Close Menu
    Facebook X (Twitter) Instagram
    DataKapital Blog
    Facebook X (Twitter) Instagram
    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
      • Google Trends Verisi
      • Kitle İlgisi ve Etkileşim
      • Sentiment Analizi
      • Temel & Teknik Analiz
    • Fon Hareketleri
      • Fon Giriş-Çıkış
      • Fon Pozisyonları
      • Yatırım Eğilimleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
      • Makro Ekonomik Analizler
      • Jeopolitik Risk Analizi
      • Küresel Trendler
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
      • Veri Türleri ve Kavramlar
      • Analiz Teknikleri
      • Python ile Veri İşleme
      • Finansal Otomasyon
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
      • Korelasyon Analizleri
      • Veri Destekli Okumalar
      • Algoritmik Trading
      • Senaryo ve Örüntü Testleri
    DataKapital Blog
    Anasayfa » RSI – Göreli Güç Endeksi Nedir?
    Alternatif Veri ve Hisse Analizi

    RSI – Göreli Güç Endeksi Nedir?

    Hakan KaraYazar : Hakan Kara21 Kasım 2023Güncelleme : 14 Ağustos 2025Yorum yapılmamış6 Dakika
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp VKontakte Email
    RSI - Göreli Güç Endeksi Kullanımı
    Paylaş
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    RSI , Göreli Güç Endeksi (Relative Strength Index) 1978 yılında trader J.Welles Wilder tarafından geliştirilmiş bir teknik göstergedir. İlk olarak Wilder’in trading alanındaki en bilinen eseri olan Teknik Trading Sistemlerinde Yeni Konseptler kitabında tanıtılmıştır.

    Göreli güç endeksi temelde bir osilatördür. Osilatörler, genellikle belli bir trend kanalı ya da yatay aralık içerisinde aşırı alım, aşırı satım sinyalleri üreten teknik göstergelerdir. RSI’da fiyatın göreli değişimini ölçerek 0-100 değerleri arasında bir değer üretir. Genellikle 30 değerinin altı aşırı satıma işaret ederken ,70 değerinin üstü aşırı alıma işaret eder. Trader osilatörü destekleyici verilerle yorumlayarak bu sinyallere göre alım-satım kararı verebilir.

    Formülü

    RSI aşamalı olarak hesaplanır ve temel değişken olarak ölçtüğü enstrümanın fiyatını kullanır. Hesaplanma metodu şu şekildedir:

    X = RSI’in hesaplanmak istenen periyodu (En yaygın kullanım 14 periyoddur)

    Ortalama Kayıplar(x) = Son x periyoddaki tüm düşüşlerin ortalaması

    Ortalama Kazançlar(x) = Son x periyoddaki tüm yükselişlerin ortalaması

    RS = Ortalama Kazançlar(x) / Ortalama Kayıplar(x)

    RSI = 100 – 100 / ( 1 + RS )

    Ortalama kayıp ve kazançların birden fazla hesaplama metodu olmakla birlikte RSI için yukarıdaki hesaplama adımları değişmez.

    Kullanımı

    Göreli güç endeksi 0-100 aralığında bir değer üretir. Değerin sıfıra yaklaşması satış yoğunluğunu gösterirken 100’e yaklaşması alımların yoğunlaştığını gösterir. 30 ve 70 seviyeleri en yaygın şekilde kullanılan sinyal ölçekleridir. Bu kullanıma göre RSI 30’un altına düştüğünde aşırı satım gösterir ve alım yapılmalıdır 70’in üzerine çıktığındaysa aşırı alıma işaret etmektedir ve satış yapılmalıdır. Alım ve satım için farklı teyit sinyalleri ya da destekleyici göstergeler kullanılabilir.

