Influencer Etki Analitiği

Finansal kurumlar için dijital pazarlama ve iletişim bütçesinin en zor kısmı, “harcama” değil; harcamanın ölçülebilir etkiye dönüştürülmesidir. Finans dikeyinde hedef kitle, diğer sektörlere kıyasla daha yoğun biçimde haber akışına, kısa süreli piyasa anlatılarına ve belirli kaynakların yönlendirdiği gündem dalgalarına maruz kalır. Bu nedenle X (Twitter) gibi gerçek zamanlı mecralarda oluşan medya etkisi; marka algısı, ürün farkındalığı, yatırımcı iletişimi ve trafik üretimi için doğrudan bir kaldıraç yaratır.

Datakapital Influencer Etki Analitiği, finansal kurumların X (Twitter) üzerinden yürüttüğü çalışmaların en kritik sorununu çözmek için tasarlanmıştır: tıklama maliyetlerini (CPC), X’ten gelen trafiğin birim maliyetini ve verimlilik performansını tekil kampanya sonuçlarına sıkışmadan, influencer evrenini kapsayan bir ölçüm standardı üzerinden optimize edilebilir hale getirmek.

Bu hizmet, kurumsal ekiplerin influencer seçiminde ve X odaklı medya planlamasında kullandığı klasik, yüzeysel ölçütleri (takipçi sayısı, görünür popülerlik, tekil viral paylaşımlar) geri plana iter. Bunun yerine Datakapital’in influencer dizininde haftalık olarak ölçülen aktif/kinetik medya gücü üzerinden bir karar altyapısı kurar. çıktı, “kim daha çok konuşuluyor?” listesinden ibaret değildir; maliyet optimizasyonu ve performans denetimi odaklı bir raporlama ürünüdür.

Hizmet Tanımı

Datakapital Influencer Etki Analitiği; finansal içerik üreten ve finansal gündem üzerinde medya etkisi oluşturan X (Twitter) hesaplarını, haftalık güncellenen bir ölçüm sistemiyle takip eder. Hesapları yalnızca görünürlük üzerinden değil; içeriklerin aldığı görüntüleme, etkileşim ve yayılım dinamiklerinden türetilen metriklerle değerlendirir. Bu ölçüm, kurumsal taraf için iki kritik amaca hizmet eder:

  1. Maliyet Optimizasyonu: Tıklama maliyetlerini (CPC) ve X’ten gelen trafik maliyetini, influencer bazında kıyaslanabilir birim metriklere çevirerek bütçe verimliliğini artırmak.
  2. Performans Standardizasyonu: Influencer iş birliklerini ve X kampanyalarını, tekil kampanya raporlarının ötesinde, haftalık ve kümülatif etki serileriyle izlenebilir ve denetlenebilir hale getirmek.

Bu hizmet bir rapor olarak satılır; kurum içi karar süreçlerinde kullanılabilecek şekilde yönetici özeti, benchmark tabloları, metrik kırılımları ve zaman serisi trendleri ile sunulur.

Datakapital Influencer Dizini: Kurumsal Avantaj

Datakapital’in en önemli farkı, influencer evrenini sıfırdan kurmaya çalışmak değil; mevcut influencer dizinini düzenli ölçüm ve metodoloji disipliniyle uzun süredir işleyen bir veri varlığı haline getirmiş olmasıdır.

Borsa İstanbul odaklı influencer dizini, X (Twitter) üzerinde BIST ve hisse senetleri hakkında atılan tweetlerin taranmasıyla oluşturulur ve hesaplar haftalık olarak listelenir. Bu dizinde ölçüm mantığı, “potansiyel etki” değil; aktif/kinetik etki yaklaşımıdır: Takipçi sayısı tek başına bir parametre değildir; belirli zaman aralığında gerçekten etki oluşturan içerikler üzerinden ölçüm yapılır.

Dizinin güncel listesi, BIST modülünde 200 hesaba kadar uzanan bir ölçek sunar (liste haftalık güncellenir ve kapsama, ilgili dönemde oluşan medya etkisine göre dinamik biçimde değişebilir). Bu ölçek, kurumsal tarafta şu problemi çözer: İş birliği yapılacak hesaplar, küçük bir “tanıdık isimler” seti üzerinden değil; konu bazlı medya etkisini taşıyan geniş bir evren içinden seçilir ve kıyaslanır.

