Close Menu
    Facebook X (Twitter) Instagram
    DataKapital Blog
    Facebook X (Twitter) Instagram
    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
      • Google Trends Verisi
      • Kitle İlgisi ve Etkileşim
      • Sentiment Analizi
      • Temel & Teknik Analiz
    • Fon Hareketleri
      • Fon Giriş-Çıkış
      • Fon Pozisyonları
      • Yatırım Eğilimleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
      • Makro Ekonomik Analizler
      • Jeopolitik Risk Analizi
      • Küresel Trendler
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
      • Veri Türleri ve Kavramlar
      • Analiz Teknikleri
      • Python ile Veri İşleme
      • Finansal Otomasyon
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
      • Korelasyon Analizleri
      • Veri Destekli Okumalar
      • Algoritmik Trading
      • Senaryo ve Örüntü Testleri
    DataKapital Blog
    Anasayfa » Firma yanılma modeli
    Jeoekonomik & Makro Veriler

    Firma yanılma modeli

    Ibrahim MesutYazar : Ibrahim Mesut25 Nisan 2023Güncelleme : 12 Ağustos 2025Yorum yapılmamış5 Dakika
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp VKontakte Email
    Arz ve Firma Yanılması
    Paylaş
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Firma yanılma modeli , Toplam arzı bekleyişler ile ilişkilendiren bir model eksik bilgi modelidir. Yeni klasik modelin kurucularından Amerikalı iktisatçı E.Lucas tarafından geliştirilmiştir. Firma yanılma modeli olarak isimlendirilen analizde, ekonomideki çok sayıda üreticiden her birinin tek bir mal ürettiği ve çok sayıda mal tükettiği, her üreticinin tüm malların fiyatlarına (genel fiyat düzeyine ) kıyasla kendi ürettiği malın fiyatı konusunda daha fazla bilgiye sahip olduğu varsayılır. Bu varsayım üreticilerin genel fiyat düzeyinde meydana gelen değişmeleri ürettikleri malların fiyatlarında meydana gelen değişmelerle karıştırmalarına ve bu karışıklık da kısa dönem toplam arz eğrisinin pozitif eğimli olmasına yol açar.

    Eksik bilgi varsayımının kısa dönem arz eğrisinin pozitif eğimli olmasına nasıl yol açtığı, buğday-ekmek üreten bir çiftçinin üretim kararları incelenerek açıklanabilir. Kar maksimizasyonunu açıklayan ve ekmek satışından elde ettiği gelirle diğer malları satın alan bir çiftçinin ne kadar ekmek üreteceği, ekmek ile diğer malların fiyatları arasındaki orana veya kısaca nispi fiyat haddine bağlıdır: Nispi fiyatın yükselmesi, çiftçinin daha fazla çalışmayı tercih etmesine yani daha fazla buğday üretmesine yol açar.

    Diğer taraftan çiftçi ürettiği buğdayın fiyatını sürekli izler ve dolayısıyla da tam olarak bilir. Buna karşılık tükettiği yüzlerce malın fiyatlarını sürekli takip edemez.  Bu bilgi eksikliği yüzünden çiftçi diğer malların fiyatları – fiyat düzeyleri konusunda tahmin yapar. Bu bağlamda çiftçi ne kadar buğday – ekmek üreteceği konusunda karar verirken, buğdayın nominal fiyatını P(1) ile genel fiyat düzeyine ilişkin tahmini beklentisi P(e) ile birlikte değerlendirir.

    Buğdayın fiyatı dahil ekonomide üretilen tüm malların fiyatlarının, genel fiyat düzeyinin ( P ) artması, çiftçinin ne kadar buğday üreteceği konusundaki kararını etkiler. Eğer çiftçi fiyatların artmasını beklemiyorsa ve dolayısıyla da çiftçinin beklediği genel fiyat düzeyi gerçekleşen fakat çiftçi tarafından bilinmeyen fiyat düzeyinden küçük ise P(e) < P(1) , çiftçi buğdayın fiyatındaki artıştan hareketle nispi fiyat düzeyinin P(1)/P(e) yükseldiğini düşünür ve dolayısıyla da daha fazla buğday üretmeye karar verir. Bir başka deyişle, fiyat düzeyinin ( P ) beklenen fiyat düzeyinden P(e) büyük olması ( fiyat düzeyinde beklenmeyen bir artış meydana gelmesi ), çiftçinin buğday arzının artmasına yol açar. Bu analizin tüm üreticiler için geçerli olduğu hesaba katılırsa, eksik bilgi modeli diye de nitelendirilen firma yanılma modelinde, fiyat düzeyinin beklenen fiyat düzeyinden büyük olması, hasılanın artmasına ve dolayısıyla da arz eğrisinin pozitif eğimli olmasına yol açar:

    Firma Yanılma Modeli Formülü

    Firma yanılma modeli, yalnızca mikro düzeyde üretici davranışlarını açıklamakla kalmaz; aynı zamanda makroekonomik dalgalanmaların temel nedenlerinden biri olarak da yorumlanır. Lucas’ın ortaya koyduğu bu yaklaşım, klasik iktisadın uzun dönem arzın dik olduğu görüşünü korurken, kısa dönemde pozitif eğimli bir toplam arz eğrisinin varlığını, bilgi eksikliği üzerinden açıklar. Buradaki temel mantık, fiyat sinyallerinin doğru yorumlanamaması nedeniyle, üreticilerin geçici olarak daha fazla üretime yönelmesidir.

    1. Rasyonel Beklentiler ve Eksik Bilgi Etkileşimi
    Lucas, rasyonel beklentiler hipotezini modelin merkezine yerleştirmiştir. Rasyonel beklentiler varsayımına göre ekonomik birimler, mevcut tüm bilgiyi kullanarak geleceğe ilişkin en iyi tahminlerini yaparlar ve sistematik hatalar uzun dönemde ortadan kalkar. Ancak burada kritik nokta, her üreticinin tüm fiyatları anlık olarak bilememesi ve bilgiye erişimin maliyetli olmasıdır. Bu bilgi asimetrisi, kısa dönemde fiyat sürprizlerine karşı üretim miktarının artmasına neden olur. Dolayısıyla, para arzındaki beklenmeyen artış gibi nominal şoklar, kısa vadede reel üretimde dalgalanma yaratabilir.

    2. Politika Etkileri
    Bu modelin politika sonuçları oldukça çarpıcıdır. Lucas’a göre, sistematik ve önceden tahmin edilebilen para politikalarının reel üretim üzerinde kalıcı bir etkisi yoktur. Çünkü ekonomik birimler, bu politikaları beklentilerine dahil eder ve buna göre davranır. Ancak, beklenmedik politika değişiklikleri kısa vadede üretimi etkileyebilir. Bu nedenle, “sürpriz etkisi” kavramı, modelin merkezinde yer alır. Örneğin, ani ve beklenmedik bir faiz indirimi, üreticilerin nispi fiyat sinyallerini yanlış yorumlamasına yol açabilir ve geçici üretim artışı görülebilir.

    3. Modelin Eleştirileri
    Firma yanılma modeli, özellikle 1980’lerden itibaren bazı eleştiriler almıştır. Eleştirilerin başlıcaları şunlardır:

    • Gerçek dünyada üreticilerin fiyat bilgisine ulaşma maliyeti, modelde varsayıldığı kadar yüksek olmayabilir.

    • Fiyat sinyallerinin karışıklığından kaynaklanan arz tepkileri, gözlemlenen ekonomik dalgalanmaları tek başına açıklamakta yetersiz kalabilir.

    • Nominal şokların reel etkilerinin çok hızlı ortadan kalktığını varsaymak, ampirik verilerle her zaman uyumlu değildir.

    • İşgücü piyasasındaki katılıklar, ücretlerin yapışkanlığı ve koordinasyon sorunları modelin öngörülerini değiştirebilir.

    4. Uygulamalı Örnekler
    Örneğin tarım sektöründe, küresel piyasalardaki fiyat artışları çiftçiler tarafından genellikle kendi ürünlerine yönelik nispi fiyat artışı olarak algılanır. Ancak bu fiyat artışı genel fiyat seviyesindeki enflasyondan kaynaklanıyorsa, çiftçiler yanlış bir sinyal almış olur. Kısa vadede üretim artar, fakat genel fiyat düzeyi bilgisi güncellendikçe üretim tekrar potansiyel seviyesine döner. Benzer şekilde, küçük imalat işletmeleri de yerel piyasalardaki fiyat değişimlerini genel fiyat seviyesinden ayırt etmekte zorlanabilir.

    5. Makroekonomik Döngülerde Rolü
    Lucas’ın modeli, özellikle para arzındaki beklenmeyen değişimlerin ekonomik dalgalanmalar üzerindeki etkisini açıklamak için kullanılır. Beklenmeyen para politikaları, kısa dönemde üretim ve istihdam artışına neden olabilir; fakat beklentiler güncellendikçe bu etki kaybolur ve ekonomi uzun dönem denge seviyesine döner. Bu yönüyle, firma yanılma modeli yeni klasik iktisadın “politika etkisizliği” teoreminin temel taşlarından biridir.

