Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from FooBar about art, design and business.

    What's Hot

    Katılım Endeksi Hisseleri (XKTUM) – F/K Oranları Nisan 2025

    22 Nisan 2025

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025

    Datakapital Beta 1.01 Güncelleme Notları

    16 Nisan 2025
    Facebook Twitter Instagram
    DataKapital Blog
    Facebook Twitter Instagram
    • İş
      • İş İstihbaratı
      • İş Kültürü
      • Sektörler
      • Şirketler
    • Ar-Ge
      • Büyük Veri
      • Makine Öğrenimi
      • Veri & Analitikler
      • Yapay Zeka
    • Bilişsel Çalışmalar
      • Davranışsal Bilimler
      • Karar Verme
      • Semantik
    • Çevre
      • Enerji
      • Karbon Emisyonu
      • Sürdürülebilirlik
    • Finans
      • Kişisel Finans
      • Özel Sermaye
      • Risk Sermayesi
      • Yatırım Fonları
    • Geleceğe Dair Çözümler
      • Fikirler
      • Kurgusal Analiz
    • İktisat
      • Makro İktisat
      • Metodoloji
      • Mikro İktisat
    • Jeopolitik
      • Dünya
      • Türkiye
    DataKapital Blog
    Anasayfa » Yapay Zekânın Gözetleme Sistemlerinde Kullanılması
    Ar-Ge

    Yapay Zekânın Gözetleme Sistemlerinde Kullanılması

    Ahmet ToprakBy Ahmet Toprak1 Ağustos 2022Updated:11 Mart 2023Yorum yapılmamış3 Dakika Okuma
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp VKontakte Email
    Güvenlik otomasyonları, otonom kameralar
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Yapay zekâ hayatın birçok alanına girmiş ve hayatımızı etkileyen temel unsurlardan biri olmuştur. Bu alanlardan biri ise güvenliktir. Devletler gözetleme sistemlerini YZ ile entegre etmeye başlamıştır. Ayrıca devletler ve şirketler uluslararası alanda satış yaparak bu alandaki etkinliğini artırmaktadır. Birçok devlet başkanı ve önemli iş insanı da bu konuya dikkat çekmekte, gözetleme endüstrisine hükmedenin dünyaya hükmedeceğini söylemektedirler.

    Yapay zekâ kullanan sistemler o denli gelişmiştir ki bir şehirdeki suçların gerçekleşme oranı ve yeri %90 oranıyla tahmin edilebilir hale gelmiştir. Yapay zekâ sistemlerinin güvenlik sağlama amacıyla kolluk kuvvetleri tarafından kullanılması suçların önlenmesi bakımından yararlar sağlasa da veri toplamanın yüksek seviyede olması bazı tedirginliklere sebep olmuştur.

    Yapay zekâ güvenlik güçleri tarafından yüz tanıma sistemleri, suç mahalli tespiti, bölgesel analizler başta olmak üzere birçok alanda kullanılmaktadır.

    Yüz Tanıma Sistemlerinin Kullanılmasının Amaçları

    Arananlar listesindeki kişilerin gerçek zamanlı olarak konumlarının polis tarafından bilinmesi

    Kişinin kimliğinin tespiti: Buradaki kimlik tespiti kişinin yanlış bilgi verdiği durumda dahi kendisinin polis tarafından tanınmasını sağlar. Ayrıca kişinin bilinci yerinde değilse veya yaralanmışsa da yüz tanıma sistemi kimlik belirlemede kullanılabilir.

    Kişinin geçmişe dönük olarak yüz bilgisinin polisin elindeki bilgilerle karşılaştırılmasını ve eşleşen bilginin olup olmadığının tespiti

    Akıllı Polislik

    Çin, kameraları güvenlik amacıyla en çok kullanan ülkelerin başında gelir. Hu Liu isimli Çinli bir gazeteci BBC’ye verdiği mülakatta kendisinin kameralarla sürekli izlendiğini, arkadaşlarıyla görüştükten sonra bazı yetkililer tarafından o kişilerle görüşmemesi gerektiği yönünde uyarıldığını belirtti. Bunun dışında kameradan elde edilen veriler insanların yer değiştirmelerini gözetleme amacıyla da kullanılıyor. Ayrıca Çin, yapay zekâ ile bütünleşmiş gözetleme sistemleriyle Uygurları da gözetliyor. Sincan dünyada en çok kameranın yerleştirildiği şehirlerden biri durumunda.

    İngiltere de gözetim teknolojisinin en çok kullanıldığı ülkelerden biridir. Londra polisinin Temmuz ayında Oxford Circus’ta yüz tanıma sistemlerini kullanması sonucunda büyük tepkiler meydana geldi. Bunun yanında sistemin hatası sonucu polis Fransız bir öğrenci grubunu tutukladı.