ölçüm Prensibi: Etki Skoru, Medya Etki Payı ve İçerik Kalitesi

Datakapital ölçüm sistemi, influencer etkisini tek bir sayıya indirgemez; ancak kurumların hızlı karar alabilmesi için temel göstergeleri standartlaştırır:

  • Etki Skoru: Bir hesabın ilgili konuda (örneğin BIST) ürettiği içeriklerin toplam medya gücünü ölçen kümülatif bir skordur. Bu skor, hesabın güvenilirliği, doğruluk oranı veya etik standardı hakkında bir referans üretmez; sadece medya gücünü ölçer.
  • Medya Etki Payı (%): İlgili konudaki toplam etki skoru içinde hesabın payını gösterir. Bu metrik, kurumların “hangi hesaplar toplam etkinin anlamlı bölümünü taşıyor?” sorusuna doğrudan cevap verir.
  • İçerik Skoru / İçerik Kalitesi (ölçüm bağlamı): İçeriklerin aldığı görüntüleme, beğeni ve yeniden gönderim (RT) gibi metrikler üzerinden mekanik biçimde şekillenen skor yapısıdır. ölçümde en büyük çarpan görüntülemedir.

Bu metrik seti, influencer evrenini finansal kurumlar için raporlanabilir bir performans alanına çevirir.

Metodoloji özeti: “Kritik İçerik” Odaklı Kapsama

Datakapital, influencer ölçümünde tüm içerik evrenini “ham veri” olarak taşımak yerine, toplam medya etkisini taşıyan kritik içeriklere odaklanır. Yapılan ölçümler neticesinde, kritik içerikler üzerinden çalışıldığında toplam medya gücünün %80’inden fazlasının ölçülebildiği tespit edilmiştir. Bu yaklaşım, kurumsal kullanımda iki avantaj üretir:

  • İzleme maliyeti ve gürültü düşer: düşük etkili, karar kalitesi üretmeyen içerikler sistematik biçimde elenir.
  • Etkinin yoğunlaştığı hesaplar daha hızlı görünür hale gelir: bütçe optimizasyonu için gerekli “çekirdek evren” netleşir.

ölçüm Süreci: Nasıl üretiliyor?

Datakapital’in BIST influencer ölçüm modeli, haftalık periyotta çalışır ve şu prensiplere dayanır:

1) Konu Bazlı Tarama ve İçerik Tespiti

Algoritma, X (Twitter) arama fonksiyonu üzerinden ilgili konuyu betimleyen anahtar kelimelerle tarama yapar. Bu tarama, ilgili zaman aralığında belirli bir görüntüleme ve medya gücü eşiğinin üzerinde kalan içerikleri tespit etmeye yöneliktir. Tarama sonucunda dönen içerikler, X’in arama fonksiyonunun döndürdüğü ve tavsiye ettiği içeriklerdir; Datakapital bu aşamada içerik seçimi için manuel inisiyatif kullanmaz.

2) Veri Temizleme ve Sınıflandırma

Tarama sonucunda toplanan içerikler, makine öğrenimi ile eğitilmiş bir sınıflandırıcıdan geçirilir. Amaç, anahtar kelime eşleşmesiyle gelen ancak konu dışı kalan içerikleri ayıklamak; konuyla ilgili içerik setini rafine etmektir.

3) İçerik Skoru Oluşturma

Konu filtresinden geçen içerikler; aldıkları görüntüleme, yeniden gönderim (RT) ve beğeni gibi metrikler üzerinden değerlendirilerek içerik skoru üretilir. Bu skorda en büyük çarpan görüntülemedir.

4) “Etki Payı” Eşiği ile Gürültü Temizliği

İlgili hafta için toplam medya etkisi içinde payı %0,10 ve üzeri olan içerikler dikkate alınır. Bu eşik altındaki içerikler analizden çıkarılır. Böylece ölçüm, “gündem üreten” içeriğin etrafında toplanır.

5) Çoklu İçerik Düzeltmesi

Bir hesabın filtreyi geçen birden fazla içeriği varsa, en yüksek etki skorlu içerik temel alınır; diğer içeriklerin skorları azaltılarak hesap toplamına eklenir. Bu düzeltme, aynı hesabın kitlesine mükerrer gösterim etkisinin toplam görüntülemeyi yapay biçimde şişirmesini sınırlamak içindir.

6) Kümülatif Zaman Mantığı: 3 Aylık Etki Modeli

Etki skorları haftalık güncellenir ve kümülatif bir mantıkla yönetilir. Her yeni haftada, geçmiş haftalardan taşınan toplam etki kademeli olarak azaltılır; aynı anda ilgili haftanın ürettiği yeni etki skoru hesaplara eklenerek güncel tablo oluşturulur. çalışmalar, X’teki etki gücünün dinamik olduğunu ve yaklaşık 3 aylık bir döneme yayılarak yavaş yavaş azaldığını göstermektedir.

