Close Menu
    Facebook X (Twitter) Instagram
    DataKapital Blog
    Facebook X (Twitter) Instagram
    • İş
      • İş İstihbaratı
      • İş Kültürü
      • Sektörler
      • Şirketler
    • Ar-Ge
      • Büyük Veri
      • Makine Öğrenimi
      • Veri & Analitikler
      • Yapay Zeka
    • Bilişsel Çalışmalar
      • Davranışsal Bilimler
      • Karar Verme
      • Semantik
    • Çevre
      • Enerji
      • Karbon Emisyonu
      • Sürdürülebilirlik
    • Finans
      • Kişisel Finans
      • Özel Sermaye
      • Risk Sermayesi
      • Yatırım Fonları
    • Geleceğe Dair Çözümler
      • Fikirler
      • Kurgusal Analiz
    • İktisat
      • Makro İktisat
      • Metodoloji
      • Mikro İktisat
    • Jeopolitik
      • Dünya
      • Türkiye
    DataKapital Blog
    Anasayfa » Python Nedir?
    Makine Öğrenimi

    Python Nedir?

    Ibrahim MesutYazar : Ibrahim Mesut19 Nisan 2023Güncelleme : 12 Haziran 2024Yorum yapılmamış6 Dakika
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp VKontakte Email
    Python Programlama
    Paylaş
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Python , Amsterdam’da Guido Van Rossum tarafından 1989 yılında geliştirilmeye başlanmış olan bir programlama dildir. İlk sürümü, 1991 yılında CWI (Centrum Wiskunde & Informatica) tarafından yayınlanmıştır.

    Python ismi, Guido Van Rossum’un hayranı olduğu İngiliz komedi grubu “Monty Python”ın “Monty Python’s Flying Circus” adlı gösterisinden gelmektedir.

    Python, yorumlanan ve dinamik bir programlama dili olup, temel olarak nesne tabanlı programlama yaklaşımlarını desteklerken, aynı zamanda belli bir oranda fonksiyonel programlamayı da destekler. Python’ın ana gerçekleşimi, Python Yazılım Vakfı tarafından yönetilmekte olup, C dili kullanılarak özgür ve açık kaynak kod mantığı altında geliştirilmiştir ve Python’ın fikri mülkiyet haklarını korumaktadır.

    Python, kolaylığı ve geniş standart kütüphanesi sayesinde günümüzde oldukça popüler hale gelmiş ve birçok büyük kurum ve kullanıcı tarafından yaygın olarak kullanılan bir programlama dilidir.

    Python Olumlu Yönleri

    1.Kolay Okunabilir ve Anlaşılır

    Python, basit ve anlaşılır bir sözdizimine sahiptir, bu da kodun okunabilirliğini artırır ve hızlı kod geliştirme süreçlerini destekler. Python kodu genellikle diğer dillere göre daha az karmaşıktır ve açık bir yapıya sahiptir, bu da kodun anlaşılabilirliğini artırır. Bu özellik, Python’ı öğrenmeye başlayanlar için büyük bir avantajdır ve hızlı bir şekilde kod yazmaya başlamalarını sağlar.

    2.Sınıf ve Nesne Tabanlı Yapı

    Python, sınıf ve nesne kavramlarına tam destek verir. Geliştiriciler, sınıflar oluşturarak nesneleri (örnekler) oluşturabilir ve bu nesneler üzerinde işlemler yapabilir.

    3.Geniş Kütüphane Desteği

    Python, zengin bir standart kütüphane setine sahip olmasıyla ünlüdür ve aynı zamanda üçüncü taraf kütüphaneler açısından da zengin bir ekosistemi destekler.  Bu kütüphaneler, birçok farklı alanı kapsar, örneğin veri analitiği, yapay zeka, web geliştirme, bilimsel hesaplama, oyun geliştirme gibi, Python ile çeşitli uygulamalar geliştirmeyi kolaylaştırır.

    4.Eğitim ve Öğretimde Kullanımı

    Python, eğitim ve öğretimde kullanılabilirliği yüksek bir dildir. Python, üniversitelerde, okullarda ve diğer eğitim kurumlarında sıkça tercih edilen bir programlama dilidir. Bu da Python’un genç nesil geliştiriciler arasında popüler olmasını sağlar.

    5.Platform Bağımsızlık

    Python, platform bağımsız bir dildir, yani Python kodu bir platformdan diğerine taşınabilir. Python, Windows, macOS, Linux gibi birçok farklı işletim sistemi üzerinde çalışabilir ve aynı kod, farklı platformlarda aynı şekilde çalışabilir.

    6.Hızlı Prototipleme ve Geliştirme

    Python, hızlı prototipleme ve geliştirme için ideal bir dildir. Python, kodun hızlıca yazılmasına, test edilmesine ve hızlı bir şekilde sonuç alınmasına olanak tanır. Bu, yazılım geliştirme sürecini hızlandırabilir ve zaman tasarrufu sağlayabilir.

