Datakapital dönüşüyor. Yaklaşık bir buçuk yıldır iş istihbaratı ve analitik konularında hizmet veren genç organizasyonumuz, çağın ve sektörün dönüşümüne bağlı olarak yeniden yapılandı. Datakapital yazılım alanında istihdam ettiği yeni ekip arkadaşlarıyla artık analitik süreçleri makine öğrenimi ve destekleyici disiplinleri merkeze alarak yönetecek.
Kısa bir sürede sosyal medya içeriklerini bir veritabanına sürekli olarak çeken ve sentiment analiz yapan bir makine öğrenimini modülünün arka plan çalışmalarını tamamlamayı planlıyoruz. Böylece bizden hizmet alan organizasyonlar hakkında webde ve sosyal medyada çıkan paylaşımları anlık olarak duygu durumlarına göre kategorize edebileceğiz ve firmaların zaman içerisinde değişen dijital imajını isabetli olarak ölçebileceğiz.
Planladığımız modüllerin tamamlanmasının ardından mevcut hizmet altyapımız SaaS bir ürüne dönüşecek ve datakapital.com web adresinden yayınlanmaya başlayacaktır. Böylece paydaşlarımız ileri analitik hizmetleri doğrudan web üzerinden alabilecektir.
Bu dönüşüm, yalnızca teknolojik bir güncelleme değil; aynı zamanda vizyoner bir adaptasyonun da sonucudur. Bilgi çağının hızla ilerlediği günümüzde, veri yalnızca bir çıktı değil; stratejik kararların, itibar yönetiminin ve rekabet avantajının temelidir. Biz de Datakapital olarak bu yaklaşımı merkezimize alarak, yalnızca veri sunan değil, veriden anlam çıkaran ve bunu faydaya dönüştüren bir platform olma hedefiyle hareket ediyoruz.
Geliştirdiğimiz sistemler, yalnızca sentiment analiziyle sınırlı kalmayacak. Aynı zamanda içerik frekansı, paylaşımlardaki tematik değişim, mevsimsel ya da kriz anındaki dil farklılıkları gibi birçok metrik üzerinden gelişmiş analizler sunabileceğiz. Bu sayede markaların dijital alandaki varlığı niceliksel değil, niteliksel olarak da değerlendirilecek ve yöneticilere zamanında müdahale imkânı tanınacaktır.
Ayrıca sistemin esnek yapısı sayesinde, sektörel ya da coğrafi bazda özelleştirilmiş izleme modülleri de devreye alınabilecek. Örneğin bir enerji firması için yalnızca enerji sektöründeki gelişmeler, yatırımcı yorumları ve kamu politikalarına yönelik içerikler analiz edilebilecekken; bir perakende firması için ürün şikayetleri, müşteri memnuniyeti ve bölgesel kampanya etkileri gibi daha farklı dinamikler izlenebilecektir.
Kurumsal müşterilerimiz için sunacağımız API hizmetleriyle, bu verileri kendi sistemlerine entegre etmeleri mümkün olacak. Bu da iş zekâsı sistemleri, CRM yazılımları ve karar destek mekanizmalarıyla bütünleşik çalışabilen bir yapı anlamına gelmektedir. Ayrıca belirli periyotlarda hazırlanacak detaylı PDF raporları ve yönetici dashboard’ları ile karar vericilerin hızlı içgörüye ulaşması sağlanacaktır.
Ürünümüzün en kritik bileşenlerinden biri de güvenliktir. Tüm veri akışı ve işleme süreçleri uluslararası standartlara uygun şekilde şifrelenmiş, izlenebilir ve denetlenebilir olarak yapılandırılacaktır. Kişisel verilerin korunması, KVKK ve GDPR uyumluluğu konularında gereken tüm teknik ve hukuki altyapılar oluşturulmuştur.
Geliştirme sürecinde açık kaynak kütüphanelerden yararlanırken, kritik bazı modüller tamamen kurum içi olarak geliştirilmekte; böylece ürünün özgünlüğü ve stratejik sürdürülebilirliği korunmaktadır. Aynı zamanda, etik yapay zeka kullanımı prensiplerine bağlı kalarak modellerimizin yanlılık (bias) içermemesi ve şeffaf karar mekanizmaları sunması için özel denetim süreçleri devreye alınmaktadır.
Yapay zeka ve veri biliminin sürekli gelişen doğasına paralel olarak, ürünümüz de yaşayan bir sistem olarak güncellenecek, yeni veri kaynakları ve analiz yöntemleriyle entegre olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu dinamik yapı sayesinde müşterilerimiz, yalnızca bugünün değil yarının ihtiyaçlarına da uyumlu bir çözümle donatılmış olacaklardır.
Datakapital olarak önümüzdeki dönemde, sektörel ihtiyaçlara özel modüller geliştirmeyi, doğal dil işleme alanındaki derin öğrenme modellerimizi daha da ileri taşımayı ve sosyal medya dışındaki açık kaynaklı verileri de sistemimize dahil etmeyi planlıyoruz. Bu stratejik genişleme sayesinde Türkiye’nin yanı sıra bölgesel pazarlarda da rekabet avantajı sağlayacak bir altyapı hedefliyoruz.
Sonuç olarak; veri odaklı dönüşümün merkezinde, yalnızca teknolojik araçlara değil, bu araçları anlamlı ve güvenilir içgörülere dönüştüren yapıya yatırım yapılması gerektiğine inanıyoruz. Bu vizyonla yola çıkan Datakapital, Türkiye’de iş zekâsı ve ileri analitik alanında yeni bir sayfa açmayı hedefliyor.
Bu hedef doğrultusunda, yalnızca büyük ölçekli kurumsal yapılarla değil, orta ve küçük ölçekli işletmelerle de entegre çalışacak esnek çözümler geliştiriyoruz. SaaS modelimizin ölçeklenebilirliği sayesinde, farklı büyüklükteki firmalar da kendi ihtiyaçlarına uygun paketlere erişebilecek. Bu yaklaşım, teknolojiye erişimde eşitlik ve kapsayıcılık ilkesiyle de örtüşmektedir.
Ayrıca eğitim ve destek modüllerimizle, yalnızca ürün sunmakla kalmayıp, kullanıcıların veri okuryazarlığını ve analitik düşünme yetilerini geliştirmeyi de hedefliyoruz. Gerek müşteri portalı üzerinden sunulan eğitim videoları, gerekse periyodik webinar programlarımız, hizmet verdiğimiz ekosistemde sürdürülebilir bir öğrenme kültürü oluşturmayı amaçlamaktadır.
Buna ek olarak, üniversiteler ve araştırma kurumlarıyla yapılacak iş birlikleri sayesinde hem akademik bilgiye hem de genç yeteneklere erişim sağlanacak. Bu iş birlikleri, sistemin entelektüel ve teknik gelişimini destekleyici nitelikte olacaktır. Geliştirilecek pilot projeler ve saha uygulamaları sayesinde ürünümüzün farklı sektörlerdeki uygulanabilirliği de sürekli olarak test edilecektir.
Küresel ölçekte düşünüldüğünde ise, Datakapital’in temel amacı; Türkiye merkezli ama dünyaya entegre bir yapay zeka platformu haline gelmektir. Bu doğrultuda yurt dışı açılım stratejileri, çok dilli veri işleme altyapıları ve bölgesel partnerlik modelleri üzerine çalışmalarımız devam etmektedir. Datakapital yalnızca bugünün ihtiyaçlarına değil, yarının veri ekonomisine de cevap verecek biçimde yapılandırılmaktadır.