Bu kümülatif yaklaşım, finansal kurumların tekil bir haftanın geçici sıçramalarına odaklanmak yerine; sürdürülebilir etkiyi ve trend değişimini dönemler boyunca izleyebilmesini sağlar.

Spam ve Gürültü Temizliği

Kurumsal karar kalitesini bozan en büyük sorunlardan biri, konu dışı veya düşük kaliteli içeriklerin ölçüm sinyalini bozmasıdır. Datakapital, ölçüm setini daha temiz ve temsil gücü yüksek hale getirmek için spam/gürültü ayıklama katmanı uygular. Bu katmanda, içeriklerin veya hesapların veri kalitesini düşüren bazı tekrar eden örüntüler işaretlenir ve analiz kapsamı buna göre rafine edilir.

Bu ayıklamada öne çıkan örnek sinyaller şunlardır:

  1. Yoğun hashtag kullanımı
  2. İçerik eksikliği (metin zenginliği düşük paylaşımlar)
  3. Reklam ve kişisel övgü

Bu yaklaşımın amacı; ölçümü “etiketleme” veya “yargılama” aracı haline getirmek değil, finansal kurumların karar süreçlerinde daha yüksek sinyal/ gürültü oranıyla ilerlemesini sağlamaktır.

Kritik Not: Etki Skoru “Güvenilirlik” Değildir

Datakapital influencer ölçümü, yalnızca medya gücünü ölçer. Etki gücünün yüksek olması, bir hesabın güvenilirliğiyle veya paylaşımlarının isabetiyle doğrudan ilişkili değildir. Bu ayrım, kurumsal kullanımda özellikle önemlidir: Bu hizmet, kurumun uyum/denetim süreçlerinin yerine geçmez; ancak karar süreçleri için “medya etkisinin nerede yoğunlaştığını” ölçülebilir biçimde görünür kılar.

Finansal Kurumlar İçin ürünleşmiş Değer: CPC ve Trafik Maliyeti Optimizasyonu

Influencer Etki Analitiği’nin kurumsal versiyonu, Datakapital’in influencer dizinindeki etki metriklerini, kurumun kampanya hedefleriyle ilişkilendirerek maliyet/etki çerçevesinde raporlar. Amaç, bütçenin “daha çok harcanması” değil; aynı bütçeyle daha yüksek ölçülebilir etki üretmesidir.

Bu kapsamda rapor; tıklama maliyeti (CPC) ve X’ten gelen trafik maliyeti için aşağıdaki tipte karşılaştırılabilir çıktılar üretir:

  • Influencer bazında Etki Skoru başına maliyet (harcama / etki)
  • Influencer bazında Medya Etki Payı başına maliyet (harcama / pay)
  • Kampanya verileri sağlandığında: CPC, oturum başına maliyet, iniş sayfası ziyareti başına maliyet gibi birim metriklerin influencer kırılımı
  • Dönem karşılaştırması: aynı influencer setinin farklı dönemlerde maliyet/etki performansı
  • Bütçe dağılımı ile etki konsantrasyonu arasındaki uyum: harcamanın, etkinin yoğunlaştığı hesaplara ne kadar yakın/uzak kaldığı

Bu yaklaşım, influencer iş birliklerini “kişisel kanaat” veya “görünürlük” üzerinden değil; finansal kurumların karar dili olan maliyet verimliliği üzerinden yönetilebilir hale getirir.

Rapor İçeriği: Kurumsal Sunum Standardı

Influencer Etki Analitiği raporu, finansal kurumların karar süreçlerine uygun olacak biçimde “özet → kıyas → tema → içerik → veri kalitesi → kampanya” sıralamasıyla yapılandırılır. Böylece rapor, hem yönetici seviyesinde hızlı karar vermeyi destekler hem de analitik ekiplerin takip edebileceği metrik detayını tek dokümanda toplar.

Yönetici özeti

Rapor, dönemin genel resmini kısa ve net biçimde açar: Etkinin hangi segmentlerde yoğunlaştığı, hangi hesapların döneme damga vurduğu ve hangi hesapların dönem içinde belirgin şekilde yükseldiği bu bölümde özetlenir. Kurum kampanya verisi paylaşıyorsa, maliyet/etki çerçevesinde öne çıkan kırılımlar da aynı bölümde, karar alınabilir bir formatta verilir.