    6. Sonuç
    Firma yanılma modeli, eksik bilgi ve rasyonel beklentiler arasındaki etkileşimi merkeze alarak, kısa dönem toplam arz eğrisinin pozitif eğimli olmasının teorik temelini sunar. Model, hem fiyat sinyallerinin yorumlanmasında bilgi eksikliğinin rolünü hem de beklenmedik şokların geçici reel etkilerini vurgular. Ancak, modern makroekonomide fiyat katılıkları, menü maliyetleri ve koordinasyon problemleri gibi faktörlerin de önemli olduğu kabul edildiğinden, firma yanılma modeli genellikle diğer modellerle birlikte değerlendirilir.

    Arz İktisat Sözlüğü Robert Emerson Lucas
    Paylaş. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp Email
    Önceki İçerikFedakarlık Haddi Nedir?
    Sonraki İçerik Gayri Safi Milli Hasıla

    Benzer İçerikler

    Borsa Yabancı Ortalama Elde Tutma Süresi

    Türkiye’de Spekülatif Sermaye ve Finansal Riskler

    23 Temmuz 2025
    Türkiye'de enflasyon

    Enflasyon Neden Düşmedi? Türkiye Ekonomisi’nde Politika Hataları ve Riskler

    17 Nisan 2025
    Anonim şirketlerde çift imza

    Anonim Şirketlerde Temsil Yetkisinin Kullanılması

    20 Ağustos 2024
    A.Ş'lerde azınlık hakları

    Anonim Şirketlerde Azınlık Hakları

    13 Ağustos 2024
    Yorum Yap Cancel Reply

    Güncel yazılar

    FROTO ikinci çeyrek kar marjları
    FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizi
    7 Ağustos 2025
    Drichlet dagilimi
    İstatistik Modelleme
    6 Ağustos 2025
    Bist'te kim kazanıyor? Yerli mi? Yabancı mı?
    Borsa İstanbul Yerli Yabancı Kazançları
    4 Ağustos 2025
    Katılım Endeksi Hisseleri Özkaynaklar
    Katılım Endeksi Hisseleri Rasyo Analizi
    1 Ağustos 2025
    • Facebook
    • Twitter
    • Instagram
    • YouTube

    Popüler yazılar

    FROTO ikinci çeyrek kar marjları Alternatif Veri ve Hisse Analizi
    FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizi
    Yazar : Yakup Kaan Baycan7 Ağustos 20250

    Özet ve Genel Değerlendirme FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizinde ilk göze çarpan kalemler satışlar ve…

    Drichlet dagilimi

    İstatistik Modelleme

    6 Ağustos 2025
    Bist'te kim kazanıyor? Yerli mi? Yabancı mı?

    Borsa İstanbul Yerli Yabancı Kazançları

    4 Ağustos 2025
    Katılım Endeksi Hisseleri Özkaynaklar

    Katılım Endeksi Hisseleri Rasyo Analizi

    1 Ağustos 2025

    Hakkımızda

    Datakapital A.Ş alternatif veri kaynaklarını, makine öğrenimi disiplinleriyle işleyerek kullanıcılar için çeşitli alanlarda veri bazlı karar destek sistemleri üretir. Alternatif veri vurgusu firmanın vizyonunu belirgin bir şekilde ortaya koyan önemli bir detaydır. Araştırma alanı fark etmeksizin konuya her zaman doğrusal ve konvansiyonel olmayan verileri tespit ederek ve bunları merkeze alarak yaklaşmaya çalışırız.

    Güncel yazılar

    FROTO ikinci çeyrek kar marjları

    FROTO 2025 İkinci Çeyrek Analizi

    7 Ağustos 2025
    Drichlet dagilimi

    İstatistik Modelleme

    6 Ağustos 2025

    Kategoriler

    • Alternatif Veri ve Hisse Analizi
    • Finansal Veri Okuryazarlığı
    • Fon Hareketleri
    • Jeoekonomik & Makro Veriler
    • Hisse Yorum ve Korelasyonlar
    Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest
    • DataKapital
    • Bist
    • Raporlar
    • Blog
    • Fikri Haklar
    • Hakkımızda
    • İletişim
    © 2025 DataKapital

    Yukarıya yazın ve aramak için Enter tuşuna basın. İptal etmek için Esc tuşuna basın.

    Go to mobile version