    RSI - Göreli Güç Endeksi Kullanımı

    Kullanım traderın tercihlerine ya da önceliklerine göre değişkenlik gösterir. 14 dönemlik periyodun yanı sıra 9 ve 20 dönemlik periyodlarda da kullanım tercih edilmiştir. RSI’da periyod daraldıkça gösterge hızlanır ve daha fazla sinyal üretir, market gürültüsünden daha fazla etkilenir hale gelir. Periyod uzadığında ise grafik yumuşar ve sinyal sıklığı azalarak gösterge market gürültüsüne daha az duyarlı hale gelir.

    Göreli Güç Endeksi Nasıl Kullanılır
    Temmuz ve Kasım başında RSI(14)’lük gösterge sinyal üretmezken RSI(9) periyodluk olan üretmekte.

    RSI bir osilatör olduğu için kullanırken emirlerde mutlaka stop seviyeleri olması tavsiye edilir. Çünkü Göreli Güç Endeksinin üreteceği sinyaller doğası gereği trend karşısı sinyaller olurlar, aşırı-alım ya da satımın önemini kaybettiği şiddetli trend durumlarında traderı aniden piyasanın ters yönünde bir pozisyonda bırakabilir. Bu durumdan kaçınma için kullanılan bir şablonda önce piyasanın hacim, doğrusallık, oynaklık vb. parametrelere göre trend halinde olup olmadığını ölçümü ardından trend piyasası olmadığının tespitiyle birlikte RSI’in kullanımıdır. Trader burada teknik analizi iki aşamalı bir şekilde ayırarak göstergeyi uygular. Piyasanın yatay olduğuna karar verirse RSI sinyallerini alım-satımda daha güvenli bir şekilde kullanabilir.

    Yapılan bilimsel çalışmalarda genel kanı RSI göstergesinin, işlem yapılan endeksin performansından daha iyi sonuç getirdiğidir. Relative Strength Index (RSI): A Technical Analysis Indicator for Stock Market Forecasting isimli çalışmada S&P endeksi 20 yıllık bir süreç için incelenmiş ve sinyalle alım-satımın endeks performansından daha iyi dönüş sağladığı tespit edilmiştir. Diğer taraftan 2008 krizi gibi beklenmedik büyük market şoklarında RSI ile yapılan işlemler tam tersi sonuçlar vermiştir. Bu çalışmalar önceki paragrafta göstergenin kullanımı için belirtiğimiz yatay ve trend market ayrımının önemini de ortaya koymaktadır.

    Datakapital’in yaptığı RSI backtest çalışmalarında ise Borsa İstanbul gibi enflasyonun yüksek olduğu para birimleri ve varlıklarda RSI göstergesine göre yerel para birimi cinsinden alım-satım endeksin altında hayli kötü sonuç verirken, enflasyona ya da dolara göre düzeltme yapılarak kullanımın daha olumlu sonuç verdiği görülmüştür.

    1) Diverjans (Uyumsuzluk) ve Failure Swing
    RSI’ın en çok başvurulan gelişmiş okuması, fiyat ile osilatör arasındaki uyumsuzluklardır. Fiyat yeni bir tepe yaparken RSI daha düşük tepe oluşturuyorsa “ayı diverjansı” oluşur; trend gücünün zayıfladığına dair erken uyarı verebilir. Tersi durumda, fiyat yeni dip yaparken RSI daha yüksek dip üretirse “boğa diverjansı” sinyali doğar. Diverjanslar tek başına zamanlama aracı değildir; kırılma teyidi (ör. son salınım dip/tepe kırılımı) veya hacim/onaylayıcı fiyat deseni ile desteklenmelidir. Wilder’ın tanımladığı “failure swing” (RSI’ın 70 üstüne çıktıktan sonra önceki tepeyi geçememesi ya da 30 altında önceki dibi yenileyememesi) ise trend yorgunluğuna ilişkin daha katı bir yapısal işarettir.

