Close Menu
    Facebook X (Twitter) Instagram
    DataKapital Blog
    Facebook X (Twitter) Instagram
    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
      • Google Trends Verisi
      • Kitle İlgisi ve Etkileşim
      • Sentiment Analizi
      • Temel & Teknik Analiz
    • Fon Hareketleri
      • Fon Giriş-Çıkış
      • Fon Pozisyonları
      • Yatırım Eğilimleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
      • Makro Ekonomik Analizler
      • Jeopolitik Risk Analizi
      • Küresel Trendler
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
      • Veri Türleri ve Kavramlar
      • Analiz Teknikleri
      • Python ile Veri İşleme
      • Finansal Otomasyon
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
      • Korelasyon Analizleri
      • Veri Destekli Okumalar
      • Algoritmik Trading
      • Senaryo ve Örüntü Testleri
    DataKapital Blog
    Anasayfa » İşçi Yanılma Modeli
    Jeoekonomik & Makro Veriler

    İşçi Yanılma Modeli

    Ibrahim MesutYazar : Ibrahim Mesut1 Temmuz 2023Güncelleme : 20 Temmuz 2025Yorum yapılmamış2 Dakika
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp VKontakte Email
    İşçi Yanılma Modeli Grafik
    Paylaş
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Klasik modelde işçilerin ve firmaların fiyat düzeyi konusunda tam bir bilgiye sahip oldukları kabul edilir. Bu yaklaşıma karşı çıkan bazı iktisatçılara göre, her firmanın ürettiği malın fiyatını bilmesine karşılık, işçiler emek arz ederken fiyat düzeyinin ne olacağını tam olarak bilmezler ve dolayısıyla da fiyat düzeyini tahmin ederler. Bu nedenle, emek talebi klasik modeldeki gibi gerçekleşen reel ücretin bir fonksiyonu olduğu halde, emek arzı beklenen reel ücretin bir fonksiyonudur;

    Reel Ücret Fonksiyonu

    İşçi yanılma modelinde emek arzının beklenen ücretin bir fonksiyonu olması, emek arzının aslında gerçekleşen reel ücret ile işçilerin fiyat düzeyi konusundaki yanılmalarının çarpımına bağlı olması anlamına gelir;

    Ücret Fonksiyonları İşçi Yanılma Modeli

    Bu denkleme göre, işçilerin bekledikleri fiyat düzeyi P(e) veri iken fiyat düzeyi yükselince, her alternatif reel ücret düzeyinde (W/P) emek arzı artar: Beklenen fiyat düzeyi veri iken fiyat düzeyi yükselince, fiyat düzeyi konusunda eksik bilgiye sahip olan ( fiyat düzeyinin yükseldiğinin farkında olmayan ) işçiler, reel ücretin arttığı kanısında olsalar da aslında firmalar nominal ücrete artış yapmış yapmışlardır. Bu sebepten dolayı nominal artınca daha fazla emek arz etmeye razı olurlar.

    İşçi Yanılma Modeli Grafik

    Grafikte emek arz eğrisi LS1 konumundan konumundan LS2 konumuna gelince istihdam düzeyinin L1 ‘den L2 ‘ye yükselmesinin nedeni, fiyat düzeyi konusunda tam bilgiye sahip olan firmaların, nominal ücret fiyat düzeyindeki artıştan daha az arttığı – reel ücret düştüğü sürece daha fazla emek talep etmeye zaten razı olmalarıdır. Yani grafikte beklenen fiyat düzeyi veri iken fiyat düzeyi yükselince, bir yandan nominal ücret ve emek arzı artmış, öte yandan nominal ücretin fiyat düzeyinden daha az artması sonucu reel ücret düşmüş ve talep edilen emek miktarı artmıştır. Fiyat düzeyi P1 iken istihdam düzeyinin L1 ve buna bağlı olarak hasıla düzeyinin Y1 olmasına karşılık, beklenen fiyat düzeyi veri iken fiyat düzeyi P2 ‘ye yükselince istihdam düzeyinin de L2 ‘ye yükselmesi ve buna bağlı olarak hasılanın da artarak Y1 ‘den Y2 ‘ye yükselecek olması, kısa dönem arz eğrisinin pozitif eğimli olduğunu içerir.