    7.Topluluk ve Destek

    Python, birçok büyük teknoloji şirketi ve kuruluş tarafından desteklenmektedir. Python topluluğu, kullanıcılara, geliştiricilere ve kaynaklara geniş bir erişim sağlar. Python hakkında zengin dokümantasyon, forumlar, eğitim materyalleri ve kapsamlı bir destek ağı bulunmaktadır. Bu, Python kullanıcılarının yardım ve destek bulma konusunda avantajlı olmalarını sağlar.

    8.Çeşitli Uygulama Alanları

    Python, birçok farklı uygulama alanında kullanılabilir. Veri analitiği, yapay zeka, web geliştirme, bilimsel hesaplama, oyun geliştirme, ağ programlama, otomasyon gibi birçok alanda Python kullanılabilir. Bu da Python’un yaygın olarak kullanılmasını sağlar ve popülerliğini artırır.

    Python Kullanım Alanları

    • Veri bilimi ve makine öğrenimi alanlarında Python, yaygın olarak kullanılan bir dil olarak kabul edilir ve NumPy, Pandas, Matplotlib ve Scikit-learn gibi kütüphaneler, veri analizi, veri görselleştirme, veri madenciliği, büyük veri analitiği ve makine öğrenimi projelerinde sıkça kullanılır.
    • Python, web geliştirme alanında tercih edilen bir dil olarak kabul edilir ve Django, Flask ve Pyramid gibi popüler web framework’leri, Python kullanarak web uygulamaları geliştirmek için kullanılabilir.
    • Python, otomasyon ve betik (scripting) alanlarında da kullanılabilir ve kolay okunabilir ve anlaşılır sözdizimi sayesinde sistem yönetimi, ağ yönetimi, dosya işlemleri, veri manipülasyonu ve diğer otomasyon görevlerini gerçekleştirmek için tercih edilir.
    • Python, bilimsel hesaplamalar ve simülasyonlar için kullanılan NumPy, SciPy ve Matplotlib gibi kütüphaneler sayesinde bilim ve mühendislik alanlarında da tercih edilen bir dil olarak kullanılır.
    • Python, oyun geliştirme alanında da kullanılan bir dildir ve Pygame gibi kütüphaneler, basit oyunlar geliştirmek için Python kullanılarak tercih edilir.
    • Python, finans alanında da popüler bir dil olarak kullanılır ve finansal veri analizi, portföy optimizasyonu, risk yönetimi ve diğer finansal analitik uygulamalar için tercih edilir.
    • Python, ağ yönetimi, güvenlik ve siber güvenlik alanlarında da kullanılabilir ve yönlendiricilerin, güvenlik duvarlarının, ağ cihazlarının ve diğer ağ bileşenlerinin yönetimi için Python tercih edilir.
    • Python, yapısal tasarım ve analiz için kullanılan kütüphaneler ile inşaat, mühendislik ve mimarlık alanlarında da kullanılır.

    Dünya genelinde kullanılan programlama dillerinin istatistiklerine bir göz atalım.

    2013 Nisan Verileri

    Rank Language Share Trend
    1   Python 27.43 % -0.8 %
    2   Java 16.41 % -1.7 %
    3   JavaScript 9.57 % +0.3 %
    4   C# 6.9 % -0.3 %
    5   C/C++ 6.65 % -0.5 %
    6   PHP 5.17 % -0.5 %
    7   R 4.22 % -0.4 %
    8   TypeScript 2.89 % +0.5 %
    9 Swift 2.31 % +0.2 %
    10 Objective-C 2.09 % -0.1 %
    11 Rust 2.08 % +0.9 %
    12 Go 1.92 % +0.5 %
    13 Kotlin 1.83 % +0.2 %
    14 Matlab 1.73 % -0.2 %
    15 Ruby 1.03 % +0.3 %
    16 VBA 0.96 % +0.1 %
    17   Powershell 0.96 % +0.3 %
    18   Dart 0.83 % +0.2 %
    19   Ada 0.83 % +0.2 %
    20   Scala 0.61 % +0.0 %
    21   Visual Basic 0.6 % +0.1 %
    22   Lua 0.59 % +0.1 %
    23 Julia 0.45 % +0.2 %
    24 Abap 0.43 % +0.0 %
    25 Groovy 0.42 % +0.1 %
    26 Haskell 0.35 % +0.1 %
    27 Perl 0.35 % +0.0 %
    28   Cobol 0.34 % +0.1 %
    29   Delphi/Pascal 0.07 % -0.0 %

    Python programlama dili, Nisan 2023 itibariyle yayınlanan verilere göre, programlama dilleri arasında birinci sırada yer almaktadır. Python’un popülaritesi hızla artmaya devam etmektedir ve birçok farklı alanda kullanılmaktadır.