    2) RSI Rejim Aralıkları
    Trend rejimlerinde RSI’ın tipik aralıkları değişir: yükseliş trendlerinde 40–50 bandı genellikle “destek bölgesi”, 80 civarı ise aşırı alım tavanıdır; düşüş trendlerinde ise 50–60 tavan, 20–30 taban gibi davranır. Bu çerçeve, 30/70 eşiklerine katı bağlı kalmak yerine rejime uyarlanmış dinamik eşikler kullanmayı mümkün kılar. Örneğin güçlü boğa rejiminde 30 eşiği beklemeden 40–45’te oluşan geri çekilmeler alım için yeterli olabilir.

    3) Çoklu Zaman Dilimi (MTF) Yaklaşımı
    RSI(14) günlükte boğa rejimi işaret ederken, kısa vadede RSI(9) saatlikte aşırı satım üretebilir. MTF yaklaşımı, üst zaman dilimi yönüyle hizalanan alt zaman dilimi tetiklerini seçerek yanlış sinyal olasılığını azaltır. Tipik şablon: “Haftalık RSI > 50 ve yükseliş; günlükte RSI geri çekilme sonrası 40–45 bölgesinden dönüş; 1–4 saatlikte tetikleyici kırılım.”

    4) Volatilite ve Trend Filtresi ile Birlikte Kullanım
    RSI, ATR tabanlı oynaklık filtresi veya basit bir trend filtresi (örn. fiyatın 200 periyotluk EMA üzerinde/altında olması) ile birleştirildiğinde hatalı karşı-trend girişler azalır. Yatay rejim tespiti (düşük ATR, dar Bollinger bantları, düşük R²/doğrusallık) sonrası RSI sinyallerinin ağırlığı artırılabilir; trend rejiminde ise yalnızca rejim yönündeki RSI setupları değerlendirilir.

    5) Parametre Seçimi ve Aşırı Uyum (Overfitting)
    9/14/20 gibi yaygın periyotlar evrensel çözümler değildir. Piyasa, enstrüman ve rejime göre ideal periyot değişebilir. Ancak geriye dönük testlerde periyot ve eşiklerle aşırı optimizasyondan kaçınmak gerekir. Zaman dışı (out-of-sample) doğrulama, yürüyen pencere (walk-forward) ve basitlik lehine seçim, RSI tabanlı stratejilerin genellenebilirliğini artırır. Çok sayıda eşik/filtre eklemek, kağıt üzerindeki getiriyi şişirirken canlı performansı zayıflatır.

    6) Sinyal Tetikleri: Kesişim ve Yapısal Kırılımlar
    Klasik 30/70 dönüşleri yerine, RSI’ın kendi içindeki yapı kırılımları (ör. önceki salınım tepesinin aşılması), merkez hattı (50) geçişleri veya kısa/uzun RSI ortalamalarının kesişimi zamanlamayı rafine eder. Merkez hattı üzerindeki kalış süresi trend sağlığına dair istikrar metriği olarak izlenebilir.

    7) Risk Yönetimi ve Pozisyonlama
    RSI sinyali, stop yeri belirlemeden bir anlam ifade etmez. Stop’lar fiyat yapısına göre (son salınım dip/tepe, volatiliteye göre ATR katı) konumlandırılmalı; tek işlem riski portföyün küçük bir yüzdesiyle sınırlandırılmalıdır. Rejimler arası geçişte (ör. yataydan trende) pozisyon boyutu azaltılmalı veya yalnızca rejim yönünde sinyaller alınmalıdır.

    8) Uygulama Notları (Datakapital Perspektifi)
    Yüksek enflasyon, kur rejimi ve temettü/bedelli etkileri gibi yerel dinamikler RSI’ın çıplak okunmasını zorlaştırır. Nominal TL bazlı getirilerde yanıltıcı sonuçlar görülmesi, dolarize veya TÜFE-ölçekli serilerle test yapmanın önemini gösterir. Ayrıca, sosyal medya duyarlılığı ve haber akışı gibi davranışsal değişkenlerle (ör. güçlü negatif/pozitif sentiment dönemlerinde RSI eşiklerinin esnetilmesi) birlikte kullanım, pratikte hatalı sinyalleri süzebilir.