    Parasal modelin kurucusu Amerikalı iktisatçı M.Friedman tarafından geliştirilen ve işçi yanılma modeli diye nitelendirilen yukarıdaki analizde sözü edilen pozitif eğimli kısa dönem arz eğrisi, denklemle de ifade edilebilir;

    Freidman İşçi Yanılma Modeli

    Chicago Okulu İktisat Teoremleri İşçi Yanılma Modeli Milton Freidman
    Paylaş. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp Email
    Önceki İçerikGZT Medyada Tan Haskol ile Para Serisi : 2.Bölüm
    Sonraki İçerik Kronik Yüksek Enflasyonla Mücadele ve Öneriler

    Benzer İçerikler

    Üretim İmkanları Eğrisi ve Kaldor Post Keynesyen

    Üretim İmkanları Eğrisi Kaldor Yasaları ve Türkiye’de Büyüme

    11 Aralık 2025
    Borsa Yabancı Ortalama Elde Tutma Süresi

    Türkiye’de Spekülatif Sermaye ve Finansal Riskler

    23 Temmuz 2025
    Türkiye'de enflasyon

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025
    Anonim şirketlerde çift imza

    Anonim Şirketlerde Temsil Yetkisinin Kullanılması

    20 Ağustos 2024
    Yorum Yap Cancel Reply

    Güncel yazılar
    Borsa İstanbul Twitter X
    Borsa İstanbul Twitter Influencerları: Etkileşim Analizi ve Performans Dinamikleri
    12 Aralık 2025
    Üretim İmkanları Eğrisi ve Kaldor Post Keynesyen
    Üretim İmkanları Eğrisi Kaldor Yasaları ve Türkiye’de Büyüme
    11 Aralık 2025
    Kredi ve Risk Yönetiminde Makine Öğrenimi Uygulamaları
    Kredi Risk Yönetiminde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uygulamaları
    4 Aralık 2025
    Datakapital Twitter Modülü
    Datakapital Influencer Listeleri Sürüm Güncellemesi 1.3
    21 Kasım 2025
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    • YouTube
    Popüler yazılar
    Borsa İstanbul Twitter X Alternatif Veri ve Hisse Analizi
    Borsa İstanbul Twitter Influencerları: Etkileşim Analizi ve Performans Dinamikleri
    Yazar : Datakapital Basın12 Aralık 20250

    Borsa İstanbul Twitter influenceları, X platformunda yatırımcı davranışını, bilgi akışını ve piyasa algısını şekillendiren önemli…

    Üretim İmkanları Eğrisi ve Kaldor Post Keynesyen

    Üretim İmkanları Eğrisi Kaldor Yasaları ve Türkiye’de Büyüme

    11 Aralık 2025
    Kredi ve Risk Yönetiminde Makine Öğrenimi Uygulamaları

    Kredi Risk Yönetiminde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uygulamaları

    4 Aralık 2025
    Datakapital Twitter Modülü

    Datakapital Influencer Listeleri Sürüm Güncellemesi 1.3

    21 Kasım 2025
    Hakkımızda

    Datakapital A.Ş alternatif veri kaynaklarını, makine öğrenimi disiplinleriyle işleyerek kullanıcılar için çeşitli alanlarda veri bazlı karar destek sistemleri üretir. Alternatif veri vurgusu firmanın vizyonunu belirgin bir şekilde ortaya koyan önemli bir detaydır. Araştırma alanı fark etmeksizin konuya her zaman doğrusal ve konvansiyonel olmayan verileri tespit ederek ve bunları merkeze alarak yaklaşmaya çalışırız.

    Güncel yazılar
    Borsa İstanbul Twitter X

    Borsa İstanbul Twitter Influencerları: Etkileşim Analizi ve Performans Dinamikleri

    12 Aralık 2025
    Üretim İmkanları Eğrisi ve Kaldor Post Keynesyen

    Üretim İmkanları Eğrisi Kaldor Yasaları ve Türkiye’de Büyüme

    11 Aralık 2025
    Kategoriler
    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
    • Fon Hareketleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest
    • DataKapital
    • Bist
    • Raporlar
    • Blog
    • Fikri Haklar
    • Hakkımızda
    • İletişim
    © 2025 DataKapital

    Yukarıya yazın ve aramak için Enter tuşuna basın. İptal etmek için Esc tuşuna basın.

    Go to mobile version