Influencer Evreni ve Benchmark

Bu bölüm, influencer evrenini karşılaştırılabilir bir standarda oturtur. Etki skoruna göre konumlanma, medya etki payı dağılımı ve segment bazlı kıyaslamalar birlikte sunularak; kurumun, seçtiği hesapların evren içindeki yerini ve alternatiflerini net biçimde görmesi sağlanır.

Tema ve Konu Kırılımları

Rapor, etkini̇n hangi başlıklarda üretildiğini tema düzeyinde ayrıştırır. BIST/hisse odakları ile makro-ekonomi ve alt temalar birlikte ele alınır; dönem içinde anlatının hangi yöne kaydığı ve hangi temalarda yoğunlaşma oluştuğu görünür hale getirilir.

İçerik Dinamikleri

Bu bölüm, dönemin etkisini taşıyan içerik örüntülerini açıklar. Haftanın/dönemin en etkili içerikleri öne çıkarılır; içerik formatlarının performansı (görüntüleme–RT–beğeni kompozisyonu gibi) daha anlaşılır bir anlatı içinde sunularak, kurumun hangi içerik tiplerinden daha fazla verim aldığı netleştirilir.

Veri Kalitesi ve Gürültü Temizliği

ölçüm setinde konu dışı veya düşük kaliteli içeriklerin ayıklanmasına ilişkin yaklaşım özetlenir ve bu yaklaşımın raporlanan metriklerin yorumlanmasına nasıl bir zemin hazırladığı açıklanır. Amaç, veri kalitesiyle ilgili karar vericiye yeterli bağlamı vermek ve sinyal/gürültü oranının yüksek tutulduğunu netleştirmektir.

Kampanya Entegrasyonu (Kurum Verisi Sağlandığında)

Kurum kampanya verisi sağladığında, rapor influencer ölçümünü doğrudan performans ekonomisine bağlar. CPC ve X kaynaklı trafik maliyeti kırılımları influencer bazında analiz edilir; kurumun ölçebildiği KPI setine göre trafik kalitesi göstergeleri eklenir. Sonuç, maliyet/etki matrisi üzerinden hangi kanal karmasının daha verimli çalıştığını gösteren, denetlenebilir bir performans değerlendirmesine dönüşür.

Neden Datakapital?

Datakapital’in kurumsal tarafta ayrıştığı nokta, influencer işini “pazarlama sezgisi” alanından çıkarıp ölçüm standardı alanına taşımasıdır.

  • Haftalık güncellenen influencer dizini, tek seferlik analiz değil; süreklilik sunar.
  • Etki, 3 aylık kümülatif mantıkla ele alınır; tekil viral sıçramalar ile sürdürülebilir güç ayrıştırılır.
  • Takipçi sayısı bir karar kriteri olarak merkeze alınmaz; aktif etki, içerik üzerinden ölçülür.
  • Gürültü/spam ayıklama katmanı ile ölçüm setinin veri kalitesi korunur.
  • ölçümün “medya gücü” ile sınırlı olduğu açıkça tanımlanır; güvenilirlik/uyum değerlendirmesiyle karıştırılmaz.

Hukuki ve Kullanım Notları

Datakapital’in yayınladığı veriler, alenileştirilmiş veya alenileştirilmiş verilerden türetilmiş bilgilerdir. Kamuya açık yazılı içerikler kaynak gösterilerek paylaşılabilir; ancak ticari amaçla dağıtılamaz ve işlenmiş/ham veriler üzerinden yeni veri türetilmesi kısıtlıdır (Creative Commons BY-NC-ND). Sitede yer alan içeriklerin hiçbiri yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz. Etki skoru; listelenmiş hesapların güvenilirliği veya paylaşımlarının doğruluğu hakkında fikir vermez; yalnızca medya etki payına referans verir.

Sonuç

Datakapital Influencer Etki Analitiği; finansal kurumların X (Twitter) ekosistemindeki influencer iş birliklerini ve X kaynaklı trafik üretimini, ölçülebilir bir etki standardına bağlar. Haftalık güncellenen influencer dizini, etki skoru ve medya etki payı gibi metriklerle “kim gerçekten etki üretiyor?” sorusunu veriyle cevaplar.

Kurumsal versiyonda odak; tıklama maliyetini (CPC), X’ten gelen trafik maliyetini ve bütçe verimliliğini optimize etmektir. Bu hizmet; rapor formatında, karar süreçlerine entegre edilebilecek şekilde sunulur ve influencer evrenini, finansal kurumların maliyet optimizasyonu hedeflerine bağlayan bir performans denetim katmanı olarak konumlandırılır.

Yardım için
her zaman buradayız!
216 709 72 93