    Sonuç
    RSI, doğru rejim teşhisi, çoklu zaman dilimi hizalaması, trend/volatilite filtreleri ve disiplinli risk yönetimiyle birlikte kullanıldığında etkili bir araçtır. Tek başına mutlak sinyal üreticisi değil, karar destek unsuru olarak konumlandığında değer yaratır. Özellikle Borsa İstanbul gibi oynak ve enflasyonist ortamlarda, veri dönüşümleri ve teyit mekanizmaları RSI’ın güvenilirliğini belirleyici hale getirir.

    Osilatörler Teknik İndikatörler Trading
    Paylaş. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp Email
    Önceki İçerikMakro Teori Yetmediğinde: Sermaye Teorisi
    Sonraki İçerik RSI Göreli Güç Endeksi Makine Öğrenimi Modelleri

    Benzer İçerikler

    FROTO ikinci çeyrek kar marjları

    FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizi

    7 Ağustos 2025
    Katılım Endeksi Hisseleri Özkaynaklar

    Katılım Endeksi Hisseleri Rasyo Analizi

    1 Ağustos 2025
    Borsa Yabancı Ortalama Elde Tutma Süresi

    Türkiye’de Spekülatif Sermaye ve Finansal Riskler

    23 Temmuz 2025
    FROTO Hisse

    Ford Otosan Hisse Analizi

    22 Temmuz 2025
    Yorum Yap Cancel Reply

    Güncel yazılar

    Borsa İstanbul Twitter bot hesapları
    Uyarı : Twitter Bot Hesapları Borsa İstanbul’da Yükselişte
    18 Ağustos 2025
    FROTO ikinci çeyrek kar marjları
    FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizi
    7 Ağustos 2025
    Drichlet dagilimi
    İstatistik Modelleme
    6 Ağustos 2025
    Bist'te kim kazanıyor? Yerli mi? Yabancı mı?
    Borsa İstanbul Yerli Yabancı Kazançları
    4 Ağustos 2025
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    • YouTube

    Popüler yazılar

    Borsa İstanbul Twitter bot hesapları Duyurular
    Uyarı : Twitter Bot Hesapları Borsa İstanbul’da Yükselişte
    Yazar : Tan Haskol18 Ağustos 20250

    Son haftalarda Twitter bot hesapları Borsa İstanbul hakkındaki içeriklerde gözle görülür bir şekilde arttı. Datakapital’in…

    FROTO ikinci çeyrek kar marjları

    FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizi

    7 Ağustos 2025
    Drichlet dagilimi

    İstatistik Modelleme

    6 Ağustos 2025
    Bist'te kim kazanıyor? Yerli mi? Yabancı mı?

    Borsa İstanbul Yerli Yabancı Kazançları

    4 Ağustos 2025

    Hakkımızda

    Datakapital A.Ş alternatif veri kaynaklarını, makine öğrenimi disiplinleriyle işleyerek kullanıcılar için çeşitli alanlarda veri bazlı karar destek sistemleri üretir. Alternatif veri vurgusu firmanın vizyonunu belirgin bir şekilde ortaya koyan önemli bir detaydır. Araştırma alanı fark etmeksizin konuya her zaman doğrusal ve konvansiyonel olmayan verileri tespit ederek ve bunları merkeze alarak yaklaşmaya çalışırız.

    Güncel yazılar

    Borsa İstanbul Twitter bot hesapları

    Uyarı : Twitter Bot Hesapları Borsa İstanbul’da Yükselişte

    18 Ağustos 2025
    FROTO ikinci çeyrek kar marjları

    FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizi

    7 Ağustos 2025

    Kategoriler

    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
    • Fon Hareketleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest
    • DataKapital
    • Bist
    • Raporlar
    • Blog
    • Fikri Haklar
    • Hakkımızda
    • İletişim
    © 2025 DataKapital

    Yukarıya yazın ve aramak için Enter tuşuna basın. İptal etmek için Esc tuşuna basın.

    Go to mobile version