    Python programlama dili, artan popülaritesini farklı sebeplerle açıklayabiliriz. İlk olarak, Python’un öğrenmesi kolay bir dil olması, İngilizce diline yakın bir syntax yapısına sahip olması ve dinamik bir dildir olması, programlamaya yeni başlayanlar için çekici bir seçenek haline getirir. Bu nedenle, Python dilini öğrenmek motivasyonu yüksek ve eğlenceli bir süreç olarak görülür.

    Python Kullanımı Dünyada 1.sırada
    Python Kullanım İstatistikleri

     

    Python’un popülaritesinin bir diğer nedeni, geniş bir kullanıcı topluluğuna sahip olmasıdır. Python, bilimsel çalışmalar için kullanılabilir ve veri madenciliği gibi işlemleri gerçekleştirmek için geniş kütüphanelere sahiptir. Ayrıca, Python, yapay zeka uygulamaları gibi derin öğrenme alanında da geliştirme yapabilme yeteneği ile dikkat çeker.

    Sonuç olarak, Python’un artan popülaritesinin arkasında kolay öğrenilebilir ve esnek bir dil olması, geniş kullanıcı topluluğuna sahip olması, bilimsel ve yapay zeka uygulamalarına olanak sağlaması, popüler platformlarda geniş bir kullanıcı kitlesi bulunması gibi birçok neden bulunmaktadır. Python, farklı alanlarda kullanılabilirliği ve kullanıcı dostu özellikleri ile akademik dünyada da yaygın olarak tercih edilmektedir.

    Python Veri Bilimi Yazılım Geliştirme Yazılım İstatistikleri
    Paylaş. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp Email
    Önceki İçerikPython 3.11.3 Kurulumu
    Sonraki İçerik Arrow İmkansızlık Teoremi

    Benzer İçerikler

    Ricardo Mutlak Üstünlükler

    Togg ve Karşılaştırmalı Üstünlükler

    28 Ocak 2024
    Datakapital Twitter Modülü

    Datakapital Influencer Listeleri Sürüm Güncellemesi 1.1

    9 Ocak 2024
    Bist Öznitelik İnceleme

    Bist Tahminlemede Teknik İndikatörlerin Öznitelik İncelemesi

    22 Aralık 2023
    Twitter Kullanıcılarının %85'i En Yukarıda

    Datakapital : Twitter Influencer Modülleri

    13 Aralık 2023
    Yorum Yap Cancel Reply

    Güncel yazılar

    Borsa İstanbul FK Oranları
    Katılım Endeksi Hisseleri (XKTUM) – F/K Oranları Nisan 2025
    22 Nisan 2025
    Türkiye'de enflasyon
    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler
    17 Nisan 2025
    Datakapital Etki skoru hesaplama yöntemi influencer
    Datakapital Beta 1.01 Güncelleme Notları
    16 Nisan 2025
    Tuprs Hisse Sentiment Analizi
    TUPRS – Tüpraş Hisse Analizi – 9 Nisan 2025
    9 Nisan 2025
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    • YouTube

    Popüler yazılar

    Borsa İstanbul FK Oranları Finans
    Katılım Endeksi Hisseleri (XKTUM) – F/K Oranları Nisan 2025
    Yazar : Hakan Kara22 Nisan 20250

    2025 yılı birinci çeyrek bilançoları açıklanmadan önce Katılım Endeksi hisseleri (XKTUM) F/K oranlarını, özkaynak ve…

    Türkiye'de enflasyon

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025
    Datakapital Etki skoru hesaplama yöntemi influencer

    Datakapital Beta 1.01 Güncelleme Notları

    16 Nisan 2025
    Tuprs Hisse Sentiment Analizi

    TUPRS – Tüpraş Hisse Analizi – 9 Nisan 2025

    9 Nisan 2025

    Hakkımızda

    Datakapital A.Ş alternatif veri kaynaklarını, makine öğrenimi disiplinleriyle işleyerek kullanıcılar için çeşitli alanlarda veri bazlı karar destek sistemleri üretir. Alternatif veri vurgusu firmanın vizyonunu belirgin bir şekilde ortaya koyan önemli bir detaydır. Araştırma alanı fark etmeksizin konuya her zaman doğrusal ve konvansiyonel olmayan verileri tespit ederek ve bunları merkeze alarak yaklaşmaya çalışırız.

    Güncel yazılar

    Borsa İstanbul FK Oranları

    Katılım Endeksi Hisseleri (XKTUM) – F/K Oranları Nisan 2025

    22 Nisan 2025
    Türkiye'de enflasyon

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025

    Kategoriler

    • İktisat
    • Ar-Ge
    • İş
    • Finans
    • Bilişsel Çalışmalar
    • Çevre
    • Jeopolitik
    • Geleceğe Dair Çözümler
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest
    • DataKapital
    • Bist
    • Raporlar
    • Blog
    • Fikri Haklar
    • Hakkımızda
    • İletişim
    © 2025 DataKapital

    Yukarıya yazın ve aramak için Enter tuşuna basın. İptal etmek için Esc tuşuna basın.

    Go to mobile version