Close Menu

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from FooBar about art, design and business.

    What's Hot
    Borsa İstanbul FK Oranları

    Katılım Endeksi Hisseleri (XKTUM) – F/K Oranları Nisan 2025

    22 Nisan 2025
    Türkiye'de enflasyon

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025
    Datakapital Etki skoru hesaplama yöntemi influencer

    Datakapital Beta 1.01 Güncelleme Notları

    16 Nisan 2025
    Facebook X (Twitter) Instagram
    DataKapital Blog
    Facebook X (Twitter) Instagram
    • İş
      • İş İstihbaratı
      • İş Kültürü
      • Sektörler
      • Şirketler
    • Ar-Ge
      • Büyük Veri
      • Makine Öğrenimi
      • Veri & Analitikler
      • Yapay Zeka
    • Bilişsel Çalışmalar
      • Davranışsal Bilimler
      • Karar Verme
      • Semantik
    • Çevre
      • Enerji
      • Karbon Emisyonu
      • Sürdürülebilirlik
    • Finans
      • Kişisel Finans
      • Özel Sermaye
      • Risk Sermayesi
      • Yatırım Fonları
    • Geleceğe Dair Çözümler
      • Fikirler
      • Kurgusal Analiz
    • İktisat
      • Makro İktisat
      • Metodoloji
      • Mikro İktisat
    • Jeopolitik
      • Dünya
      • Türkiye
    DataKapital Blog
    Anasayfa » Firma yanılma modeli
    İktisat

    Firma yanılma modeli

    Ibrahim MesutYazar : Ibrahim Mesut25 Nisan 2023Güncelleme : 5 Haziran 2024Yorum yapılmamış2 Dakika
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp VKontakte Email
    Arz ve Firma Yanılması
    Paylaş
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Firma yanılma modeli , Toplam arzı bekleyişler ile ilişkilendiren bir model eksik bilgi modelidir. Yeni klasik modelin kurucularından Amerikalı iktisatçı E.Lucas tarafından geliştirilmiştir. Firma yanılma modeli olarak isimlendirilen analizde, ekonomideki çok sayıda üreticiden her birinin tek bir mal ürettiği ve çok sayıda mal tükettiği, her üreticinin tüm malların fiyatlarına (genel fiyat düzeyine ) kıyasla kendi ürettiği malın fiyatı konusunda daha fazla bilgiye sahip olduğu varsayılır. Bu varsayım üreticilerin genel fiyat düzeyinde meydana gelen değişmeleri ürettikleri malların fiyatlarında meydana gelen değişmelerle karıştırmalarına ve bu karışıklık da kısa dönem toplam arz eğrisinin pozitif eğimli olmasına yol açar.

    Eksik bilgi varsayımının kısa dönem arz eğrisinin pozitif eğimli olmasına nasıl yol açtığı, buğday-ekmek üreten bir çiftçinin üretim kararları incelenerek açıklanabilir. Kar maksimizasyonunu açıklayan ve ekmek satışından elde ettiği gelirle diğer malları satın alan bir çiftçinin ne kadar ekmek üreteceği, ekmek ile diğer malların fiyatları arasındaki orana veya kısaca nispi fiyat haddine bağlıdır: Nispi fiyatın yükselmesi, çiftçinin daha fazla çalışmayı tercih etmesine yani daha fazla buğday üretmesine yol açar.

    Diğer taraftan çiftçi ürettiği buğdayın fiyatını sürekli izler ve dolayısıyla da tam olarak bilir. Buna karşılık tükettiği yüzlerce malın fiyatlarını sürekli takip edemez.  Bu bilgi eksikliği yüzünden çiftçi diğer malların fiyatları – fiyat düzeyleri konusunda tahmin yapar. Bu bağlamda çiftçi ne kadar buğday – ekmek üreteceği konusunda karar verirken, buğdayın nominal fiyatını P(1) ile genel fiyat düzeyine ilişkin tahmini beklentisi P(e) ile birlikte değerlendirir.

