Yapay Zekanın Riskleri

    Yapay zeka da tıpkı insanlar gibi edindiği enformasyonlar doğrultusunda öğrenmektedir. Eğer edindiği enformasyonlar kötü amaçlı kişiler ve kurumlar tarafından oluşturulmuş ise yapay zekanın davranışları da bu yönde ilerleyecektir. Yapay zekanı hayatımızı kolaylaştıran birçok uygulaması olduğu gibi farklı dünya görüşlerine sahip kişiler ya da kurumlarca oluşturulan algoritmalar sonucunda zararlı yansımaları da her zaman mümkündür.

    Askeri Alanda Yapay Zeka Kullanımı

    Algılama sistemleri ve büyük veri analizi otonom sistemlerde yapay zekanın en önemli iki bileşenidir. Türk Silahlı Kuvvetleri de milli imkanlarla üretilmesi mümkün olan teknolojilerde yetkinlik kazanmak için Ar-Ge faaliyetlerine hızla devam etmekte ve savunma bakanlığı tarafından çalışmalar yürütülmektedir.

    Yapay zeka silahlı kuvvetlerin her alanında yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Özellikle eğitim alanında gerçekleştirilen teknolojiler ile adaylar gerçek ortamlarda eğitim alıyor gibi yetiştirilmekte ve farklı koşullar altında nasıl doğru karar verecekleri konusunda uzmanlaşmaktadırlar. Bunun yanı sıra savaş sistemlerinde kullanılan otonom yapılar aracılığı ile askeri kuvvetler hiçbir zarar görmeden keşif yapılabilmekte ve imha süreçleri sürdürülebilmektedir. Otonom sistemlerin hızla gelişmesi sayesinde günümüzde emir komuta sistemlerinde daha aktif rol almaları konusu gündemdedir.

    Gelişen yapay zeka teknolojileri, sadece savunma sistemleriyle sınırlı kalmayıp stratejik planlama, risk değerlendirme ve kaynak tahsisi gibi alanlarda da askeri otoritelere yardımcı olmaktadır. Özellikle tehdit analizi ve kriz senaryolarının modellenmesinde makine öğrenimi algoritmaları çok çeşitli simülasyonların kısa sürede gerçekleştirilmesini mümkün kılmaktadır. Bu da karar vericilerin çok daha sağlıklı, hızlı ve çok yönlü stratejiler geliştirmesini sağlamaktadır.

    Ayrıca yapay zeka tabanlı haberleşme sistemleri, klasik sistemlerin aksine dinamik koşullara uyum sağlayabilmekte ve elektromanyetik spektrumun daha verimli kullanılmasına olanak tanımaktadır. Bu sayede düşman tarafından yapılan karıştırmalara karşı daha dirençli bir iletişim altyapısı ortaya çıkmaktadır. İleri düzey sinyal işleme algoritmaları ile düşmanın haberleşme faaliyetleri daha etkili biçimde izlenebilmekte, veri akışı anlık olarak çözümlenip stratejik geri bildirim oluşturulabilmektedir.

    Bir diğer dikkat çeken gelişme ise insansız kara ve hava araçlarının (İKA ve İHA) sürü zekasıyla hareket etme yeteneğidir. Bu sistemler yalnızca bireysel hedefler değil, koordineli grup hareketleriyle stratejik bölgelere yönelik taarruzlar gerçekleştirebilmektedir. Her birim yapay zekadan bağımsız olarak veri işleyebilmekte, ancak merkezi bir kontrol algoritmasıyla senkronize bir biçimde çalışmaktadır. Bu durum sahada esneklik ve yüksek manevra kabiliyeti kazandırmaktadır.

    Yapay zekanın ilerleyişi, askeri sistemlerin sadece donanım bazlı değil, bilişsel üstünlüğe dayalı rekabet unsurlarını da beraberinde getirmektedir. Bu nedenle ulusal güvenlik perspektifiyle yapay zekanın etik, hukuki ve stratejik sınırlarının belirlenmesi her zamankinden daha önemli hale gelmiştir.

    Askeri Otomasyonlar Otonom Sistemler Savunma Sanayi Yapay Zeka
    Paylaş. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp Email
    Önceki İçerikBlockchain Teknolojisi İş İstihbaratında Kullanılabilir Mi?
    Sonraki İçerik Türkiye 2019 Daralmasından Nasıl Kurtuldu?

    Benzer İçerikler

    Borsa Yabancı Ortalama Elde Tutma Süresi

    Türkiye’de Spekülatif Sermaye ve Finansal Riskler

    23 Temmuz 2025
    Türkiye'de enflasyon

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025
    Anonim şirketlerde çift imza

    Anonim Şirketlerde Temsil Yetkisinin Kullanılması

    20 Ağustos 2024
    A.Ş'lerde azınlık hakları

    Anonim Şirketlerde Azınlık Hakları

    13 Ağustos 2024
    Yorum Yap Cancel Reply

    Güncel yazılar

    Borsa İstanbul Twitter bot hesapları
    Uyarı : Twitter Bot Hesapları Borsa İstanbul’da Yükselişte
    18 Ağustos 2025
    FROTO ikinci çeyrek kar marjları
    FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizi
    7 Ağustos 2025
    Drichlet dagilimi
    İstatistik Modelleme
    6 Ağustos 2025
    Bist'te kim kazanıyor? Yerli mi? Yabancı mı?
    Borsa İstanbul Yerli Yabancı Kazançları
    4 Ağustos 2025
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    • YouTube

    Popüler yazılar

    Borsa İstanbul Twitter bot hesapları Duyurular
    Uyarı : Twitter Bot Hesapları Borsa İstanbul’da Yükselişte
    Yazar : Tan Haskol18 Ağustos 20250

    Son haftalarda Twitter bot hesapları Borsa İstanbul hakkındaki içeriklerde gözle görülür bir şekilde arttı. Datakapital’in…

    FROTO ikinci çeyrek kar marjları

    FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizi

    7 Ağustos 2025
    Drichlet dagilimi

    İstatistik Modelleme

    6 Ağustos 2025
    Bist'te kim kazanıyor? Yerli mi? Yabancı mı?

    Borsa İstanbul Yerli Yabancı Kazançları

    4 Ağustos 2025

    Hakkımızda

    Datakapital A.Ş alternatif veri kaynaklarını, makine öğrenimi disiplinleriyle işleyerek kullanıcılar için çeşitli alanlarda veri bazlı karar destek sistemleri üretir. Alternatif veri vurgusu firmanın vizyonunu belirgin bir şekilde ortaya koyan önemli bir detaydır. Araştırma alanı fark etmeksizin konuya her zaman doğrusal ve konvansiyonel olmayan verileri tespit ederek ve bunları merkeze alarak yaklaşmaya çalışırız.

    Güncel yazılar

    Borsa İstanbul Twitter bot hesapları

    Uyarı : Twitter Bot Hesapları Borsa İstanbul’da Yükselişte

    18 Ağustos 2025
    FROTO ikinci çeyrek kar marjları

    FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizi

    7 Ağustos 2025

    Kategoriler

    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
    • Fon Hareketleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest
    • DataKapital
    • Bist
    • Raporlar
    • Blog
    • Fikri Haklar
    • Hakkımızda
    • İletişim
    © 2025 DataKapital

    Yukarıya yazın ve aramak için Enter tuşuna basın. İptal etmek için Esc tuşuna basın.

    Go to mobile version