    Canlı Yüz Tanıma

    LFR (Live Facial Recognition) kameraları belli yerlere konurlar. Buradaki görüntüler canlı olarak sisteme iletilir. Sistemde bir arama listesi vardır. Liste, polisin arama listesindeki veya hakkında mahkemece arama kararı çıkarılmış kişilerden oluşur.  Yani sistem tüm Londra’da insanların hareketlerini gözetleyen bir yapıya sahip değildir. Algoritmalar Ulusal Fizik Laboratuvarı ve Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü tarafından test edilmektedir.

    Video Gözetleme Sisteminin Pazar Payı

    Statista’nın 2016-2025 arası video gözetleme endüstrisinin büyüklüğü ile ilgili yayınladığı raporda sektörün büyüklüğünün 2023’te 62.6 milyar dolar, 2025’te ise 74.6 milyar dolar olacağı tahmin edilmektedir.[6] Aynı şekilde servis olarak video gözetlemenin (video surveillance as a service (VSaaS)) büyüklüğünün 2030 yılında 71.81 milyar dolara ulaşacağı tahmin edilmektedir.

    Sistemleri en çok satan ülkelerden Çin, altmıştan fazla ülkede faaliyet göstermektedir. ABD, Birleşik Krallık, Almanya, Fransa da bu alanda önemli aktörler arasındadır.

     Kitle İzlemeleri (Mass Surveillance)

    AIGS (Artificial Intelligence Global Surveillance) endeksine göre dünyada 76 ülke aktif olarak kitlesel gözetim yapmaktadır. Suudi Arabistan, Çin ve Rusya kitlesel izlemeleri en fazla yapan ülkelerden üçüyken onları eyaletlere / ülkelere göre değişiklik göstermekle beraber ABD ve Avrupa ülkeleri izlemektedir.

    Algoritmik Önyargılar

    Yapay zekânın gözetleme teknolojisinde kullanılmasında amaç güvenlik olsa da insanlar için farklı tehlikeler baş göstermektedir. Örneğin yapay zekânın suçluların rengi, görünüşü ile ona benzeyenleri ilişkilendirme riski bulunmaktadır. Bu durumda kişinin rengi, ırkı dolayısıyla ayrımcılığa uğrama riski bulunmaktadır.

    Devlet denetimi halk üstünde artsa da bu denetim kişisel yaşama müdahale edebilecek seviyelere ulaşmıştır. Sonuç olarak söz konusu sistemler güvenlik konusunda büyük faydalar sağlasa da birçok eleştiriyi beraberinde getirmiştir.

    Görüntü İşleme Güvenlik Otomasyonları Güvenlik sistemleri
    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp Email
    Previous ArticleDatakapital TÜR Belgesi ile Lisanslandı
    Next Article Duygulara Göre İnsanların Yüz Rengi Değişseydi Ne Olurdu?
    Ahmet Toprak

    Related Posts

    Togg ve Karşılaştırmalı Üstünlükler

    28 Ocak 2024

    Datakapital Influencer Listeleri Sürüm Güncellemesi 1.1

    9 Ocak 2024

    Bist Tahminlemede Teknik İndikatörlerin Öznitelik İncelemesi

    22 Aralık 2023

    Datakapital : Twitter Influencer Modülleri

    13 Aralık 2023

    Leave A Reply Cancel Reply

    Güncel yazılar

    Katılım Endeksi Hisseleri (XKTUM) – F/K Oranları Nisan 2025

    22 Nisan 2025

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025

    Datakapital Beta 1.01 Güncelleme Notları

    16 Nisan 2025

    TUPRS – Tüpraş Hisse Analizi – 9 Nisan 2025

    9 Nisan 2025
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    • YouTube
    Popüler yazılar
    Finans

    Katılım Endeksi Hisseleri (XKTUM) – F/K Oranları Nisan 2025

    By Hakan Kara22 Nisan 20250

    2025 yılı birinci çeyrek bilançoları açıklanmadan önce Katılım Endeksi hisseleri (XKTUM) F/K oranlarını, özkaynak ve…

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025

    Datakapital Beta 1.01 Güncelleme Notları

    16 Nisan 2025

    TUPRS – Tüpraş Hisse Analizi – 9 Nisan 2025

    9 Nisan 2025
    Hakkımızda

    Datakapital A.Ş alternatif veri kaynaklarını, makine öğrenimi disiplinleriyle işleyerek kullanıcılar için çeşitli alanlarda veri bazlı karar destek sistemleri üretir. Alternatif veri vurgusu firmanın vizyonunu belirgin bir şekilde ortaya koyan önemli bir detaydır. Araştırma alanı fark etmeksizin konuya her zaman doğrusal ve konvansiyonel olmayan verileri tespit ederek ve bunları merkeze alarak yaklaşmaya çalışırız.

    Güncel yazılar

    Katılım Endeksi Hisseleri (XKTUM) – F/K Oranları Nisan 2025

    22 Nisan 2025

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025
    New Comments
      Facebook Twitter Instagram Pinterest
      • Ana Sayfa
      © 2025 ThemeSphere. Designed by ThemeSphere.

      Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.