    Buğdayın fiyatı dahil ekonomide üretilen tüm malların fiyatlarının, genel fiyat düzeyinin ( P ) artması, çiftçinin ne kadar buğday üreteceği konusundaki kararını etkiler. Eğer çiftçi fiyatların artmasını beklemiyorsa ve dolayısıyla da çiftçinin beklediği genel fiyat düzeyi gerçekleşen fakat çiftçi tarafından bilinmeyen fiyat düzeyinden küçük ise P(e) < P(1) , çiftçi buğdayın fiyatındaki artıştan hareketle nispi fiyat düzeyinin P(1)/P(e) yükseldiğini düşünür ve dolayısıyla da daha fazla buğday üretmeye karar verir. Bir başka deyişle, fiyat düzeyinin ( P ) beklenen fiyat düzeyinden P(e) büyük olması ( fiyat düzeyinde beklenmeyen bir artış meydana gelmesi ), çiftçinin buğday arzının artmasına yol açar. Bu analizin tüm üreticiler için geçerli olduğu hesaba katılırsa, eksik bilgi modeli diye de nitelendirilen firma yanılma modelinde, fiyat düzeyinin beklenen fiyat düzeyinden büyük olması, hasılanın artmasına ve dolayısıyla da arz eğrisinin pozitif eğimli olmasına yol açar:

    Firma Yanılma Modeli Formülü

     

    Arz İktisat Sözlüğü Robert Emerson Lucas
    Paylaş. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp Email
    Önceki İçerikFedakarlık Haddi Nedir?
    Sonraki İçerik Gayri Safi Milli Hasıla
    Ibrahim Mesut
    • Website

    Benzer İçerikler

    Türkiye'de enflasyon

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025
    Bankacılık CAMELS Analizi

    Bankacılık Sektöründe CAMELS Analizi

    1 Mart 2025
    Yeni Ekonomi Politikası

    2023 Haziran-2024 Şubat Ekonomi Politikası Değerlendirmesi

    1 Nisan 2024
    Yeni Ekonomi Modeli Nedir?

    Yeni Ekonomi Modeli Neden İstenen Neticeyi Vermedi?

    22 Şubat 2024
    Yorum Yap Cancel Reply

    Güncel yazılar
    Borsa İstanbul FK Oranları

    Katılım Endeksi Hisseleri (XKTUM) – F/K Oranları Nisan 2025

    22 Nisan 2025
    Türkiye'de enflasyon

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025
    Datakapital Etki skoru hesaplama yöntemi influencer

    Datakapital Beta 1.01 Güncelleme Notları

    16 Nisan 2025
    Tuprs Hisse Sentiment Analizi

    TUPRS – Tüpraş Hisse Analizi – 9 Nisan 2025

    9 Nisan 2025
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    • YouTube
    Popüler yazılar
    Borsa İstanbul FK Oranları Finans

    Katılım Endeksi Hisseleri (XKTUM) – F/K Oranları Nisan 2025

    Yazar : Hakan Kara22 Nisan 20250

    2025 yılı birinci çeyrek bilançoları açıklanmadan önce Katılım Endeksi hisseleri (XKTUM) F/K oranlarını, özkaynak ve…

    Türkiye'de enflasyon

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025
    Datakapital Etki skoru hesaplama yöntemi influencer

    Datakapital Beta 1.01 Güncelleme Notları

    16 Nisan 2025
    Tuprs Hisse Sentiment Analizi

    TUPRS – Tüpraş Hisse Analizi – 9 Nisan 2025

    9 Nisan 2025
    Hakkımızda

    Datakapital A.Ş alternatif veri kaynaklarını, makine öğrenimi disiplinleriyle işleyerek kullanıcılar için çeşitli alanlarda veri bazlı karar destek sistemleri üretir. Alternatif veri vurgusu firmanın vizyonunu belirgin bir şekilde ortaya koyan önemli bir detaydır. Araştırma alanı fark etmeksizin konuya her zaman doğrusal ve konvansiyonel olmayan verileri tespit ederek ve bunları merkeze alarak yaklaşmaya çalışırız.

    Güncel yazılar
    Borsa İstanbul FK Oranları

    Katılım Endeksi Hisseleri (XKTUM) – F/K Oranları Nisan 2025

    22 Nisan 2025
    Türkiye'de enflasyon

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025
    Kategoriler
    • İktisat
    • Ar-Ge
    • İş
    • Finans
    • Bilişsel Çalışmalar
    • Çevre
    • Jeopolitik
    • Geleceğe Dair Çözümler
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest
    • DataKapital
    • Bist
    • Raporlar
    • Blog
    • Fikri Haklar
    • Hakkımızda
    • İletişim
    © 2025 DataKapital

    Yukarıya yazın ve aramak için Enter tuşuna basın. İptal etmek için Esc tuşuna basın.

    Go to mobile version